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基于小世界网络模型的工业企业物联网数据感知网络拓扑优化
作者姓名:郑涛  刘聪颖
作者单位:燕山大学经济管理学院
基金项目:河北省教育厅科研项目“物联网与工业企业决策支持系统深度融合方法研究”(批准号:QN2014212);燕山大学青年教师自主研究计划课题“物联网环境下工业企业决策支持系统研究”(批准号:13SKA001)
摘    要:党的十八大提出工业化与信息化深度融合命题。工业企业通过改变传统的生产模式,实现与物联网融合应用将给工业企业带来新的发展潜力。本文针对物联网感知设备大量应用所导致的热点问题进行分析,研究工业企业物联网数据感知设备节点布局优化问题,以小世界网络模型具备的高集聚系数特性作为算法的基础,提出改进型分簇算法,并对节点的拓朴结构以及数据传输路径进行优化。最后得出网络数据仿真模型能够实现降低数据传输能耗、延长网络生命周期的结论。

关 键 词:物联网  感知层  小世界网络  分簇算法
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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