| PLS-DANN算法-NIR光谱非破坏定量分析的研究 |
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| 引用本文： | 刘名扬,赵景红,牟明仁,刘冉,盛向军,蒋晓光,吴云常,李德华.PLS-DANN算法-NIR光谱非破坏定量分析的研究[J].检验检疫科学,2007(2):29-32. |
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| 作者姓名： | 刘名扬 赵景红 牟明仁 刘冉 盛向军 蒋晓光 吴云常 李德华 |
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| 作者单位： | 辽宁出入境检验检疫局,辽宁大连,116001;清华大学化学系,北京,100084 辽宁出入境检验检疫局,辽宁大连,116001 辽宁出入境检验检疫局,辽宁大连,116001 辽宁出入境检验检疫局,辽宁大连,116001 辽宁出入境检验检疫局,辽宁大连,116001 辽宁出入境检验检疫局,辽宁大连,116001 辽宁出入境检验检疫局,辽宁大连,116001 辽宁出入境检验检疫局,辽宁大连,116001 |
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| 摘 要： | 目的]研究偏最小二乘(PLS)结合双人工神经网络(DANN)算法-近红外(NIR)漫反射光谱非破坏定量分析方法.方法]以Cofrel药片为研究对象,设计了最佳的PLS-DANN模型,分别讨论了最佳波长范围、导数光谱以及输入层和隐含层节点数对预测结果的影响.结果]用HPLC法的测定结果作标准,磷酸苯丙哌林浓度预测值的相对误差RE(%)＜0.14%,实现了对Cofrel药片中有效成分磷酸苯丙哌林的精确的非破坏定量测定.结论]该方法不仅准确、可靠,而且为今后进出口商品在该领域方面的检验打下有利基础.
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| 关 键 词： | 偏最小二乘 双人工神经网络 近红外漫反射光谱 非破坏定量分析 磷酸苯丙哌林 |
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