| GA －BP 神经网络模型在地区工业技术创新能力评价中的应用 |
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| 引用本文： | 张永礼,武建章.GA －BP 神经网络模型在地区工业技术创新能力评价中的应用[J].工业技术经济,2015(4). |
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| 作者姓名： | 张永礼 武建章 |
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| 作者单位： | 石家庄经济学院,石家庄,050031 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(项目编号71201110)。 |
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| 摘 要： | 针对当前技术创新能力评价方法大多建立在线性模型的基础上，且技术创新能力影响因素较多，可能存在多重共线性的缺陷，本文提出了遗传算法优化的BP神经网络模型。GA－BP神经网络模型在以下几方面做出了改进：①利用了神经网络强大的非线性关系映射能力，避免了传统线性模型的缺陷。②利用遗传算法对评价指标进行了降维，去除了多重共线性。③使用遗传算法从全局搜寻BP神经网络权值和阀值向量，优化了BP神经网络模型，避免了BP神经网络由于使用梯度下降算法，容易陷入局部最优解的缺陷。本文最后选取2008～2013年全国31个省市规模以上工业企业技术创新能力124条数据作为训练样本，31条数据作为测试样本，分别测试遗传算法优化的BP神经网络和未优化的BP神经网络，测试结果显示遗传算法优化的BP神经网络模型预测准确率高于未优化的BP神经网络模型。
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| 关 键 词： | 遗传算法 BP神经网络 技术创新能力 |
Application of BP Neural Network and Genetic Algorithm on Technological Innovation Capability Evaluation of Regional Enterprises |
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| Zhang Yongli,Wu Jianzhang.Application of BP Neural Network and Genetic Algorithm on Technological Innovation Capability Evaluation of Regional Enterprises[J].Industrial Technology & Economy,2015(4). |
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| Authors: | Zhang Yongli Wu Jianzhang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | genetic algorithm BP neural network technological innovation capability |
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