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责任编辑
分类号
杂志ISSN号
基于神经网络的股票市场预测
作者姓名:
左喆
董申
作者单位:
1. 广东食品药品职业学院
2. 中国农业银行总行营业部
摘 要:
本文将人工神经网络方法引入时间序列预测,针对股票市场这一非线性系统,运用神经网络,在历史数据时间序列的基础上,对股票市场的价格走势进行了理论、方法与模型的研究。本文利用RBF神经网络对上证综指进行了预测研究,获得了较好的预测效果。
关 键 词:
神经网络
RBF
股票
预测
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