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基于系统动态分析的现金影响要素及趋势预测研究——以江苏省现金运行分析为例
引用本文:黄向庆.基于系统动态分析的现金影响要素及趋势预测研究——以江苏省现金运行分析为例[J].上海金融,2012(1):102-106,119.
作者姓名:黄向庆
作者单位:中国人民银行南京分行,江苏南京,210004
摘    要:本文从江苏省"十一五"期间现金运行情况分析和要素总结出发,引入系统动力学模型对货币政策、经济增长和现金运行的要素系统进行动态设计,指出各要素的方向和因果关系,分别采用季节趋势、SARIMA和BP神经网络三种模型对江苏省2010年4季度现金投放回笼情况进行分析预测,并对现金供应工作提出对策建议。

关 键 词:现金运行  系统动态设计  神经网络  SARIMA  预测

On Influential Factors of Cash Demand and Prediction of Trend based on System Dynamics Analysis——the Case of Cash Operation in Jiangsu Province
Huang Xiangqing.On Influential Factors of Cash Demand and Prediction of Trend based on System Dynamics Analysis——the Case of Cash Operation in Jiangsu Province[J].Shanghai Finance,2012(1):102-106,119.
Authors:Huang Xiangqing
Institution:Huang Xiangqing
Abstract:
Keywords:
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