ARIMA模型与BP神经网络模型的比较研究——基于供电企业电费现金流入预测 |
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作者姓名: | 陈启忠 |
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作者单位: | 江苏省电力公司南通供电公司 |
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摘 要: | 文章基于供电企业对电费现金流入预测的现实需要,分别建立了基于时间序列的ARIMA模型和BP神经网络预测模型,并对两种预测方法进行了对比分析,最终确定了以ARIMA模型为主、BP神经网络为辅的综合预测手段,有效地提高了电费现金流的预测精度,增强了供电企业的现金流管理水平。
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关 键 词: | 现金流预测 差分自回归移动平均模型 BP神经网络模型 |
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