关键研发者自我中心网络变化对企业创新绩效的影响:以整体网络为中介变量

关键研发者作为组织创新的重要参与者,对创新绩效具有显著影响,但其影响机制不明确。以整体网为中介变量,利用36家通讯制造企业专利数据,分两个步骤探究关键研发者对创新绩效的影响机制。第一步,探索关键研发者的个人网络特征、网络规模及网络密度变化对整体合作网络和知识网络中介中心势的影响;第二步,研究整体网络的中介中心势变化(正向和负向)与创新绩效的关系。结果表明:在合作网络中,关键研发者自我中心网络规模变化幅度增大会引起整体合作网络中介中心势变化幅度增大;关键研发者引起的合作网络中介中心势变小会使企业创新绩效显著降低;在知识网络中,关键研发者自我中心网络规模与网络密度变化幅度增加均会使整体知识网络中介中心势变化幅度显著增大。由关键研发者引起的知识网络中介中心势变小会使企业创新绩效显著提升。     

网络环境对企业经营和营销理论的影响

网络既是一个信息传播媒体,同时又是一种市场和经营的工具.由于网络具有这种媒体和工具的双重特性,所以在网络环境下,市场的性质和企业经营管理的理念都会发生巨大的变化.本文将从时空观念的变化、信息传播模式的变化、市场性质的变化、消费者概念及行为的变化、企业营销观念的变化等五个方面探讨网络环境对企业经营和营销理论的影响.     

模糊变化速度视角下制造企业创新网络测度研究

制造企业创新网络随时间及企业投入变化呈现出不同发展态势。因此,从变化速度特征视角研究制造企业创新网络动态测度问题,从创新网络的节点属性、联系强度属性、结构属性3个维度建立了制造企业创新网络指标体系,运用突变级数法对我国各省市制造企业创新网络进行静态评价,并从模糊奖惩特征视角对其创新网络变化速度作进一步探究,构建了具有模糊奖惩的制造企业创新网络变化速度动态综合测度模型,基于时间维度对企业创新网络变化速度进行了动态研究。     

基于网络外部性的上架费博弈分析

上架费作为制造商和零售商博弈的重要工具,在具有网络外部性的网络零售市场上其决定机制更加复杂。从网络销售市场的网络外部性出发,构建模型分析三种市场结构下上架费的由来及均衡确定。发现,网络外部性与上架费和产品价格都成反比;网络零售商的市场势力并不通过上架费的变化直接体现,而是通过产品价格的变化间接体现;网络外部性作为网络零售商利润的重要组成部分,与网络零售商的上架费收入成反比。     

城市国内客流量与游客网络关注度时空相关分析

系统收集城市客流量及游客网络关注度数据,分析影响客流量及游客网络关注度时空变化的主要因素及其边际效应,构建了国内游客量与游客网络关注度的时空相关模型。结果显示:①气候舒适度、双休节假日等是影响客流量及游客网络关注度年内变化的主要因素,气候舒适度及节假日对客流量和游客网络关注度月指数的边际效应系数分别为0.207、4.173和0.743、5.093;②旅游资源丰度、经济发展水平、人口数量、气候舒适度等是影响客流量及游客网络关注度空间分布的主要因素,其对客流量及游客网络关注度空间分布的边际效应系数分别为37.102、0.683、1.356、47.175和0.397、0.002、0.005、0.786;③游客网络关注度与客流量在时空变化上有较强的相关性,游客网络关注度月指数每变化1%,客流量月指数将增加(或减少)0.611%,游客网络关注度每增加(或减少)1万次,客流量将增加(或减少)125.866万人次。     

产业结构网络效率研究

以产业为节点、产业间供需关系为连接边,建立中国产业结构网络,将开放条件下外资产业并购和进口商品倾销对产业结构的冲击,分别看成是对产业结构网络的节点、连接边的去除,以网络全局效率度量产业结构网络在不同冲击下的变化。研究表明,不同的外部冲击对产业结构网络效率的影响差异很大,对于随机并购与随机垄断,产业结构网络效率的下降缓慢,而对于有意识并购、垄断及多种不同的组合,产业结构网络效率的变化表现出多样性。     

浅谈网络消费者行为特征与企业的营销对策

本文分析了网络环境下消费者行为特征变化,指出了企业应当针对网络购物环境下消费者行为的变化,采取有针对性的市场营销策略。文章最后详细介绍了企业针对网络消费者行为特征可以采取的市场营销对策。     

关于网络会计发展问题的探讨

随着网络信息时代的到来,信息技术为人们的社会生活、企业经营业务和管理理念带来了巨大的变化。计算机网络技术的发展促进了会计电算化信息系统的形成,也促使网络会计蓬勃发展起来。     

网络会计发展中存在的问题与对策

随着网络技术的不断发展,会计环境在网络下也发生了变化,网络会计将会得到更广泛的重视和应用,从而最大限度地发挥它的优势。成为当代会计学中最有潜力的新趋势。     

网络会计的发展与反思

随着电子信息技术与互联网、电子商务的迅速发展,网络会计的研究也逐渐趋于深入。虽然,网络会计具有许多管理优势,但变化繁杂的网络经济也对网络会计的普及和应用提出了许多挑战。     

中国航空国际网络结构特征及其对入境旅游的影响

国际旅游对航空运输高度依赖,入境旅游流网络与航空网络有密切关系。应用社会网络分析法,利用中国大陆城市与国境外城市间的国际航班信息,对由45个大陆城市与4个境外城市、110个外国城市组成的中国航空国际网络的结构特征及其对中国入境旅游的影响进行研究。得出结论：①中国航空国际网络是核心—边缘网络;网络中核心节点数量偏少且主要是出入境口岸城市,香港、北京、上海、广州、首尔、新加坡等城市是核心节点;边缘节点数量偏多,许多重要的入境旅游目的地城市和客源地城市在中国航空国际网络中的地位不够重要。②中国航空国际网络对入境旅游具有决定性影响,不仅决定其空间组织模式,而且决定入境客源国结构,还影响旅游城市的入境旅游接待规模。③从拓展中国入境旅游外国市场和扩大规模的角度看,中国航空国际网络结构亟待改善：首先,要与世界主要国家的国际枢纽机场建立更多的国际航班联系;其次,要提升我国北京、上海和广州等机场在国际航空网络中的枢纽地位;第三,要在我国中西部地区培育国际枢纽机场,改变枢纽机场集中分布在东部沿海地区的空间分布格局;第四,要充分发挥香港的枢纽作用,拓展入境旅游外国市场。     

反事实研究:放松规制与中国航空网络演变

文章通过美国航空网络的演变透视航空业的发展规律,预测中国航空网络的走势。文章首先回顾了美国航空规制放松的历史,而后引进理论模型:第一个模型是关于航空网络航线普及率的简单模型;第二个模型是FC网络和HS网络的成本比较。在FC网络和HS网络的进一步分析中,首先模拟分析网络外部性及运输成本以说明FC网络和HS网络的适用性,然后通过中国支线航空市场调查分析FC网络和HS网络在中国的现状,再引入反事实研究方法,最后是相关的政策建议。     

Structural heterogeneity and proximity mechanism of China’s inter-regional innovation cooperation network

ABSTRACT

Based on the cooperation patent data between 31 provinces in China from 1985 to 2017, this paper portrays the topological structure, spatial pattern and proximity mechanism of China’s inter-regional innovation cooperation network by the graph theory, spatial statistical methods and the quadratic assignment procedure model. The conclusions are as follows: (1) the topological structure of China’s inter-regional innovation cooperation forms a hierarchical network with Beijing as the core and it exhibits a typical small-world property and ‘core–periphery’ structure. (2) In terms of spatial distribution characteristics, the ‘quadruple’ with the Beijing–Tianjin region, Yangtze River Delta, Pearl River Delta and Sichuan as the peaks has become the backbone of the inter-regional innovation cooperation network in China. At the same time, the spatial differentiation of the three indicators of degree centrality, median centrality and intensity centrality is obvious. (3) In terms of proximity mechanism, geographical, institutional and cognitive proximity exert a significant effect on China’s inter-regional innovation cooperation network linkage. However, there are significant differences in the effects of various proximity elements on China’s regional innovation network.     

近12年来我国航空客运网络结构演化

选取空港的国内目的港数、国外目的港数、旅客运输量和飞行区等级4个变量,运用R型因子分析方法,对130个国内空港进行类型划分。在此基础上,从空港和航线两个方面探讨近12年来我国航空客运网络的演化规律。结果表明,5种类型的航空港在普遍发展的基础上表现出不同的增长态势,区域枢纽空港和小型空港的增长速度高于平均水平,小型空港的增幅令人瞩目;枢纽空港稳居我国航空客运市场主导地位,中小型空港和小型空港的市场份额非常有限;支线空港—支线空港航线的客运量增长速度高于枢纽空港—支线空港航线和枢纽空港—枢纽空港航线,而航班频率表现出与之相反的变化趋势。最后探讨了我国航空客运网络的发展趋势。     

四川省全要素生产率的测算及分析

本文运用索洛余值法计算了1978—2007年四川省全要素生产率,对四川省的产出增长进行了分阶段分解和源泉核算。研究发现,四川省经济增长主要依靠要素投入。因此,要转变当前四川省的经济增长方式,就要进行科技创新和制度创新,同时加快农村劳动力转移和产业结构调整。     

复杂制度网络的嵌入性关系与制度演化

从复杂性理论出发,认为制度是一种复杂网络系统,具有小世界和无标度特征,且网络正是制度产生的方式。分析了复杂制度网络系统的拓扑结构,阐述了该系统演化的嵌入性特点及其对制度演化的影响方式,并结合企业制度的演化进行了具体的分析。揭示了复杂制度网络系统存在的多重嵌入分形结构,为研究复杂制度系统及其演化提供了一种新的研究视角和方法。     

基于波士顿矩阵理论模型的四川省入境旅游市场竞争态分析

文章运用波士顿矩阵理论模型,将四川省入境旅游客源市场、目的地市场分别分为金牛市场、明星市场、问题市场、瘦狗市场四个类别,分析了各自的特征及对应的发展策略.最后认为,应从入境旅游产品开发、入境旅游市场开拓、增强旅行社的国际竞争力入手,推动四川省入境旅游产业的发展.     

20世纪90年代河南省乡镇企业空间变化与发展环境关系分析

首先分析了河南省乡镇企业的分布格局及其变化特点，接着通过对乡镇企业发展水平及其变化与区域环境因素的定量分析，得出：河南省各县（市）乡镇企业发展水平及其变化与2000年区域环境因素之间相关性较强；在各因素中，区域经济发展水平、区域消费水平、尤其是农业人均纯收入对乡镇企业发展贡献显著。     

我国支线航空市场需求分析及预测

支线航空运输的发展建设,将是我国航空运输业现在和未来一个较长时期的重要战略课题。文章对影响我国支线航空发展的有利和不利因素分别进行了深入分析,并对我国未来十五年的支线市场需求进行了预测,为制定我国支线航空运输发展战略提供了依据。     

Explaining destinations and volumes of international arms transfers: A novel network Heckman selection model

What determines the volumes of international weapon transfers? And why do countries establish such arms trading relationships in the first place? We propose an innovative statistical strategy that builds on the gravity approach and combines a Heckman model with a network analysis. This allows us, for the first time, to analyze the impact of network structures on both the extensive and the intensive margins of the international arms trade simultaneously. We argue that the structure of the arms transfer network conveys important information for exporting and importing countries. Therefore, past topological properties of the trade network play a central role in its future evolution. Using data on the trade of major conventional weapons between 1955 and 2018, our estimation results and out-of-sample predictions show that network structures have considerable explanatory power with respect to the creation of trade links. They are far less relevant for the explanation of trade volumes, which are mainly determined by demand factors.