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| 支持向量机的应用 | |
| 引用本文： | 吕永强.支持向量机的应用[J].福建质量管理,2017(10). |
| 作者姓名： | 吕永强 |
| 作者单位： | 山东科技大学数学与系统科学学院 山东 青岛 266590 |
| 摘 要： | 支持向量机算法是十大经典算法之一,对于数据分类,数据回归方便有着极好的应用.在实际操作中,我们常用它来处理分类问题.但传统的支持向量机存在噪声太多,数据处理太慢和收敛过快的问题,可通过调整参数进行改进.本文将建立一个模型,实现对支持向量机的简单应用. |
| 关 键 词： | 支持向量机 分割超平面 |
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