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基于Census X12法与X12-SARIMA模型的区域电量预测
引用本文:吴鹏,余智芳,张佳妮,范晴.基于Census X12法与X12-SARIMA模型的区域电量预测[J].福建质量管理,2017(14).
作者姓名:吴鹏  余智芳  张佳妮  范晴
作者单位:国网浙江省电力公司经济技术研究院 浙江 杭州 310000
基金项目:国网浙江省电力公司科技项目
摘    要:电量是影响交叉补贴规模主要因素,其预测的准确度直接影响交叉补贴数额.本文对浙江省的电量结构、 规模等级进行研究,分析电量的变化情况;推导Census X12季节调整方法的核心算法;并利用X12-SARIMA模型对该区域的电量进行预测并与实际售电量进行对比分析.后期实例证明了该电量预测方法的可行性与有效性.

关 键 词:交叉补贴  电量预测  Census  X12  X12-SARIMA  Eviews7.0
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