基础设施投资预测——基于改进的GA-PSO算法下的 V-SVR模型简

首先全面分析了基础设施投资的影响因素。然后将改进的GA-PS0算法应用于V—SVR模型的参数寻优过程中，并结合有效的输入样本进行模型训练，构建了基于改进的GA-PSO算法的基础设施投资预测V—SVR模型。最后利用1985—2011年广州市基础设施投资的面板数据，对该模型的预测效果进行验证。结果表明：该预测模型的参数寻优效率和预测精度均得到较大程度的提高。