产业协同集聚对区域绿色创新效率的影响

基于创新价值链理论，文章将绿色创新划分为绿色创新研发与绿色创新成果转化两个阶段，在对2011—2019年中国30个省份绿色创新效率测算的基础上，实证检验了制造业与生产性服务业协同集聚对区域绿色创新各阶段及整体效率的影响。结果表明：我国绿色创新效率呈缓慢波动上升趋势，仍具有较大的提升空间，区域间绿色创新效率差异显著，整体呈东高西低的态势，多数省份重研发、轻转化；制造业与生产性服务业的协同集聚有助于绿色创新成果转化效率与整体效率的提升，但对绿色创新研发效率的作用并不显著；进一步研究发现，两者的协同集聚不利于东部地区绿色创新研发，但对中西部地区绿色创新成果转化具有正向作用。     

制造企业创新效率测度与影响因素研究——基于数字化转型的视角

基于数字化转型视角，以我国制造业上市公司为研究样本，运用三阶段DEA模型对企业创新效率进行测算和分解，并采用Tobit回归模型对企业创新效率影响因素进行分析。研究发现：（1）传统DEA模型结果显示，2007-2020年企业创新效率呈现出“U”型发展趋势，且整体上处于较低水平，具有较大的提升空间。在数字经济和数字化转型的环境中，国有企业相对于民营企业的规模效率仍保持较大优势，但民营企业相对于国有企业的纯技术效率优势正逐步被替代。（2）似SFA模型结果显示，数字经济、政府支持、行业竞争、教育环境和开放环境等是影响企业创新效率的重要外部环境因素。（3）调整后DEA模型结果显示，整体上剔除环境因素后企业创新效率有所提升，但仍处于较低水平。创新环境的改善主要通过提升企业的管理效率、技术适应能力等来提升创新效率。（4）Tobit回归模型的结果显示，企业规模、企业年龄、资产收益率、负债结构、独立董事比例、股权集中度和机构持股比例等因素是影响调整后创新效率的重要因素。     

基于两阶段DEA的高新技术企业技术创新效率研究

科技创新能力是实施国家战略的支持力量,高新技术企业作为技术创新的内在推动力,对国家发展具有重大意义。以时滞效应为前提,应用动态两阶段DEA模型,将创新活动分为技术研发和成果转化两个阶段,构建两阶段创新投入产出指标体系,测度中国19个副省级及以上城市高新技术企业2016—2019年的技术创新效率。结果表明：19个副省级及以上城市的高新技术企业技术创新效率存在显著差异,且整体效率偏低;大部分城市存在重视技术研发而忽视成果转化的问题;研发阶段主要依赖规模经济效益,转化阶段纯技术效率的贡献率相对较高;大部分企业的创新效率有待提高。研究成果为不同地区的高新技术企业技术创新活动提供了新角度。     

区域创新系统两阶段效率及影响因素研究

文章将区域创新系统分为成果转化与效益转化2个阶段,使用因子分析与SEDEA复合评价方法,提炼投入产出指标数据,分别测算创新系统两阶段效率,并构建一般面板数据回归模型及面板Tobit模型计算效率影响。对包括江苏省在内的全国29个省、市及地区创新系统效率进行评价、比较,得出江苏省区域创新系统的经济效益转化效率与科技成果转化效率在全国水平,以及基础设施、劳动力素质、政府支持、金融环境因素对两阶段效率的影响。     

基于三阶段 DEA 模型的创新效率实证研究

以 2005 到 2020 年的中国规模以上工业企业经营数据为基础,采用三阶段 DEA 模型就其研发投入与产出情况进行了实证分析,结果表明创新效率情况良好,但离最优值还有一定的距离。在剔除了外部因素的影响后,平均纯技术效率基本保持不变,而平均综合技术效率和平均规模效率轻微下降,但对各年度的综合技术效率、纯技术效率和规模效率有比较大的影响,并且存在投入不足和冗余的问题,说明环境因素和随机误差对评价工业企业的技术创新绩效有影响,三阶段 DEA 模型更能准确地评价工业企业的技术创新绩效,为避免造成资源浪费,工业企业需要寻找适度的发展规模,努力通过提高规模效率而最终提高综合技术效率,并根据研究成果提出了相应的对策建议。     

西部地区创新效率的影响因素分析

本文运用DEA-FGLS两阶段法对西部区域的创新效率进行测度,分析了影响创新效率因素.结果表明,西部区域创新效率整体较优,其中陕西省、四川省、重庆市和贵州省创新效率相对较优,不同省份创新效率变化呈现一定差异性;社会人力资本对西部区域创新效率影响最为显著.     

创新驱动发展战略下长三角研究型高校科技创新效率及影响因素

研究型高校是国家和区域科技创新及经济高质量发展的重要决定力量。在创新驱动发展战略和长三角高质量发展背景下，基于知识生产函数和绩效评价理论，采用DEA-Malmquist模型测算2012—2018年长三角地区研究型高校科技创新静态和动态效率，并运用面板Tobit模型探究高校科技创新效率的影响因素。研究表明，长三角地区研究型高校整体科技创新效率不高，但全要素生产率整体呈上升趋势，Malmquist指数年均值1.033大于1；政府支持、人力投入和成果授奖等因素与高校科技创新效率正相关但不显著，科技项目与高校科技创新效率呈显著正相关。据此，从打造高水平科技创新团队、完善拔尖人才培育机制、重视成果授奖的精神激励作用、优化创新投入结构等方面，给出提升科技创新效率的政策建议。     

我国工业企业研发机构科技创新效率评价

以2009-2012年省域面板数据为基础,运用DEA的BCC模型测度我国规模以上工业企业研发机构科技创新效率,实证表明:我国工业企业研发机构科技创新效率普遍偏低,但呈现波动上升趋势,且大体呈现规模报酬递减态势;工业企业研发机构科技创新效率存在明显的区域差异,即:东部地区科技创新效率普遍高于西部地区;投入冗余和产出不足是导致我国工业企业研发机构科技创新低下的主要原因。     

安徽省工业企业创新效率评价及影响因素实证研究

运用DEA-BCC模型对安徽省2000—2020年的工业创新发展效率进行分析,并结合Tobit回归模型分别从企业、市场和政府3个方面对工业创新效率的影响进行研究。结果表明：安徽省工业创新发展效率较高,综合效率和规模效率还有一定的提升空间;经济发展水平和对外开放程度与工业创新效率呈显著正相关关系,由于政府对科研支持力度不足,因此对工业创新发展效率影响不明显。为提高安徽省工业创新发展效率,应该加强政府科技创新力度,建立绿色工业企业发展体系,充分发挥政府对创新发展的指导作用。     

广东省工业企业创新调查分析

广东省8962家规模以上工业企业创新调查结果显示，全省规模以上企业创新活动较为活跃、企业自主创新能力提高、创新成效显著、企业家创新意识较强、企业研发主体地位明显。但同时，广东省工业企业技术创新中存在着研发投入强度比例偏低、政策影响力度较弱等问题。针对此，提出政府应加强宏观指导，建立“产、学、研”长期稳定的合作机制，完善融资机制；企业要加强人才队伍建设，加大研究资金投入，建立企业研发机构等对策措施。     

中国31省市工业企业创新活力的评价

工业企业的创新活力是区域创新水平的重要表现.利用因子模型L对影响工业企业创新活力的7个二级指标提炼公因子,结果显示可以从研发活力与创新动力两个层面对中国31个省市的工业企业创新活力进行综合评价.模型表明:企业的研发投入与产出是影响创新活力的主要因素.通过K?mean聚类分析法,将中国31个省市的工业企业创新活力划分为"较高、一般、较低"3个层面,通过改善区域内企业的创新活动的交易成本,降低研发活动未来的不确定性风险,引进创新型人才将有助于提升区域内的工业企业的创新活力.     

企业社会责任、创新研发与企业价值的关系探究

创新是企业持续发展的重要助推器,然而通过创新研发提高企业利润的能力已经不是社会对于企业价值唯一的评价标准,践行社会责任的情况亦成为权衡企业价值的重要指标之一。本文基于信号传递理论、利益相关者理论与企业价值理论,采用2010—2019年上市企业相关有效面板数据,通过实证研究的方式进行线性回归分析,从创新驱动的视角系统探究企业社会责任与现代企业价值之间的关系,并验证股权集中度在培育我国企业发展创新驱动力和履行社会责任过程中的调节作用,最后从企业经营者角度提出提升企业社会责任履行效能、优化公司股权结构、规范信息披露制度、制定社会责任与技术创新研发融合发展等建议,对于优化资源配置具有一定的指导作用。     

“抑制型”产业政策促进企业创新了吗？——基于中国去产能视角的经验研究

关于产业政策的有效性问题一直是社会各界关注的热点。近年来，学界开始从企业创新视角探讨产业政策的实施效果，但研究多集中在"激励型"产业政策的创新效应上，关于"抑制型"产业政策与企业创新的研究尚属空白。文章以中国政府于2013年颁布的《关于化解产能严重过剩矛盾的指导意见》为切入点，基于2011-2016年中国A股上市公司数据并利用双重差分法研究了这项以防止产能过剩行业盲目生产扩张为目的的"抑制型"产业政策对企业创新的影响。研究显示，相较于不受政策影响的控制组，去产能行业的企业创新水平在《指导意见》实施之后得到了显著提升。进一步地，文章从中介效应和调节效应双视角考察了《指导意见》促进企业创新的影响路径，结果发现：一方面，《指导意见》在提高去产能企业研发资金配置效率的基础上，进一步通过提高企业的创新效率显著地促进了企业的创新产出；另一方面，同期实施的"一带一路"倡议和去杠杆政策也均对《指导意见》促进企业创新产生了正向的调节效应，其中，"一带一路"倡议的调节效应尤为突出。本研究不仅辅证了产业政策的有效性，具有可观的理论价值，而且诠释了诸如去产能等"抑制型"产业政策的真正内涵：抑制扩张是手段，强化产业是目的。     

工业企业技术创新效率DEA评价

企业技术创新体系是国家创新体系的重要组成部分,企业技术创新效率直接关系到创新型国家的建设,因此,对企业技术创新效率进行评价有较强的现实意义。论文根据第二次全国工业企业经济普查的相关数据,采用DEA方法对全国31个省、自治区与直辖市的工业企业的技术创新效率进行评价,得出如下结论:在2008年工业企业技术创新规模下,全国大部分省、直辖市与自治区的工业企业技术创新效率较低、R&D人才不足、创新产出水平低。这为决策者提高工业企业技术创新效率提供了理论依据。     

产业创新中的规模问题探讨

工业创新成为解释经济增长的重要原因,努力实现成功的工业创新已成为大多数企业的共识.但在企业规模发生变化的背景下对于工业创新与规模关系的把握依然存在着误区.通过系统分析工业创新思想传统和新近相关研究成果,结合我国企业发展的实例,文章试图在规模变化背景中动态考察工业创新在微观发生中的基本规律,并据此指出规模问题研究的现实管理意义.     

基于因子分析的工业企业技术创新能力评价

以2012年工业企业科技活动数据为样本,构建了工业企业技术创新能力评价指标体系,运用因子分析法对数据进行分析并提取两个公共因子：技术创新投入因子和技术创新产出因子,对不同所有制类型的工业企业技术创新能力进行评价。结果表明：企业办科技机构数、技术改造经费支出对创新投入因子的贡献最大;有限责任公司、股份有限公司和外商投资企业在技术创新投入因子得分以及总得分上排名前三;股份合作企业与联营企业产出因子排名和总排名均处于最后两位。     

技术创新对安徽区域经济增长的影响分析

地区经济增长的主要动力是建立在技术创新基础上的产业结构调整.文章首先分析技术创新与经济增长的关系,接着通过三次产业劳动生产率的转变以及重点企业和企业集团研发费用的投入分析安徽技术创新的基本现状.为了进一步了解安徽技术创新对经济增长的影响,运用实证研究的方法,将中部六省的技术创新情况加以对比,具体说明技术创新与经济增长的关系.最后结合实际,提出了利用区域创新促进经济增长的一些建议.     

中国集成电路上市企业技术创新效率影响因素研究

基于2015—2019年中国集成电路产业59家上市企业技术创新投入产出数据,在技术创新效率测度的基础上,利用Tobit模型对中国集成电路上市企业技术创新效率影响因素进行研究。结果表明：集成电路上市企业技术创新效率总体处于低水平阶段,且呈下降趋势;知识生产效率明显高于成果转化效率,成果转化效率低是造成技术创新效率低的主要原因;政府补助、R&D人员投入强度、R&D经费投入强度、企业规模4个指标负向影响技术创新效率;金融支持力度正向促进技术创新效率提升;盈利能力对技术创新效率影响较小。在此基础上,为促进中国集成电路上市企业技术创新效率提升提出了针对性改进建议。     

基于熵权灰靶模型的湖南省工业企业科技创新能力评价

工业企业已成为创新的重要主体,随着企业创新的不断深入,工业企业科技创新能力不断提升。结合熵权法和灰靶模型,以湖南省工业企业为研究对象,研究2011-2017年期间工业企业科技创新能力的发展情况及影响因素,研究得出湖南省工业企业科技创新能力不断提升,并呈现前期慢、后期快的特点,其中新产品销售情况及创新投入对企业科技创新能力的拉动作用明显,开展R&D活动的活跃度和有效发明专利产出水平有待进一步提升,根据研究中发现的问题提出了构建多元化创新投入体系、健全知识产权保护制度、优化科技创新环境的建议。     

建筑工业化背景下建筑企业商业模式创新影响因素分析

通过对企业商业模式创新影响因素相关文献进行梳理，结合现今新型工业化建造发展趋势，基于计划行为理论，从“行为态度”、“主观规范”和“知觉行为控制”3个方面构建建筑工业化背景下建筑企业商业模式创新影响因素的假设模型，结合结构方程模型对假设进行分析与检验，最后根据检验结果提出促进工业化建筑企业商业模式创新的策略和建议，为完善工业化建筑企业商业模式创新提供理论借鉴与参考。