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大数据时代下机场客户关系分析与实施模式研究
作者姓名:杨飞  徐平  张卓剑  樊重俊  谢浩  何蒙蒙
作者单位:1. 上海理工大学管理学院
2. 上海机场 集团 有限公司信息管理部
基金项目:上海市教育委员会科研创新重点项目(No.14ZZ131);上海机场(集团)有限公司科研项目。
摘    要:客户关系是机场与航空公司长期关注的重要指标,讨论航空公司客户管理管理的文献较多,但关于机场客户关系的讨论很少。大数据时代的到来,将给机场提高客户服务水平带来了新的机遇与挑战。本文结合大数据时代的特点,对机场客户关系进行研究。借鉴航空公司客户分析模型,给出了机场客户分析模型:分析客户在指定机场的最近乘机时间间隔、累计乘机次数、在机场平均滞留时间、机场消费情况等指标,对客户进行划分。文章通过初步探讨将大数据时代下的云技术与CRM系统结合运用于机场的客户关系实施中,为机场向服务机场转型提供帮助。

关 键 词:机场  客户价值  大数据  云技术
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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