基于STIRPAT模型的杭州市能源消费碳排放预测

基于STIRPAT模型,选取人口规模、人均GDP、第二产业产值比重、第三产业产值比重、城镇化水平、非原煤能源使用比例以及第二产业能源强度等七个因素作为自变量,运用偏最小二乘回归（PLS）和两阶段最小二乘回归（2LSL）,设定10％,11.6％和13.5％三种不同人均GDP增长率情景,对2012-2015年杭州市能源消费碳排放量进行预测.研究结果表明：与2010年相比,到“十二五”末期,三种情景下的杭州市能源消费碳排放量分别下降19.2％、14.5％和8.6％.运用灰色GM（1,1）模型,预测到2015年杭州市第二产业产值比重和第二产业能源消费碳排放强度分别降至44.78％和0.22吨标准煤/万元.根据杭州市能源消费碳排放发展现状及趋势,结合回归方程中各因子的碳排放量贡献率,提出有效降低能源碳排放量的相关建议,以期为杭州市节能减排政策的制定和低碳城市建设提供科学依据.