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基于 BP 神经网络的结构损伤识别研究
引用本文:常虹,;尹春超.基于 BP 神经网络的结构损伤识别研究[J].黑龙江商学院学报,2014(4):474-476.
作者姓名:常虹  ;尹春超
作者单位:[1] 吉林建筑大学,长春130118; [2] 吉林北银建筑设计研究院,长春130021
摘    要:针对结构的损伤识别进行了研究,选取结构固有频率平方变化比作为特征参数,建立12×25×1 BP网络结构,采用均方误差函数目标误差函数,学习函数选取梯度下降动量学习函数和L-M优化算法,对四层钢框架结构的损伤进行了检测。

关 键 词:BP神经网络  结构  损伤

Study on structural damage identification based on BP neural network
Institution:CHANG Hong, YIN Chun-chao ( 1. Jilin Architecture University, Changchun 130118, China; 2. Jilin Beiyin Architecture Design and Research Institute, Changchun 130021, China)
Abstract:This paper studied the structural damage , chose the change rate of squared natural frequency of the structure as characteristic parameter established 12 ×25 ×1 BP neural net-work using the mean square error function as target error function , selected gradient descent momentum learning function and L -M optimization algorithm and set up a three layers BP neural network to test four layers steel frame structure ’ s damage .
Keywords:BP neural network  structure  damage
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