基于数据挖掘的超市经营模型

本文通过对超市商品的销售数据以天为周期进行采集,搭建数学运算模型,对超市的销量趋势进行分析。参照滚动周期内的销售数量自动计算出建议进货量。经营人员可按进货建议合理进货,避免进货过多,造成资源浪费、产品滞销过期、占用大量现金流。该数学模型还可判定在这个滚动周期下,商品是否滞销,是否断货,极大地方便经营人员合理运营。同时还为经营者提供一个赢利情况分析模型,以方便经营人员更好地制定促销战略,达到利益最大化。