中国政策性农业保险效率研究——基于交易成本角度

随着中国政策性农业保险市场的迅速发展,如何评价农业保险的效率成为学者们研究的重要问题,对于交易成本与农业保险效率之间的关系问题,鲜有研究尤其是实证研究。本文从交易成本角度,建立农业保险效率评价指标体系,使用Berger、Cummins和Weiss的附加值法来确定投入和产出变量,利用2007~2012年中国农业保险的经营数据,实证研究交易成本角度的中国农业保险效率,包括农业保险行业效率、农业保险交易效率和农业保险经营效率,以评价我国农业保险的资源配置效率和行业竞争力。     

农户收入结构与农业保险深度的动态性关系研究 ——基于中国省际面板数据的经验证据

农业保险促进了中国农业生产发展,但农业保险发展相对滞后,市场占有率远低于非农业保险。除了农户收入水平较低的原因外,农户收入结构是否也会影响农业保险发展,这一问题值得探讨。本文基于2005～2015年中国省际面板数据的实证研究结果表明,与收入结构相关的多个"心理账户"对农业保险深度的影响存在差异,故而在农户收入水平既定的条件下,调整农户收入结构的做法可能会促进农业保险发展。因此,为了进一步拓展农业保险深度,政府应构建合理、动态的农业补贴机制,且政府部门及保险公司应通过非收入因素挖掘农户自发的、非引致的农业保险需求。     

中国互联网保险的地区差距及收敛性研究

本文基于蚂蚁金服大数据平台公布的2014年3月~2015年12月中国265个地级及以上城市的互联网保险指数数据,使用Dagum基尼系数和多种收敛方法分别对中国互联网保险的地区差距和收敛性进行实证研究。研究发现:中国城市互联网保险呈现显著的空间非均衡状态,东部地区的互联网保险发展水平最高,中部地区次之,西部地区互联网保险发展水平最低;互联网保险的地区差距呈现先上升后下降的趋势,东部地区互联网保险的地区内差距高于中部和西部地区,互联网保险的地区间差距是地区差距的主要来源;东部地区互联网保险的σ收敛特征不明显,而中西部地区互联网保险呈现σ收敛特征;全国及东中西部地区的互联网保险发展均存在绝对β收敛特征。     

大数据时代互联网保险发展策略浅析

大数据时代的到来,以数据为重要资产的互联网保险迅速引起保险界关注.本文通过介绍互联网保险发展现状,结合大数据时代互联网保险面临的机遇与挑战,提出大数据时代下互联网保险发展策略,以期对互联网保险的健康快速发展提供参考.     

我国互联网保险发展存在的问题及对策

互联网保险在2011年到2013年发展迅猛,尤其是2013年,互联网保费规模翻了几番,互联网保险发展已成为保险行业不可或缺的一部分。但是在大数据时代的互联网保险也有其缺点,本文阐述了我国互联网保险的发展现状及存在的问题,提出大数据时代下互联网保险的发展对策,以期对互联网保险的健康快速发展提供参考。     

互联网保险发展对保险企业经营效率影响的实证分析

2011年以来,互联网经济的快速发展使得互联网渠道成为各险企争夺的焦点,互联网保险也得以迅速发展。那么,互联网保险的发展能否提升保险企业经营效率？本文基于2014年互联网业务排名,选取7家财产保险公司和7家人寿保险公司作为样本,对这个问题进行实证分析。研究发现互联网保险业务发展对保险企业成本效率与利润效率都有积极影响,而且这种影响具有方向性。     

中国农业保险及其对农业生产的影响研究

中国农业保险实施至今已有十余年,研究农业保险对农业生产的影响效应对创新农业险种、促进农业保险深入发展具有重要意义。从全国角度出发,利用聚类分析划分中国农业保险发展区域,根据经济发展水平和农业发展水平将31个省市划分为四类区域,并利用面板数据计量模型分析全国和四类区域中农业保险对农业生产的影响效果。结果表明,农业保险对农业生产具有显著的促进作用,同时播种面积、赔付率、人力资本对农业生产也具有正向影响。     

中国出口信用保险发展效率的动态演进与区域异质性分析北大核心

利用2010—2020年中国出口信用保险公司各分公司相关数据,采用DEA-Malmquist指数模型对我国出口信用保险发展效率进行测度。首先,利用DEA-Malmquist指数模型得出各地区历年出口信用保险发展效率指标值,测度结果表明我国出口信用保险发展效率非DEA有效,且在2010—2020年期间呈现“倒N”形波动状态,发展效率仍有较大提升空间;其次,运用皮尔逊相关性对各地区出口信用保险发展效率的测度结果进行层次聚类,研究表明我国出口信用保险存在区域异质性;再次,分别从规模效率、技术水平和技术效率三个方面提出创新出口信用保险营销模式、推动政企合作、加强产品创新等对策建议,以期助力我国出口信用保险高质量发展。     

数字化转型背景下保险科技对财险公司经营效率的影响研究——基于DEA-Tobit面板模型

本文利用2011—2017年58家财险公司的面板数据和中国数字金融发展指数,构建DEA-Tobit面板模型,探究保险科技对财险公司经营效率的影响。研究结论表明:(1)保险科技与财险公司经营效率之间呈U形关系,即在互联网保险阶段,受资源投入不充分、新技术产出滞后性等因素影响,保险科技对财险公司经营效率产生消极影响,而在新技术赋能的保险科技阶段,科技的沉淀开始逐步释放效益,助推了财险公司经营效率的提升;(2)保险科技对中外资财险公司经营效率的影响具有差异性;(3)保险科技发展在长期可通过降低经营成本、增加营销收入和资金运用收益来提高财险公司经营效率。     

我国农业保险与农村金融发展——基于VAR模型的实证研究

本文使用农村金融发展规模和发展效率作为农村金融发展的衡量指标,选取我国1985-2009年的年度数据,运用VAR模型的脉冲响应函数和方差分解方法对农业保险和农村金融发展的关系进行实证研究.结果表明:农业保险与农村金融发展规模和发展效率都是一阶单整的,而且它们之间存在长期协整关系,并且只存在单向因果关系:农业保险是农村金...     

农业保险发展及市场结构对城乡收入差距的影响研究

文章从理论上说明了农业保险缩小收入差距的内在机理可分为发展、竞争效应和地区边际效应,基于2011—2020年省级面板数据,采用因子分析法将农险深度、农险密度、地方财政支持（DEA模型计算农险开展效率）和市场结构特征纳入农业险指标体系,实证分析了农业保险发展及市场结构对城乡收入差距的影响。研究结果显示：农业保险在渗透率、保障程度以及政策支持力度上的发展和市场集中度降低对城乡收入分配不均有显著负向影响;区域经济水平会影响农业保险的效果,农业保险改善收入分配的作用在欠发达地区更为突出。最后,文章从政府部门加大税收及财政政策扶持力度,与保险公司配合设定相应保险深度和保险密度目标,解决农业保险的公平效率问题等方面对农业保险助力共同富裕提出了相应政策建议。     

农业保险与农业信贷互动关系的理论分析与实证研究：1985～2009

近年来,农业保险与农业信贷关系的研究逐渐增多,但定量研究仍不多见。本研究先通过理论分析论证农业保险与农业信贷之间存在互动的可能性,并提出理论假设：农业保险与农业信贷之间存在相互促进的良性互动机制。在此基础上,利用1985～2009年中国农业保费收入和农业贷款数据,对该理论假设进行实证检验,得出如下结论：农业保险与农业信贷之间不存在长期稳定的协同关系,且彼此并不构成对方的Granger原因。笔者认为可能的原因是,20世纪末期以来农村金融发展效率在一定程度上受损,主要表现为农业信贷占信贷总额比例未能有效突破,农业保险的发展极不稳定。     

基于DEA模型的我国农业保险财政补贴绩效评价分析

正文通过对河南省、山西省和黑龙江省等11个省2011~2013年农业保险财政补贴相关数据的统计,运用DEA模型对农业保险财政补贴的绩效进行分析和评价,发现自试点以来我国农业保险财政补贴效率仍然低下,部分省市表现出技术无效和规模无效,继而提出加大农业保险财政补贴投入力度、强化监管、扩大财政补贴规模等建议,为政府能够顺利实施惠农政策提供了依据,同时弥补了我国目前关于农业保险财政补贴绩效评价研究的不足。     

政策性农业保险中的保险公司激励机制研究

中国政策性农业保险采取了政府推动、市场运作模式。保险公司的逐利性与政策性农业保险的非赢利性存在矛盾,并且政府与保险公司在政策性农业保险中形成委托代理关系。为了激发保险公司参与政策性农业保险的经营管理、控制保险公司道德风险,提高农业保险运作效率,应根据政府与保险公司的风险偏好,构建由低风险报酬和高风险报酬共同组成的激励机制。     

大数据背景下的农险反欺诈检测:国际经验与技术选择

中国农业保险市场中欺诈骗保等违法行为不容忽视,亟需运用数据挖掘技术提高农业保险发展质量。首先,本文对反欺诈检测的常用方法进行了梳理,包括异常值检测、聚类法、线性回归法、社会关系网络分析法等方法。其次,本文总结美国运用数据挖掘技术开展农业保险反欺诈检测的基本经验。美国利用以政府主导、研究机构参与的模式,开发出多种欺诈检测项目,为美国农业保险节约巨额资金。再者,基于国际经验,本文提出适用于中国农业保险反欺诈检测的相关性异常值检测法、合谋关系检测法和机器学习法。最后,为进一步推动数据挖掘技术在中国农业保险反欺诈检测中的运用,本文提出建立农业保险大数据库、建立数据挖掘合作平台、建立常态化的数据利用机制、以及培育和激励数据挖掘人才等建议。     

基于Logistic模型农业保险需求因素的实证研究——以武汉市为例

农业保险是指专为农业生产者在从事种植业和养殖业生产过程中,对遭受自然灾害和意外事故所造成的经济损失提供保障的一种保险。而当今农业保险需求不足是困扰中国农业保险发展的重要问题,同时也是政策性农业保险的重要理论之一。报告基于武汉市周边三个地区的实地调查数据,运用logistic回归模型对农业保险的需求决策的影响因素进行了分析并提出了相应的政策措施来促进农业保险未来的发展。     

基于Logistic模型农业保险需求因素的实证研究——以武汉市为例

农业保险是指专为农业生产者在从事种植业和养殖业生产过程中,对遭受自然灾害和意外事故所造成的经济损失提供保障的一种保险。而当今农业保险需求不足是困扰中国农业保险发展的重要问题,同时也是政策性农业保险的重要理论之一。报告基于武汉市周边三个地区的实地调查数据,运用logistic回归模型对农业保险的需求决策的影响因素进行了分析并提出了相应的政策措施来促进农业保险未来的发展。     

互联网时代的保险创新

正近年来,以移动互联网、大数据、云计算为代表的信息技术不断向金融业渗透,以及互联网金融的发展,给中国金融业注入了新的活力。作为互联网金融的重要组成部分,互联网保险也冲在时代的潮头,正经历着一个不断创新、快速发展的过程。总体上判断,我认为中国互联网保险当前和未来的格局可用三句话来概括:发展势头快,挑战因素多,未来前景好。发展势头快2013年,全行业互联网保险实现业务收入317.9亿     

互联网保险公司高质量发展评价指标设计与测度研究北大核心CSSCI

实现高质量发展是保险业发展的重要目标。互联网保险作为保险行业的新兴商业模式,目前缺乏发展的均衡性、协调性和稳定性,构建互联网保险公司高质量发展评价体系,有利于准确把握其发展的长处和短板,获得早期信号。本文首先界定互联网保险高质量发展内涵,包括以保险科技为引领的创新性发展、以线上平台为依托的专业化发展、以效率为导向的精细化发展、以服务经济社会为目标的协调性发展、以风险管控为底线的合规化发展。在此基础上从保险创新、线上运营、经营效率、保险服务经济社会、风险管控5个维度、40个指标设计互联网保险公司高质量评价指标体系。其次,依据2016~2020年互联网保险公司相关数据,采用改进的CRITIC-AHP-模糊综合评价法对其高质量发展水平进行测算分析。最后,针对互联网保险公司高质量发展评价结果,从5个维度提出可行性建议。     

农业保险助推农业绿色发展的效果研究——基于化肥减量增效的视角

推进农业绿色发展是农业高质量发展的应有之义，也是落实乡村振兴战略的必然要求。化肥减量增效是实现农业绿色发展的关键。本文以2003-2019年中国省级面板数据为样本，聚焦分析农业保险发展水平对化肥减量增效的影响及作用机制。研究表明，发展农业保险显著降低了化肥施用强度，提高了化肥施用效率，能够促进化肥减量增效。同时，这种影响存在区域异质性，东部地区的效果更明显。机制检验表明，农业保险通过提高农业经营规模和驱动种植结构“趋粮化”达到化肥施用减量增效的作用效果。基于此，本文提出加快培育适度规模经营主体、将农业保险补贴政策与绿色生产行为相联系等建议。