城市房地产空间预期评估研究

影响房地产价格的因素有很多,比如房地产所处的区位,它是促使形成城市内地产价格差异的主要因素.除此之外人们的心理预期,社会的经济发展、国家的相关政策、和城市的规划方向等因素影响着人们的心理预期.城市房地产空间预期评估研究区位因素和规划预期因素对房地产价格的影响.     

中国房地产价格失控的原因与对策研究

作为国家的支柱产业,房地产的稳定发展关乎国计民生.然而,我国房地产现在存在诸多问题,其中又以房地产价格持续走高,被人们所看重.因此,探讨我国房地产价格现状的根源,找到影响房地产价格的有效因素,进而分析利用什么样的政策能更有效的调整房地产价格,具有重要的理论意义和实际应用价值.基于这样的考虑,本文讨论了影响房地产价格的主要原因,并在此基础总结了控制房地产价格的对策.     

公共政策调控房地产市场有效性的实证分析

政策作为影响地价的重要因素,对地价起着全面性、覆盖性的影响作用。近年来,土地价格变化较大,增长较为迅猛,部分长三角、珠三角和京津地区的增长速度较快,为此,国家出台了各项政策以调控房地产市场。通过建立2006—2010年上海市房地产价格指数的回归模型,将房地产政策量化后作为影响房地产价格的指标进行回归分析,验证了政策对房地产价格的实际影响力,并对影响制约公共政策调控房地产市场有效性的因素进行简要分析。     

非均衡条件下房地产价格变化的主要因素及动力机制

房地产市场是一非均衡的市场,特殊的市场性质和独特的商品属性决定了房地产价格的变化既要受供求关系的影响,又不能单纯的依靠供求关系,还必须通过政府相关的政策加以引导,调控房地产的供应数量与供应结构,引导经济预期.纵观供需两方面,在影响房地产价格变化的因素中,成本价格是价格变化的基础,消费者的购买能力与购买欲望是决定因素,而国家的政策具有双重影响,且影响房地产发展的全过程.房地产的价格也在市场机制和预期机制的共同作用下发展和变化.     

我国房地产价格影响因素的实证分析——兼论当前房地产调控政策

本文采用2002年1季度至2011年3季度的经济数据构建向量自回归(VAR)模型,实证分析了影响我国房地产价格的主要因素,并重点研究房地产宏观调控政策对房地产价格的影响。研究结果表明:我国经济基本面已经很难解释当前房地产价格的走势,房地产调控政策成为影响我国房地产价格的重要因素。其中,土地政策和保障房政策对房地产价格的影响虽然存在一定时滞,但对房地产价格的影响是长期的且效果明显;货币政策和信贷政策对房地产价格的影响相对较小,存款准备金率的调整是最有效的货币政策工具。     

政策对房地产价格影响分析

政策作为影响地价的重要因素对地价起着全面性、覆盖性的影响作用。近年来土地价格变化较大，增长较为迅猛，部分长三角、珠三角和京津地区的增长速度较快，为此国家出台了各项政策以调控房地产市场。通过建立1997-2006年上海市房地产价格指数的回归模型，将房地产政策量化后作为影响房地产价格的指标进行回归分析，验证了政策对房地产价格的实际影响力。     

简析影响房地产价格的因素

房地产价格的变化对政府、开发商和消费者都会产生重大的影响,房地产价格关系到国计民生,是一个十分敏感的问题。影响房地产价格的因素是错综复杂的,众多因素相互交织,共同塑造了房地产价格。影响房地产价格的因素主要有自然因素、成本因素、经济因素、政策因素以及心理预期因素等等。     

对外贸易对中国房地产价格影响机制分析

房地产行业是我国支柱性产业,近几年,随着我国房地产的数量和规模不断扩大,主要城市的房地产价格持续走高,房地产市场开始呈现泡沫化.房地产价格的变动受到诸多因素的影响,本文通过理论分析得出可能影响对房地产价格的机制,即进出口贸易差额与外商直接投资(FDI)对房地产价格的影响,并得出相应的结论和政策建议.     

预测与对策:未来中国房地产价格走势分析——以成都市为例

全球金融危机对中国房地产价格影响很大,通过对一系列影响因素的分析,发现这一时期人们的心理预期是所有影响因素中最为敏感的因素,能严重影响中国房地产价格。研究表明,四川省成都市的房地产价格走势与全国房地产价格走势接近,因而能够以该城市的房地产价格作为研究样本,在各种心理预期量化的基础上,预测出未来三年中国房地产价格并提出了相应的政策建议。     

商品房价格影响因素的实证分析——以长春市为例

近年来,商品房价格的持续走高已成为房地产行业的热点问题,房地产作为国家的支柱性产业,其稳定发展关乎国计民生。本文以长春市商品房价格为研究对象,首先从需求、供给和政策三个方面对影响房价的因素进行理论分析,然后选取相关变量指标建立多元回归模型,通过对模型的检验及各影响因素之间相关性的剔除,最后得出年末人口和商品房竣工面积是影响长春市商品房价格的主要因素,进而根据所得结论提出调控商品房价格的相关政策建议。     

中国房地产价格失控的原因与对策研究

作为国家的支柱产业，房地产的稳定发展关乎国计民生。然而，我国房地产现在存在诸多问题，其中又以房地产价格持续走高，被人们所看重。因此，探讨我国房地产价格现状的根源，找到影响房地产价格的有效因素，进而分析利用什么样的政策能更有效的调整房地产价格，具有重要的理论意义和实际应用价值。基于这样的考虑，本文讨论了影响房地产价格的主要原因，并在此基础总结了控制房地产价格的对策。     

浅谈房地产价格的运动规律

近年来房地产价格问题变得相当敏感,有关房地产价格是涨是跌也朴朔迷离,除了国家的宏观调控政策影响外,还有它自身的运动规律。文章对此进行了分析。     

后危机时代心理预期对中国房地产价格的影响——以成都市为例

全球金融危机使人们的心理预期发生较大的变化,从而直接影响房地产价格的变动。如果假定所有从事预期活动的行为主体都是理性的人并假定在某一特定经济时期,国家出台的政策和宏观调控措施稳定,则影响房价变化的心理预期是主要因素。通过对房价影响进行实证分析,发现综合心理预期的确是影响房地产价格的重要敏感因素,其影响效率在后金融危机时代表现更为强烈。     

我国房地产经济发展的政策分析

近年来我国房地产经济的发展迅速,对国民经济平衡的冲击很大,房地产的价格也一直居高难下。目前房地产行业的发展受到国家一系列政策调控的影响,主要是行政限购政策和差异化信贷政策。本文主要是对我国房地产调控政策进行了概述,接着对我国目前房地产经济发展的政策中存在的问题进行分析,并提出了一些政策建议。     

我国住宅类房地产价格持续上涨的原因分析

本文从房地产价格影响因素角度分析了城市化进程、居民收入、人口结构、房地产投机、开发成本等各因素,通过收集国内外房地产市场的相关资料,并列举大量数据进行论证分析,指出导致目前房地产价格持续上涨的关键因素是开发成本因素,并且得出房地产开发成本中的土地成本上涨是直接导致房地产价格上涨的核心因素这一结论.     

基于四象限模型的房地产业与国民经济发展研究

文章运用四象限模型,分析房地产运行规律的简单模型,在假设其他市场因素不变的条件下,分析某一单因素的变化对房地产市场的影响.根据近几年国家实施的针对房地产业的相关政策,论证了房地产市场与国民经济发展之间的关系.文章将利用"四象限"模型对我国宏观政策的调整如何对房地产市场产生影响进行分析,使得国家政策也房地产业的作用机理更加清晰,以利于更好的制定相关经济政策,并促使房地产业长期稳定健康的发展.     

不确定性条件下的房地产价格决定:随机模型和经验分析

本文通过构造一个随机最优控制模型,分析了不确定性环境下房地产价格的决定因素。理论结果与经验证据显示,房地产价格受按揭贷款额度、按揭贷款利率、居民财富等多种因素的影响。我们还检验了近年来央行为抑制房地产价格上涨过快所实施加息政策的效果。实证结论表明,抵押贷款利率对房地产价格的影响虽然具有统计显著性,但是它缺乏经济显著性。在短期内,抵押贷款利率工具对控制房价的实际作用不明显,我国最近几年来央行所颁布的加息政策缺乏预期的效果。另外,由于居民适应性预期的作用,房地产价格自身的变动冲击是导致房地产价格上涨的主要因素,居民收入虽然也在一定程度上导致了房地产价格的上涨,但是其作用较小。     

不确定性条件下的房地产价格决定：随机模型和经验分析

本文通过构造一个随机最优控制模型,分析了不确定性环境下房地产价格的决定因素。理论结果与经验证据显示,房地产价格受按揭贷款额度、按揭贷款利率、居民财富等多种因素的影响。我们还检验了近年来央行为抑制房地产价格上涨过快所实施加息政策的效果。实证结论表明,抵押贷款利率对房地产价格的影响虽然具有统计显著性,但是它缺乏经济显著性。在短期内,抵押贷款利率工具对控制房价的实际作用不明显,我国最近几年来央行所颁布的加息政策缺乏预期的效果。另外,由于居民适应性预期的作用,房地产价格自身的变动冲击是导致房地产价格上涨的主要因素,居民收入虽然也在一定程度上导致了房地产价格的上涨,但是其作用较小。     

基于投资者预期的房地产价格及模型研究

文章通过分析，指出我国的房地产随着人们收入的提高已经慢慢从最初的消费品过渡到投资品，具有投资特性，其价格受到投资者预期的影响，以至于国家的各种针对房地产价格的宏观调控政策效果都不明显。通过研究投资者的预期形成，以及预期的影响因素，把投资者预期对房地产价格的影响程度用定量的方法表示出来，以引起对投资者预期的重视。     

我国房地产市场结构研究

本文从市场集中度、产品差异性和市场壁垒三个方面分析我国房地产市场结构.其中,市场集中度采用绝对集中度指标,产品差异性分析选用广告密度法,市场壁垒分析采用价格费用法.最后,讨论了国家政策对市场结构的影响,并分析我国房地产市场结构今后的发展趋势.