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DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
对股票市场信息的文本挖掘
作者姓名:
韩春
田大钢
作者单位:
上海理工大学管理学院
摘 要:
面对股票市场上海量的信息,本文提出使用文本挖掘技术,在快速得到初步挖掘结果的基础上,应用上市公司财务评价指标体系和数据挖掘中的聚类的方法对其分析。文章结合股票市场信息的特征建立了文本挖掘的框架和挖掘流程,并举用22家上市公司的年报进行文本挖掘和聚类分析,给出了一种综合分析与评价上市公司财务状况和经营状况的方法。
关 键 词:
文本挖掘
聚类分析
信息披露
股票市场
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