浅析贵州省旅游收入影响因素——基于1994-2013的数据

英格兰及威尔士特许会计师协会(ICAEW)发布《经济未来发展走势报告》显示认为,如果能完成从投资拉动型经济向消费主导型经济的转变,中国将释放其巨大的发展潜能。旅游业作为我国国民经济的一大重要产业,在拉动消费需求发挥着巨大的作用。为促进旅游业快速的发展,需要分析旅游收入的影响因素。该文选取贵州省1994年-2013年旅游的相关数据,以国内旅游人数、农村居民人均纯收入、城镇居民人均可支配收入和铁路里程、公路里程为解释变量,用EViews软件确定贵州省旅游收入模型。针对影响贵州省旅游收入的影响因素,提出增加贵州省旅游收入的建议。     

广西旅游业发展影响因素实证分析

广西发展旅游业具有得天独厚的自然气候条件、地理位置优势以及政策举措机遇,为促进广西旅游业可持续发展,选取2001-2019年广西旅游业相关数据,利用Eviews9构建以广西国内旅游收入为因变量,以广西人均GDP、公路里程、铁路营业里程以及旅客周转量为自变量的OLS回归方程,实证分析影响广西旅游业发展的主要因素。结果表明,广西人均GDP和铁路营业里程是广西旅游业发展的重要影响因素。据此,要促进区域经济高质量发展;坚持交通运输科学发展观;构建综合交通运输体系;加大旅游资源开发力度,促进广西旅游业发展水平不断提升。     

基于灰色关联分析的国内旅游收入影响因素研究

根据1994-2008年我国旅游业数据,应用灰色系统理论中的灰色关联分析法,以灰色综合关联度为量度指标,对影响国内旅游收入的相关因素进行分析。从1994-2000年和2001-2008年两个时期的对比结果可以看出,影响国内旅游收入的主导因素是:城镇居民家庭人均可支配收入、职工年平均工资和人均国内生产总值。这就从实证的角度揭示了国内旅游收入与各影响因素之间的关联程度及其变化规律,从而为政府在制定国内旅游业发展规划和调整产业结构方面提供科学决策的依据。     

基于对影响国内旅游收入的因素定量研究

改革开放以年来,随着经济快速增长,人民生活水平不断提高,国内旅游业也迅速增长。旅游业作为中国重要的产业之一,旅游收入是衡量旅游业和一个国家经济的发展状况,利用计量经济学知识和EViews软件定量地分析各选取因素对国内旅游收入的影响,建立模型分析影响旅游收入和支出的因素,解决存在问题,模型检验得出不足,最后提出相关的对策。     

国内旅游收入主要影响因素的实证分析

为保证旅游业的持续发展,需要对国内旅游收入的影响因素进行研究。文章整理国内旅游人数、人均可支配收入、居民消费价格指数、旅行社个数与国内旅游收入数据,运用计量经济学Eviews软件进行回归分析,研究影响旅游收入的主要因素。首先,为找到自变量与因变量,对各组数据做因果检验。其次,运用最小二乘法进行拟合,得到初始拟合方程,此时模型显著性较差。再次,分析变量的多重共线性,剔除对模型影响较小的变量,再对剩余变量进行回归,得到拟合方程。最后,检验模型是否存在异方差和自相关现象,发现模型存在自相关并对模型进行修正,得到最终拟合方程。模型表明,国内旅游人数和居民消费价格指数是影响旅游收入的主要因素。     

旅游业发展规划视角下的人均旅游消费研究

近三十年来,我国经济快速发展,物质文化生活明显改善,旅游产业取得了长足发展,旅游产业在"十二五"期间全方位融入国家战略体系成为支柱产业。国务院印发"十三五"旅游业发展规划通知,我国旅游产业在经济发展和旅游消费释放中将处于新一轮的发展黄金期。对影响城镇居民人均旅游消费的因素进行研究,分析各影响因素与其之间的关系,有利于在理论上指导旅游产业规划发展。本文应用计量统计的方法建立回归模型,借助Eviews软件分析各影响因素与城镇居民人均消费之间的关系,通过参数检验进行修正分析,最终得到国内城镇居民旅游人均消费支出模型,对促进"十三五"旅游业发展精确规划和落地有着重大的理论指导意义。     

新常态下国内旅游收入研究——基于计量经济学模型

在近年的整个社会的经济发展之中,作为我国国民经济新的增长点的旅游业的作用日益凸显,同时大力发展旅游业也顺应了中国经济新常态的发展趋势。本文运用《中国统计年鉴》提供的1994年-2012年的关于旅游业的相关数据,从中选取我国的旅游收入、旅游人数、城镇居民旅游支出、农村居民旅游支出作为变量进行研究,从而建立我国国内旅游收入的多元回归模型,通过计量分析结果,力求提出促进我国国内旅游收入持续提高、旅游业繁荣发展的对策。     

居民收入对其旅游支出影响的动态分析

本文拟从影响旅游消费市场中的主要因素——居民可支配收入要素角度出发,以居民的旅游消费支出和收入为样本,结合国内旅游消费水平及其影响因素,分析当前我国居民国内旅游消费与其人均收入之间的长期动态规律。充分增加持久收入对城镇居民旅游支出的长期冲击效应,刺激城镇居民的旅游消费,开拓国内巨大潜在旅游市场。     

黑龙江省冰雪旅游文化产业发展的灰色关联度分析

黑龙江省冰雪旅游文化产业发展势头良好。运用灰色关联度分析法,选取黑龙江省冰雪旅游文化产业的6类影响因素中的冰雪旅游收入、旅游业从业人员数、高等旅游院校学生数、人均GDP等11个指标进行关联度分析。结果显示：市场需求与全省冰雪旅游收入的关联度最大,政府因素、相关产业次之,机遇、企业规模和资源投入对黑龙江省冰雪旅游收入的影响较低。     

中国国内旅游业总花费的影响因素计量分析与研究

本文选定2001年-2018年中国的国内旅游业总花费、国内游客量、旅客运输量、城镇居民人均可支配收入和农村居民人均可支配收入的数据,通过构建线性回归模型,运用Eviews10.0软件对中国国内旅游业总花费的影响因素的相关数据进行计算,在对计算结果进行验证的基础上提出相关的结论与建议。     

我国农村居民人均消费影响因素研究

本人通过建立我国农村居民人均消费性支出的计量经济模型,对影响我国农村居民消费支出的可能因素进行分析,发现农村居民人均收入、农村居民消费价格总指数及滞后期的人均纯收入、滞后期的消费性支出对我国农村居民人均消费性支出具有重要的影响。而农村居民工资性收入、家庭经营收入等因素的影响,对农村居民消费行为并未产生预期的影响。     

我国国内旅游收入的影响因素分析

本文采用我国居民国内旅游消费收入的实际数据为依据,从实证的角度就人均GDP、旅游人数和国内物价水平对国内旅游收入的影响进行实证研究。分析结果表明,人均GDP、旅游人数和国内物价水平都与国内旅游收入显著正相关。最后,针对我国目前的国内旅游现状提出了有针对性的建议。     

基于VAR模型的摩托车行业影响因素研究

为了对广西摩托车行业进行研究,本文假设广西境内的居民消费价格总指数、城镇居民人均可支配收入、外商直接投资额、石油消费总量、城镇恩格尔系数、全部工业总产值、公路里程总计、政府交通运输支出这8个因素对摩托车行业有影响。经过严格地筛选分析留下了外商直接投资额和公路里程总计两个变量。通过建立var模型,同时利用了脉冲响应函数和方差分解研究这两个因素对广西摩托车数量的影响。     

关于国内旅游收入影响因素的实证分析

文章通过对影响我国国内旅游收入的多因素分析,建立以旅游收入为被解释变量,若干影响因素为解释变量的多元线性回归模型,并通过对1994~2012统计数据进行实证分析,对未来我国旅游业的发展进行预测,提出相应的政策建议。     

国内旅游业发展状况经济影响因素的实证分析

旅游产业在我国国民经济中占有重要地位,本文对旅游业的主要经济影响因素进行了实证分析,建立以国内旅游消费支出为被解释变量,若干影响因素为解释变量的多元线性回归模型,并对其进行多种检验,从而提出相应的建议,希望对作为"战略性支柱产业"的旅游业的发展有一定的借鉴意义。     

广西旅游收入影响因素研究

旅游收入是衡量旅游业发展水平的重要指标。本研究通过使用Eviews软件对2004-2017年广西历年的旅游收入相关因素的统计数据进行回归分析,得知广西旅游总收入受国内游客人数和国内居民可支配收入的影响明显,这也与人们的认知一致,但其他因素由于存在多重共线性,在模型修正时予以剔除。建议加强旅游目的地形象营造,吸引更多国内游客,采取各种措施提升国内居民可支配收入,提升广西旅游的接待业规模和可进入性。今后进一步的研究可考虑广西旅游总收入与交通运输业发展的关系、广西旅游总收入与对第三产业和交通运输业的投资的关系等。     

城镇居民居住消费支出的模型构建和实证分析

本文定量分析了我国城镇居民居住消费倾向,建立了能反映人均居住支出与人均可支配收入、人均消费支出和房屋平均销售价格关系的和分模型。结果表明,居住支出受可支配收入、消费支出和房屋销售价格这多个因素的影响。     

基于回归模型的旅游业影响因素研究——以长沙为例

旅游业作为长沙的支柱产业,在拉动长沙经济发展中起到了重要作用。但是长沙旅游业的快速发展有其自身的鲜明特色,同时也有其自身的不足。笔者运用计量经济学分析,通过建立回归模型对长沙旅游业发展的影响因素进行定性和定量分析,得出长沙旅游收入对于国内城镇居民可支配收入的弹性非常大。旅游收入和城镇居民收入都具有短期波动性,且偏离长期均衡关系的程度是引起短期波动的主要原因。     

黑龙江省旅游业收入预测及其关联因素研究

运用对背景值优化的改进灰色预测模型,以黑龙江省近八年的旅游收入数据为依据,对其未来几年的旅游收入做出预测,从预测值可以看到黑龙江省旅游收入将在2019年突破2000亿元,并在2020年突破2200亿元。同时,对影响黑龙江省旅游收入的主要因素做了比较研究,以确定各因素与旅游业收入的相关程度。结果显示:所选的八个因素与旅游收入都密切相关,按照影响程度由大到小,分别是住宿餐饮业、城镇常住居民人均可支配收入、年末金融机构住户存款额、铁路旅客周转量、公路旅客周转量、信息传输、民航旅客周转量、绿色食品产值。     

陕西省居民消费水平影响因素分析

居民消费是促进经济增长的重要支柱,以陕西省居民消费水平为研究对象,选取了陕西省城镇居民人均支出、农村居民人均支出、城镇居民人均支出为被解释变量,并选取了各个变量的潜在影响因素,包括居民人均可支配收入、居民储蓄率、产业增加值等。先通过相关性分析,判断潜在的影响因素与被解释变量之间的相关程度,对于相关性高的变量则进一步进行回归模型的建立。由回归模型的结果可知,居民的人均可支配收入、居民储蓄、产业增加值都对居民人均消费支出具有显著的影响。基于实证分析的结果,从提升居民可支配收入以及提升居民消费意愿两大方面出发,提出建议以促进居民消费支出的增长。