| 一种人工神经网络样本数据的对数螺旋线扰动方法 |
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| 引用本文： | 马瑜,宋绍云.一种人工神经网络样本数据的对数螺旋线扰动方法[J].价值工程,2013(2):181-182. |
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| 作者姓名： | 马瑜 宋绍云 |
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| 作者单位： | 玉溪师范学院信息技术工程学院 |
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| 基金项目： | 云南省教育厅科学研究基金项目-数据挖据技术在高校教学质量评价中的应用研究-以玉溪师院为例(2012C133) |
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| 摘 要： | 通过构建面向聚类的隐私保护数据扰动模型,利用对数螺线对原始数据进行扰动隐藏,维持原始数据的邻域关系稳定,实现数据集聚类可用性的有效维护;进一步提高BP神经网络的收敛速度,并且能够有效地避免数据隐私泄露,同时维持输出结果的可用性。
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| 关 键 词： | BP神经网络 对数螺旋线 数据扰动 收敛速度 |
The RBF Neural Network Based on the Kalman Filter Algorithm and Bi-radial Transfer Function |
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| MA Yu;SONG Shao-yun.The RBF Neural Network Based on the Kalman Filter Algorithm and Bi-radial Transfer Function[J].Value Engineering,2013(2):181-182. |
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| Authors: | MA Yu;SONG Shao-yun |
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| Institution: | MA Yu;SONG Shao-yun(Information Technology Engineering College,Yuxi Normal University,Yuxi 653100,China) |
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| Abstract: | Perturbation model by building privacy preserving data clustering using hidden logarithmic spiral perturbations of the original data,maintaining stable raw data neighborhood relationship,the effective maintenance of data availability clustering;further mention BP neural networkthe convergence speed.Data privacy,while maintaining the availability of the output results and can be effectively avoided. |
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| Keywords: | BP neural network logarithmic spiral data perturbation convergence rate |
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