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数据挖掘中聚类分析综述
引用本文:张静.数据挖掘中聚类分析综述[J].价值工程,2014(15):226-227.
作者姓名:张静
作者单位:六安职业技术学院信息工程系
摘    要:数据挖掘中的聚类技术是一种非监督分类技术。概述了聚类分析算法中的数据结构和数据类型,分析了聚类分析的意义及研究现状,比较了几种聚类算法的优点及问题,并结合通信领域的应用指出了K-Means聚类技术的绝对优势。

关 键 词:数据挖掘  聚类分析  K-Means算法

Overview of Clustering Analysis in Data Mining
ZHANG Jing.Overview of Clustering Analysis in Data Mining[J].Value Engineering,2014(15):226-227.
Authors:ZHANG Jing
Institution:ZHANG Jing;Department of Information Engineering,Lu’an Vocational Technical College;
Abstract:The clustering technology in data mining is a kind of unsupervised classification techniques. The paper analyses the data structure and data types of clustering analysis algorithm, the significance and resent research of cluster analysis, compares the advantages and disadvantages of several kinds of clustering algorithm, points out the absolute advantages of K-Means clustering technology combined with the application in communication feild.
Keywords:data mining  clustering analysis  K-Means algorithm
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