| 基于DKC值的K-means改进聚类算法的研究 |
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| 引用本文： | 周娟.基于DKC值的K-means改进聚类算法的研究[J].企业技术开发,2015(1):24-26. |
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| 作者姓名： | 周娟 |
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| 作者单位： | 湖南大学信息科学与工程学院;湖南安全技术职业学院 |
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| 摘 要： | 由于K-means算法的中心点是随机选择的,这样会导致聚类结果很不稳定,同时,孤立点的存在也会影响到聚类的精度,为解决这些问题及二者之间互相牵制,文章基于DCK值来对初始聚类中心进行选择,同时去除数据中的孤立点,使得聚类中心相对稳定,再利用改进的k-means算法对数据进行聚类,改进后的算法较原始算法更准确。
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| 关 键 词： | DKC值 K-means算法 初始点选取 孤立点 |
Study on K-means DKC value based on improved clustering algorithm |
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| ZHOU Juan.Study on K-means DKC value based on improved clustering algorithm[J].Technological Development of Enterprise,2015(1):24-26. |
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| Authors: | ZHOU Juan |
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| Institution: | ZHOU Juan;School of Information Science and Engineering,Hunan University;Hunan Vocational Institute of Safety Technology; |
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