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杂志ISSN号
突发危机事件负面网络舆情化解的随机演化博弈分析
作者姓名:
何奇龙
罗兴
王先甲
作者单位:
1. 郑州大学商学院;2. 武汉大学经济与管理学院
基金项目:
国家自然科学基金重点项目(72031009);;教育部人文社科资助项目(19YJC790091);;河南省社科规划项目(2022BJJ096);
摘 要:
有效化解突发危机事件负面网络舆情是各级政府维护社会和谐稳定面临的重要任务之一。采用两层级Moran过程下随机演化博弈理论,揭示网民圈群式分布结构对负面网络舆情演化规律的影响,并进行Matlab数值仿真分析。研究表明:政府对传播负面舆情网民惩罚概率和惩罚额度越大,越有利于负面舆情化解;单一圈群中,当博弈收益和网民规模满足相应条件时,不管是弱选择还是强选择,均可有效化解负面舆情;两层级圈群中,当网民总体规模一定,博弈收益满足一定条件时,只有当分组数超过相应的临界值,才有利于负面舆情化解。
关 键 词:
负面网络舆情
随机演化博弈
化解机制
Moran过程
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