BP神经网络在企业绩效评价中的应用

文章在分析传统绩效评价方法的基础上,构建了企业绩效评价体系,运用基于Matlab的BP神经网络算法,以企业历史数据作为BP神经网络的训练样本进行了实证研究,证明了将BP神经网络应用于企业绩效评价中,能达到令人满意的评价效果。     

BP神经网络在中小企业绩效评价的应用分析

中小企业在资源有限、环境复杂的条件下运营。传统的线性绩效评价方法常常无法捕捉到非线性关系和多元影响因素。BP神经网络通过学习和调整权重参数,能够对复杂的非线性关系进行建模和预测。本文旨在探索和分析BP神经网络在中小企业绩效评价中的应用,为中小企业绩效评价方法优化提供新的思路,从而推动信息技术与企业管理的深度融合。     

BP神经网络在供应链绩效评价中的应用

首先区分不同主体,权衡成本与收益分层次选择指标,基于流程构建一个供应链绩效评价的指标体系;然后介绍了BP神经网络原理及模型,最后探讨了BP神经网络在供应链绩效评价中的应用。     

BP神经网络在企业绩效评价中的应用

当今的企业绩效评价方法已经不适用于企业的发展,为了建立企业绩效综合评价模型,在由基本的财务指标构成的财务分析体系基础上,将BP神经网络应用于绩效综合评价中,以企业历史数据作为BP神经网络的训练样本,用训练好的BP网络评价企业当期各方面的绩效,能达到令人满意的评价效果。     

基于神经网络的企业供应物流系统评价研究

结合企业物流系统的特点,运用供应物流系统评价方法,构建了企业供应物流系统评价指标体系。建立企业供应物流系统绩效评价的BP神经网络,通过对该神经网络的训练与仿真,证明该评价方法可行可靠。     

基于神经网络的企业供应物流系统评价研究

结合企业物流系统的特点,运用供应物流系统评价方法,构建了企业供应物流系统评价指标体系.建立企业供应物流系统绩效评价的BP神经网络,通过对该神经网络的训练与仿真,证明该评价方法可行可靠.     

跨境电商物流绩效评价研究

文章以跨境电子商务的国际贸易绩效评价为研究对象,基于深度神经网络模型,开发跨境国际贸易绩效的评价模型,以改变贸易策略,提高贸易绩效。首先,分析了各种神经网络模型,如人工神经网络、“BP”神经元模型和LSTM神经网络。其次,总结了一个关于跨境电商发展的深度神经网络模型,指出了目前跨境电商国际贸易绩效评价中存在的问题:一是电子商务市场监管体系不健全;二是评价指标不一致;三是评价体系不完善。最后,针对跨境电商国际贸易绩效评价提出相关的建议,指出各种神经网络的优缺点,以及它们在跨境电商绩效评价中的作用,并通过实验比较这些神经网络。     

西安房地产企业ERP实施绩效评价

房地产企业在实施ERP后其应用效果能否达到预期目标,已经成为学术界和企业界关注的热点问题。本文针对西安市房地产企业ERP应用实际,首先构建了房地产企业ERP实施绩效评价体系,在此基础上设计BP神经网络模型。通过这种方式计算出各房地产企业ERP实施绩效值,企业可以在此基础上制定有针对性的ERP实施效果持续改善策略。     

基于BP神经网络的建筑供应链绩效评价研究

对建筑供应链进行绩效评价可以有效提高建设项目的整体绩效和建筑企业的核心竞争力。考虑建筑供应链的财务状况、顾客满意度、内部运营能力、敏捷性、学习和成长五个方面,建立了包含5个一级指标、15个二级指标的建筑供应链绩效评价指标体系,提出了BP神经网络模型对建筑供应链绩效进行评价的方法。以青岛某施工企业2017年12个月的数据作为样本,进行学习后,预测了该企业2018年1月和2月的供应链绩效,结果证明了该方法的可行性。     

基于BP神经网络的农超对接型供应链绩效评价研究

农超对接项目的大力发展引起了对其绩效评价的研究,本文利用BP神经网络模型构建了农超对接新型供应链模式的绩效评价体系,并结合平衡计分卡模型进行了指标选取,实现了新型供应链模型财务与非财务衡量之间的平衡。之后通过对建立好的网络进行训练,将训练好的网络对所研究对象进行分析。