商业银行内部评级法的违约概率预测新方法——含随机效应的二值响应面板数据模型 |
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引用本文: | 郑大川,沈利生,黄震.商业银行内部评级法的违约概率预测新方法——含随机效应的二值响应面板数据模型[J].金融论坛,2010(9). |
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作者姓名: | 郑大川 沈利生 黄震 |
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作者单位: | 华侨大学经济与金融学院;华侨大学数量经济与技术经济研究所;中国社会科学院数量经济与技术经济研究所;美国奥特本大学; |
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基金项目: | “福建省数量经济学研究生教育创新基地”的资助 |
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摘 要: | 违约概率(PD)的计量是商业银行内部评级体系的基础,它对整个内部评级体系的效果有根本性的影响。目前各种违约概率计量方法最大的缺陷是完全忽略了时间效应的影响,本文提出的含随机效应的二值响应面板数据模型是对现有各种方法的完善。首先,它将二值响应模型融合在面板数据分析中;其次,它特别考虑了因为观测时间不同而产生的时间效应,依此在模型中加入了随机截距项和随机系数。实证结果表明,这一方法具有更好的解释能力和预测效果,是银行业进行内部评级工作的理想模型,因此具有很强的理论意义和实践意义。
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关 键 词: | 内部评级法 面板数据模型 二值响应模型 随机效应 |
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