焊接接头力学性能预测模型的研究

作为焊接质量控制的主控项目之一的焊接接头的力学性能，目前传统方法主要是采用弯曲、冲击、拉伸等常规试验对其进行测试。然而这种方法不仅需要耗费大量时间，且试验过程中往往存在诸多不确定性因素。随着计算机技术在工业领域的蓬勃开展，如何对焊接接头力学性能进行虚拟模拟的课题受到了人们广泛的关注。本文通过在焊接领域引入神经网络技术，较好的完成了对焊接接头力学性能的预测，并通过仿真证明了该方法的有效性。