工时抽样方法制定煤矿劳动定额适用性探讨

贝努里大数定律告诉我们,某事件发生的频率收敛于事件的概率。通俗地讲,当样本容量(n)很大时,某事件发生的次数与总试验次数的比值(m/n)与概率(P)有较大偏差的可能性很小,因此可用事件的频率代替概率。中心极限定理进一步说明:如果总体存在有限的平均数和方差,则不论这个总体变量分布如何,随着样本容量的增加,样本平均值(x)趋于正态分布。工时抽样就是依据上述定理,对总体工时消耗进行随机观测记录,并在观测次数足够大时,将观测到的工作或空闲次数与总观测次数的比值(频率)作为它的概率来推断工时消耗结构和分析工时利用情况。同时由于抽样观测的随机性,必然产生误差,而误差的大小表明样本总体特征的强弱。究竟抽样误差多大,抽样样本的置信度多高才能说明样本具有代表性呢?正态分布为抽样误差的估计提供了理论依据。实验证明管理工作中遇到的随机变量通常是服从正态分布的。