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运用Logistic回归原理构建个人住房贷款风险预警模型
作者姓名:
李妍
作者单位:
中国工商银行股份有限公司天津分行 天津市300040
摘 要:
近几年,国家放开了房贷政策,使得人们对购房的热情空前高涨,房价“步步高升”.而央行几次降低贷款利率,使得人们更倾向于向商业银行贷款购买住房.截止到2016年上半年,全国个人住房贷款达到了16.55万亿元,同比增长了30.90%.一旦政策变化,房价波动,借款人发生违约,将对商业银行造成严重影响.所以,本文运用logistic回归原理对个人住房贷款数据进行分析,建立个人住房贷款风险预警模型,在贷前或贷中环节筛选优质客户,防控信贷风险.
关 键 词:
个人住房贷款
风险
主成分分析
logistic回归模型
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