基于大数据空间标记的惯常环境技术定义

旅游是在非惯常环境的活动，但非惯常环境要由惯常环境来定义。无论学术上还是技术上，惯常环境自身也都缺少相对统一和明确的定义，使得我国旅游统计执行错乱频生，各类负面舆情不断。文章探讨了惯常环境技术定义的国际实践、原则和推荐的表达，认为惯常环境是由以居所为中心和以职学地为中心的两类惯常空间的合集，一个以不等圆组成的不受行政区划限定的不规则区域。研究还发现：1）为减少位置噪声点干扰使得簇质点偏移，对两个惯常空间进行具有噪声的基于密度的空间聚类时扫描半径宜限定在1 km以内；2）以居所为中心的惯常空间不超过1个，以职学地为中心的惯常空间个数小于等于2，根据位置点衰减情况判断，前者空间半径以40 km为宜，后者空间半径以2 km～3 km更为合理；3）无需用全样本位置数据进行标记，通过代表性用户出游率或抵达率扩样实现总体推算；4）不能标记惯常环境的用户，可假定其出游率或抵达率与能标记的用户相同，即符合同一性假定。该研究可为大数据的旅游统计规范化应用提供技术参考，为基于大数据的旅游流研究夯实了基础。