基于算法融合的高速公路断面交通量预测

高速公路断面交通量是交通状态分析和管控策略制定的重要数据支撑。本论文对交通流进行服务水平划分，将不同时刻的交通流按饱和度划分成四类服务水平，采用ARIMA、XGBoost、SVR、BP和GRU五种常用的预测模型对高速公路交通量进行了预测，并提出基于SVR、BP和GRU模型的融合预测模型，提高了高速公路断面交通量预测的准确率，为高速公路规划和管理提供信息支撑。