| 基于SOM和PSO聚类组合算法的客户细分研究 |
| |
| 引用本文： | 廉琪, 苏屹,.基于SOM和PSO聚类组合算法的客户细分研究[J].华东经济管理,2011,25(1):118-121. |
| |
| 作者姓名： | 廉琪 苏屹 |
| |
| 作者单位： | 哈尔滨工程大学,经济管理学院,黑龙江,哈尔滨,150001 |
| |
| 基金项目： | 黑龙江省科技攻关项目(GZ09D204) |
| |
| 摘 要： | 文章在对RFM指标体系进行分析的基础上，应用自组织特征映射（SOM）神经网络和粒子群优化（PSO）的聚类组合算法，通过客户关系的特征衡量分析客户的内在价值和忠诚度，对客户数据进行了科学、客观、深层次的挖掘分析，为企业有针对性的制定营销策略提供了依据。
|
| 关 键 词： | 客户细分 SOM算法 PSO算法 RFM指标体系 |
Investigating the Consumers Segmentation Based on SOM and PSO Algorithm |
| |
| LIAN Qi; SU Yi.Investigating the Consumers Segmentation Based on SOM and PSO Algorithm[J].East China Economic Management,2011,25(1):118-121. |
| |
| Authors: | LIAN Qi; SU Yi |
| |
| Institution: | School of Economics and Management; Harbin Engineering University; Harbin 150001; China |
| |
| Abstract: | In this paper,a combination algorithm of self-organizing feature map(SOM) neural network and particle swarm optimization(PSO) clustering are applied to mining the consumers data based on the RFM index system.This combination algorithm can measure consumers intrinsic value and loyalty quantitatively and offer enterprises a better decision basis for marketing strategies |
| |
| Keywords: | consumers segmentation SOM algorithm PSO algorithm RFM index system |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《华东经济管理》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《华东经济管理》下载免费的PDF全文 |
