中国证券市场机构投资者的羊群行为研究

“羊群行为”是金融市场上一个令人困惑的现象,长期以来,投资者的羊群行为一直被认为是导致股票市场剧烈波动和引发市场系统风险的一个重要原因。以往对美国金融市场的研究表明,机构投资者在进行投资时存在典型的羊群效应,而研究表明我国证券市场中机构投资者的羊群行为更加典型。对这个问题作一个文献综述,并在此基础上进一步作理论研究和政策分析。     

中国股票市场羊群效应比较分析

本文利用模型估算和比较了中国股票市场羊群效应的强度,实证发现2010年4月以后,股票市场羊群效应不显著.信息披露制度的不断完善、股票发行和交易制度的改革及股民日益理性成熟有利于股票市场羊群效应的弱化,而股票市场的长期低迷也导致中小投资者投资信心不足,股票投资活动频率减少,羊群行为减少,不利于金融资源配置效率的提高.因此,继续深化股票市场的市场化改革是我国股票市场不断完善的唯一途径.     

我国股票市场羊群行为实证研究——基于创业板300数据

在股票市场中,羊群行为是一种在信息不对称的情况下,投资者与投资者之间存在的趋同行为,这样的非理性行为扰乱了市场的正常运行.本文基于2014年6月20日至2016年1月27日创业板300指数日收益率,用CCK模型进行实证研究.研究发现,在90％的置信区间存在较弱的羊群行为,且上涨阶段不存在羊群行为,下跌阶段存在羊群行为,下跌阶段的羊群行为程度影响了整个阶段的羊群行为.这说明我国股票市场经过多年发展具有一定成效,但是政府部门需要继续加大对外开放力度,引进外资优化市场,完善市场机制.     

我国股票市场羊群行为实证研究

金融市场中的羊群行为是一种非理性的行为,对于投资者的效用和整个市场的稳定都有着消极的作用。文章通过三种实证方法对深沪两市股票市场的羊群行为进行了实证检验,发现在2004年以前深沪两市A股市场存在着显著的羊群行为,但在随后的近几年里,羊群行为并不显著。最后,文章探讨了影响中国股票市场羊群行为的几点原因。     

我国股票市场中“羊群效应”行为分析

当人们对没有足够的自我选择能力并且受到多数人影响时,人们就会跟随大众的思想或者行为,这样就产生了羊群效应。在股票市场上,人们的羊群效应更为明显与严重。本文分析了股票市场中羊群效应产生的客观原因和内在原因,并结合中国的实际情况从个人投资者和机构投资者的角度分析了中国的股票市场和证券市场中羊群效应存在的原因。最后,本文根据中国的股票市场中羊群效应产生的实际原因给出了针对我国股票市场中羊群效应的相关建议和意见。     

论股票市场中的羊群行为

基于沪深300成分股2016-2017年的数据,建立模型检验了中国股票市场中的羊群行为并进一步探析了羊群行为的成因。结果发现,中国股票市场确实存在显著羊群行为,以换手率和涨跌幅为代表的市场流动性和波动性大小对羊群行为产生显著影响。从宏观、微观两方面探析了羊群行为的成因主要是政策不确定性指数较高、资本市场不成熟、信息传播过程和庄散博弈引发羊群行为等,提出了提高政策透明度、提高上市公司质量、提高机构投资者比例等对策建议。     

机构投资者的羊群行为与中小市值企业的成长性——基于中小板和创业板市场的实证检验

本文实证研究了我国公募基金这类机构投资者的羊群行为与中小板、创业板上市股票成长性之间的关系,发现公募基金的买入羊群行为与中小市值企业的前向成长性和后向成长性都呈现显著的正相关关系,说明机构投资者的买入羊群行为具有挖掘高成长性股票价值、长期维持股票成长性的作用。但是其卖出羊群行为与中小市值企业的前向成长性呈现显著的正相关关系,而与后向成长性呈现较为显著的负相关关系,说明机构投资者卖出羊群行为的发生不利于中小市值企业维持未来的高成长性。我们结合我国中小板、创业板市场的发展现状,分析了造成这一现象的原因,认为目前中小板、创业板市场不完善的市场环境是背后的重要制约因素。     

信息成本与金融市场中的羊群行为——对BHW模型的改进与拓展

本文在Bikhchandani,Hirshleifer和Welch的羊群行为模型(BHW)的基础上,研究了金融市场中风险中性的投资者基于信息成本的羊群行为,并对信息瀑布和羊群行为的一些重要特征进行了探究。本文采用精练贝叶斯均衡的概念(PBE)和向前归纳的研究方法来分析投资者的行为。研究发现,只有第一个投资者选择购买信息,信息瀑布和羊群行为才从第二个投资者开始产生。另外,本文比较分析了在有信息成本情况下和没有信息成本情况下的信息瀑布发生的情况,并进一步分析了精确信号和模糊信号时的信息瀑布的情况。     

浅析我国股票市场上的羊群行为

经历了二十多年的发展历程,中国股票市场虽然取得了很大的进步,但是与发达国家的股票市场相比较来看,我国股市的信息透明度比较低,受国家政策影响比较大,个体投资者众多.这些特征都在一定程度上促进了我国股市羊群行为的增长.文章从羊群行为的基本理论出发,分析了其基本特征,形成的原因以及对股市的影响,并对此提出了相应的对策和建议.     

基于行为金融理论的机构投资者羊群行为分析

中国股票市场不完善,经常出现剧烈波动,投资者相互模仿的行为非常普遍,股市上跟风跟庄此起彼伏,齐涨齐跌的现象比比皆是。这种现象在行为金融理论中称为"羊群行为"。运用行为金融理论,对其羊群行为特征进行解释和分析,并提出相应对策建议,以促进中国基金业及股市的稳定健康发展。     

机构侵害中小投资者违规监管博弈仿真

本文主要对股票市场中机构投资者侵害中小投资者利益这种违规行为的监管进行了博弈分析,并使用基于主体建模的动态仿真方法在Swarm仿真平台上建立了仿真模型,同时进行了仿真实验。研究指出,严厉的事前监管、完善的上市公司管理制度以及更高的监管者素质可以有效地杜绝机构投资者侵害违规行为的出现。本文通过运用经济仿真方法对股票市场具体违规行为监管问题进行研究,将股票市场监管、博弈论与经济仿真这三个研究领域结合在一起,拓展了对股票市场监管的研究手段,在经济学研究中做出了一定有益的探索。 更多还原     

股票流动性与企业创新：促进还是抑制——企业异质性视角

基于2010—2017年我国沪深A股1281家上市公司数据，从企业异质性视角分析股票流动性对企业创新的影响。结果发现：总体来看，股票流动性会抑制企业创新，而且对后期抑制作用更大；企业规模和行业特征是影响“股票流动性-企业创新”关系的重要因素，即股票流动性对大型企业和传统行业企业创新具有促进作用，而对中小型企业和高科技行业企业具有抑制作用。进一步机制研究显示，稳定型机构投资者和交易型机构投资者在股票流动性与企业创新间起双中介作用，虽然股票流动性对二者的作用方向相反，但最终都会导致企业创新水平下降。     

股票流动性与企业创新：促进还是抑制——企业异质性视角

基于2010—2017年我国沪深A股1281家上市公司数据，从企业异质性视角分析股票流动性对企业创新的影响。结果发现：总体来看，股票流动性会抑制企业创新，而且对后期抑制作用更大；企业规模和行业特征是影响“股票流动性-企业创新”关系的重要因素，即股票流动性对大型企业和传统行业企业创新具有促进作用，而对中小型企业和高科技行业企业具有抑制作用。进一步机制研究显示，稳定型机构投资者和交易型机构投资者在股票流动性与企业创新间起双中介作用，虽然股票流动性对二者的作用方向相反，但最终都会导致企业创新水平下降。     

Stock Market‐Induced Currency Crises—A New Type of Twins

This paper explores the link between currency crises and the stock market in emerging economies. By integrating foreign stock market investors in a currency crisis model, we reveal a new fundamental inconsistency as a potential crisis trigger: since emerging economies' stock markets often have high returns, whereas central bank reserves grow slowly or decline, the amount of reserves foreign investors can deplete when selling their stocks and repatriating the proceeds grows over time and is considerably higher than funds that have been invested in the stock market. Capital withdrawals of foreign stock market investors can trigger currency crises by depleting central bank reserves, particularly in successful countries with booming stock markets and large foreign investment.     

Dynamic causality between the U.S. stock market,the Chinese stock market and the global gold market: implications for individual investors’ diversification strategies

This paper proposes a generalization of the prior VAR and EGARCH model to explore the linkage between returns and volatility transmissions in the U.S. stock market, the Chinese stock market, and the global gold market from 10 July 1996 to 20 July 2018. We found that past returns of the U.S. stock market can predict the current returns of the other two markets, and that significant reciprocal volatility transmission existed within and across all three markets. We further implemented average out-of-sample (OOS) forecasting to show that a risk-adjusted portfolio, such as mean-variance with sample estimator, does not outperform an equal-weighted portfolio. This provides insights for individual investors and helps to explain the ongoing disagreement in the portfolio literature concerning the effectiveness of risk-adjusted portfolios and equal-weighted portfolios when the number of assets is small.     

Exploring the interaction between stock price index and exchange rates: an asymmetric threshold approach

This article examines the impact of stock market news on the foreign exchange markets of USA, Canada and UK, employing an innovative extension of the asymmetric threshold model of Apergis and Miller (2006). Under this framework we can disentangle the reaction of foreign exchange market to bad or good news and small or large news of stock returns. Our comprehensive daily data-set spans the period from January 1990 to June 2014. Using a cointegration and error correction model, we document the existence of a causal relationship between stock market and foreign exchange markets. Most interestingly, our results derived from the asymmetric threshold model confirm that the relationship between stock and foreign exchange markets is sensitive to short-term good or bad news and short-term small or large news. Our findings entail significant implications for policymakers, governments, risk managers and international investors.     

基于进化博弈链结构的股票市场非理性泡沫测算问题研究

本文针对股市噪声不断累积,强化和排除的循环过程,基于股票市场对称进化博弈链结构模型,讨论了上海证券交易所正常情况下和极端情况下采用噪声交易策略比例的博弈进化过程和进化稳定策略,并将这个动态比例过程扩展到改进的DSSW模型中,据此测算出上证股市非理性泡沫大小.研究发现,在一定条件下,市场中的噪声交易者越多,风险资产价格非理性泡沫成分越大,波动越剧烈.本文的工作为股市泡沫的分析和测度提供了新的思路和工具.     

全球金融危机前后境内外股票市场联动性实证分析

在梳理国际主要股票市场间联动性研究成果的基础上,本文采用1991-2011年数据,通过对各个时间区间的分析尤其是次贷危机引发的全球金融危机的前后比照,按照由表及里、由特征属性到变化趋势与影响机制的系统与动态分析的思想方法,对国内A股与美国、英国、德国、日本、香港股市之间的联动性进行了实证检验。结论表明：（1）2000年特别是2007年次贷危机以来,境内外主要股市联动性显著增强;（2）境内外股市相互冲击效果不断增大,传导速度加快;（3）在股市资金联动性不断加强的同时,波动幅度也随之扩大;（4）这种市场联动性内在机制是宏观经济（宏观）、资本市场政策和机制（中观）、行为金融情绪（微观）三位一体的互动。本文最后提出了相关政策建议和投资策略建议。     

Exogenous shocks,dynamic correlations,and portfolio risk management for the Asian emerging and other global developed and emerging stock markets

ABSTRACT

This study examines the potential influence of exogenous shocks on time-varying correlations and portfolio strategies between the Asian emerging and other global stock markets including developed and other emerging markets. Using the ARMA-cDCC-FIEGARCH model with and without exogenous shocks, our results highlight the usefulness of including other global stock assets in the traditional portfolio for Asian emerging market investors. However, investors have limited opportunities to diversify their assets during the global financial crisis. Moreover, the shocks from the U.S. stock market have a greater influence on global stock markets compared to that from U.S. economic policy. Fortunately, the model with exogenous shocks improves its accuracy, which plays the same role of controlling structural breaks in the model. More importantly, incorporating exogenous shocks in our model also provides better value-at-risk performance results and hedging effectiveness. These results have several important implications for investors, researchers, and policymakers.     

The relationship between the Vietnam stock market and its major trading partners – TECM with bivariate asymmetric GARCH model

This study employs threshold error-correction model with bivariate Glosten–Jagannathan–Runkle-generalized autoregressive conditional heteroscedasticity model to examine the relationship between the Vietnam stock market and its major trading partners, the United States, Japan, Singapore and China. The results indicate that the Vietnam stock market and return risks are influenced by Japan and Singapore stock markets. We also find that the volatility of stock market in Vietnam and its trading countries have an asymmetrical effect. These findings could be valuable to individual investors and financial institutions holding long-run investment portfolios in the Vietnam stock market.