| 交通能源需求预测的支持向量机模型研究 |
| |
| 引用本文： | 曾绍伦,季玉华,任玉珑. 交通能源需求预测的支持向量机模型研究[J]. 铁道运输与经济, 2008, 30(3): 82-84,87 |
| |
| 作者姓名： | 曾绍伦 季玉华 任玉珑 |
| |
| 作者单位： | 1. 重庆大学,经济与工商管理学院,重庆,400030
2. 广东省电力设计研究院,广东,广州,510600 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金 , 国家自然科学基金 |
| |
| 摘 要： | 交通能源需求系统是一个复杂多变量的非线性系统.我国交通能源时间序列数据存在着高度的非平稳性和非线性,这使线性方法建立的交通能源需求模型受到了严峻的挑战.在这种情况下,非线性模型就引起了人们的广泛关注,为此根据交通能源时间序列数据的非线性特征,运用支持向量机理论构建我国交通能源需求模型,进行实证分析.并对比分析了基于非线性的支持向量机模型和基于线性的协整与误差修正模型,结果表明,前者比后者具有较高的预测精度.
|
| 关 键 词： | 交通能源 需求预测 支持向量机 非线性模型 交通能源 需求预测 支持向量机模型 研究 Energy Transportation Demand Forecast Model Support Vector Machine 预测精度 结果 协整与误差修正模型 线性特征 实证分析 理论构建 运用 非线性模型 情况 需求模型 线性方法 |
| 文章编号： | 1003-1421（2008）03-0082-03 |
| 收稿时间： | 2007-09-20 |
| 修稿时间： | 2007-11-20 |
Study on the Support Vector Machine Model of Demand Forecast for Transportation Energy |
| |
| ZENG Shao-lun,JI Yu-hua,REN Yu-long. Study on the Support Vector Machine Model of Demand Forecast for Transportation Energy[J]. Rail Way Transport and Economy, 2008, 30(3): 82-84,87 |
| |
| Authors: | ZENG Shao-lun JI Yu-hua REN Yu-long |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
