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聚类分析技术在数字图书馆服务中的应用
引用本文:高麦杏.聚类分析技术在数字图书馆服务中的应用[J].价值工程,2012,31(24):208-209.
作者姓名:高麦杏
作者单位:宝鸡职业技术学院图书馆,宝鸡,721013
摘    要:聚类分析模型是数据挖掘手段之一,对图书馆自动化系统中保存的大量流通历史数据进行数据挖掘,可以揭示隐藏在数据背后的读者阅读倾向的变化,提升图书馆服务质量和服务水平方面的发挥的重要作用。

关 键 词:数字化图书馆  数据挖掘  聚类分析  读者行为特征

Application of Clustering Analysis Technology in the Digital Library Service
GAO Mai-xing.Application of Clustering Analysis Technology in the Digital Library Service[J].Value Engineering,2012,31(24):208-209.
Authors:GAO Mai-xing
Institution:GAO Mai-xing(Library of Baoji Vocational Technology College,Baoji 721013,China)
Abstract:Clustering analysis model is one of the data mining methods.The data mining of the large amount of circulation historical data in library automation system can reveal the change of readers’ reading trend,and play the important role in improving the library service quality and service level.
Keywords:digital library  data mining technology  the cluster analysis  readers behavioral characteristics
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