商品房价格上涨对襄樊影响与应对策略

襄樊市由于受住房的供求数量、结构、土地价格、选材成本上涨等因素的影响,商品房价格一路攀升,使普通民众望房兴叹。襄樊房价上涨是多种原因综合作用的结果,如任其发展,将会给城市带来诸多的不利影响。因此,制定平抑房价的应对策略,把襄樊商品房价格涨幅控制在一个合理的范围内,以满足广大群众的基本住房需求。     

房价上涨、通货膨胀与货币政策的选择

在房价上涨助推通货膨胀理论分析的基础上,采取VAR和条件均值模型对房价上涨是否助长了通货膨胀以及货币政策的切入时机进行实证分析。结果显示,房价上涨通过影响总需求对通货膨胀有正向推动作用,房价上涨超过5%的6个月后存款准备金率上调,超过10%的12个月后利率上调。对此,提出积极调控房价并适时调整货币政策的建议。     

基于灰色关联度的房价影响因素分析

房价与普通民众息息相关,它受各地国内生产总值、国民收入、市场需求,供给等因素影响,在允许政府适当调控政策下,本文针对15个城市房价的影响因素进行了分析,并对未来几年的房价利用数学模型进行了预测。我们首先采用灰色关联度模型计算各影响因子与房价之间的相关性,然后运用MATLAB、R、EXCEL等软件进行编程,利用GM(1,1)模型来预测房价,结果显示这15个城市未来房价将会持续上涨,经济发达地区房价上涨较快。     

什么影响了房价

过去的十几年中,中国的房地产市场经历了一系列的变化,由一路上涨,到因经济危机带来的下跌,再到2009年后的持续上涨。房价的问题已经引来了全社会的关注。相关的研究也非常多。本文主要从房价影响因素方面分析这个问题,首先对影响因素理论方面进行分析,接下来用美国大学城周边房价数据进行实例分析并构造模型。     

商品房价格影响因素的模型构建与实证分析——以安徽省为例

近年来,房价的上涨带来的社会经济效应明显,过快的增速已经严重影响到了社会的和谐与安定。本文以安徽省为例,基于EVIEWS软件对影响房价的3个主要因素(地区生产总值、城镇人口数、住宅房销售面积)进行了多元回归分析,并进行了多重共线性、异方差性、自相关的检验与修正,使其满足多元回归的基本假定;最终得出3个影响因素对房价上涨均具有正效应,且地区生产总值和住宅房销售面积对房价的影响显著的结论。据此,对安徽省如何稳定房价,促进经济发展提出了合理建议。     

武汉地铁2号线对周边房价影响实证研究

以武汉市地铁2号线周边2000米以内的36个楼盘为调研样本,通过实地调研和上网收集查询各楼盘房价,从空间(空间效应)和时间(时间效应)两个角度分析研究了武汉地铁2号线对周边房价的影响状况。分析认为,武汉地铁2号线在空间效应上在500米以内的影响最明显,然后影响程度逐渐减小;时间效应上在地铁规划后周边房价略有上涨,地铁开通前两个月房价大幅上涨,地铁开通后房价持续上涨,在地铁开通后6个月,房价保持平稳增长。     

分税制改革背景下的土地财政与房价关系研究

文章采用2000—2014年的数据,把分税制改革、土地财政和房价水平纳入分析框架,首先分析了分税制改革对土地财政影响的背景因素,在此基础上研究土地财政对房价水平的影响。分析表明,分税制改革导致地方财政困难,从而使地方财政过度依赖土地财政是影响房价过快上涨的重要因素。根据分析得出两个假设,并以房价为因变量,财政支出分权度和土地出让金为自变量进行回归分析,模型显示土地财政作为分税制改革和房价的中介因素,对房价的影响非常显著,得出了土地财政推高房价的结论。     

武汉市房价上涨的成因分析

近十年来,武汉市房价持续上涨,特别是近几年来房价暴涨。文章首先回顾了武汉市房价上涨的历程,紧接着梳理影响房价的各种因素,然后结合武汉市实际情况分析房价上涨的成因,最后提出四个对策建议。     

影响我同房价上涨的供求因素分析

受国家宏观调控措施的影响,自去年十月份以来,北京、深圳、上海等一线城市已出现房价止涨的现象。但我们并不能就此断定影响房价上涨的供求因素已被完全遏制,故本文全面地分析了影响我国房价上涨的供求因素。供给因素从供给成本、供给结构、供给者等角度加以分析,需求因素则从居民的自住需求和投资,投机需求等方面加以阐述。     

影响我国房价上涨的供求因素分析

受国家宏观调控措施的影响,自去年十月份以来,北京、深圳、上海等一线城市已出现房价止涨的现象。但我们并不能就此断定影响房价上涨的供求因素已被完全遏制,故本文全面地分析了影响我国房价上涨的供求因素。供给因素从供给成本、供给结构、供给者等角度加以分析,需求因素则从居民的自住需求和投资、投机需求等方面加以阐述。     

房价上涨对升级型消费的影响

近年来,我国房价不断上涨的同时消费结构升级的步伐趋缓,其原因尚未得到合理解释,文章试图从房价上涨这一角度提供一个可能的解释。根据CHFS(2011)微观调查数据及各个城市2011年的房价数据进行研究发现,房价上涨抑制了升级型消费支出,房价每上涨1个百分点,升级型消费占总消费的比例将下降0.0281个百分点,并且对拥有多套房产的居民来说,房价上涨对升级型消费的抑制作用更加明显;分地区估计结果显示,房价对于不同地区居民升级型消费也具有显著的差异性,东西部地区房价上涨减少了居民升级型消费,而中部地区房价上涨对居民的升级型消费的影响并不显著。     

房地产价格变动的影响因素分析

本文通过对影响房价变动因素进行理论研究,并运用统计数据建立计量回归模型进行实证分析,据此得出了影响因素对房价影响程度。实证结果表明居民收入差距拉大、人民币升值将明显促进房价的上涨。针对我国房价居高不下的现状,文章提出应对高房价的政策建议。     

我国房价与货币供应量关系探讨

本文基于2006-2010年的月度数据,通过单位根检验、向量自相关模型、脉冲分析、方差分解和格兰杰因果检验分析了我国房地产价格与货币供应量之间的关系。并发现房地产价格的上涨会导致货币供应量的增加,对房价上涨影响较大的是房价自身的变化,即房价的上涨会导致房价在以后一段时期内继续上涨、前期的房价上涨会导致本期的房价上涨,而房价的上涨又会导致货币供应量的增加,而货币供应量的增长对房价的影响却不大。     

我国房价上涨的原因及对策分析——基于1998年-2009年中国平均房价的数据分析

自2002年以来,我国的房地产行业逐步扩大,拉动了我国的经济增长,同时,我国的房价也在逐年迅速增长。地价上涨,需求增加,不同投资商和政府的投机需求等因素导致了房价的飞速上涨。为准确了解当前影响房价上涨的原因,本文利用宏观需求曲线模型对我国房地产的需求和价格之间的关系进行了分析;建立多元线性回归模型,利用1998年—2009年的数据对影响房价的各种因素进行数据理论分析,并给出了具有现实意义的政策建议。     

金融发展对房价上涨的门槛效应研究

利用中国35个大中城市2003年～2013年的数据,基于面板门槛模型,探究金融发展对房价上涨的影响.研究结果表明:金融发展在总体上推动了房价上涨;金融发展与房价上涨之间存在非线性关系,具有显著的门槛效应;随着金融发展水平的提高,它对于房价上涨的弹性系数从0.14降至0.08.根据研究结果,从金融发展角度提出相关建设性意见,力求对房价过快上涨问题建言献策.     

房地产价格泡沫中房价影响因素实证调研

自2005年以来,中国房价持续快速大幅度上涨,其中尤以2007年、2009年为甚。综合考虑房价每年的合理涨幅后,相比较于剔除非正常上涨部分后的正常房价而言,2005年以来的房价中非正常上涨部分,远超过现实房价中的50%。房价上涨直接导致越来越多的人因为居高不下的房价而无法解决房子这一生活中最基本的问题,最终导致几代人走上了"房奴"这条道路。房价问题已与人们日常生活息息相关,并直接影响到民生问题,社会稳定问题。因此房价的分析尤为重要,为了科学、客观分析一个地区的房价,为有关部门的决策提供一定的科学依据,引入7项影响因素,并针对每个影响中最受影响的分指标进行实证调研。     

房价普遍增长的原因分析

近年来,房价不断攀升,2013年我国房价更是出现了面临全面崩盘的危险。在国五条陆续满月,当前主要城市楼市交易量开始下降的时候,为什么房价依然保持上涨?房价增长的原因主要受人均可支配收入的影响和国际因素的影响。     

我国城市房价波动影响因素的交叉谱研究——以天津市为例

本文以天津市为例,利用因子分析和交叉谱分析方法探讨了我国城市房价波动的影响因素,得出结论显示:短期内,我国城市房价将持续面临来自需求因素的上涨压力;长期内,政府需要有效调控供给因素才能促进房价合理回归。最后,在此基础上提出有效调控房价的政策建议。     

浅析房价上涨的影响因素

文章分析了房价上涨的理性与非理性因素,指出政府应采取适当措施正确引导房地产的发展,避免房价上涨过快带来的负面影响。     

房价上涨如何影响了工业产出

为探究房价上涨对工业生产的作用机制,首先基于理论视角对房价如何影响房地产投资、劳动力成本进而影响工业产出进行了论证,基于2003年~2017年全国时间序列数据,构建VAR模型实证检验了房价上涨对工业产出的影响机理。结果表明:房价上涨对工业产出具有"先促进,后抑制"的作用;房价上涨,一方面通过促进房地产投资增长抑制工业产出,另一方面通过提高工业企业劳动力成本抑制工业产出;短期内工业产出对房价的冲击响应较为灵敏且强烈,但长期来看房地产投资、劳动力成本的影响力会逐渐显现,且房地产投资最终成为了解释工业产出的主导因素。