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基于BP神经网络的河南省土地可持续利用评价研究
引用本文:李红礼,高建华,卢红岩.基于BP神经网络的河南省土地可持续利用评价研究[J].国土与自然资源研究,2009(1):27-29.
作者姓名:李红礼  高建华  卢红岩
作者单位:1. 河南大学环境与规划学院
2. 河南大学黄河文明与可持续发展研究中心,河南,开封,475004;河南大学环境与规划学院
基金项目:河南省政府决策研究招标重点课题 
摘    要:根据河南省的区域特点,依据土地可持续利用的要求,构建包含资源、环境、经济、社会4个子指标系统的河南省土地可持利用评价指标体系与土地可持续利用评价BP神经网络模型;运用BP神经网络模型对河南省土地可持续利用水平进行定量评价,结果是河南省土地利用处于中等可持续水平;对影响河南省土地可持续利用度的主要因素进行分析,认为耕地短缺、经济水平不高,水资源严重短缺是影响河南省土地可持续利用度的主要因素,并提出了提高河南省土地可持续利用度的有关建议。

关 键 词:BP神经网络  可持续利用  土地利用评价  河南省

Land sustainable use evaluation based BP neural network in Henan Province
LI Hong-li et al.Land sustainable use evaluation based BP neural network in Henan Province[J].Territory & Natural Resources Study,2009(1):27-29.
Authors:LI Hong-li
Institution:LI Hong-li et al(Research Center of Yellow River Civilization and Sustainable Development,Kaifeng 475004,China)
Abstract:Basing on the regional traits of Henan Province and the demand of land sustainable use, index system, including resource, environment, economy and society, and model of BP neural network for evaluating land sustainable use are constructed.BP neural network is adapted to quantitative-evaluate the level of land sustainable use, showing that land utilization of Henan Province is medium sustainable level.Main factors affecting land sustainable use level is analyzed.Suggestions to heighten the degree are put for...
Keywords:BP neural network  sustainable use  land use evaluation  Henan Province  
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