基于粒子群算法优化最小二乘支持向量机在基坑施工过程中周围环境沉降预测研究

随着城市化进程的加快，越来越多的深基坑的周围环境日趋复杂，近年来预测模型在基坑施工过程中周围环境的沉降预测应用日益广泛，在预测精度方面取得了较为有效的成果，但模型的预测精度取决于参数选择，传统的参数选择往往基于试算法，该方法无确定的参数选择目标且计算体量过大。因此，本文提出一种基于粒子群优化算法来确定LSSVM参数的方法，计算结果表明通过PSO算法选择LSSVM参数，进而提高模型的预测精度和计算速度是切实可行的。