中国资源产业依赖的地区差异及演变——基于Dagum基尼系数分解

本文利用中国2003～2014年省际面板数据，结合Dagum基尼系数及其按子群分解方法与非参数估计方法，实证研究了中国资源产业依赖的地区差异及其动态演进过程。基尼系数测算及其分解结果表明，中国资源产业依赖在空间分布上具有明显的地区差异性，且其差异性呈波动下降态势，尽管超变密度的贡献率不断下降，但仍是地区差异的主要来源，地区间净值差距对地区差异贡献率不断上升，地区内差距贡献率较平稳。Kernel密度估计表明，中国资源产业依赖的地区差异经历了“先升后降”的变化过程。     

基于E-G修正指数的中国集成电路产业集聚研究

本文基于E-G修正指数对中国集成电路产业集聚程度进行测定,从产业整体集聚程度和分行业产业集聚程度两个方面对中国集成电路产业发展态势进行分析,同时深入观察中国集成电路产业集聚地区分布变化以及区域产业转移的特点。研究结果表明：中国集成电路产业整体集聚程度处于较高状态,但呈现出逐年下降的发展态势。不同分行业中制造业、封测业、设计业集聚程度呈现较大幅度下降趋势,装备业集聚程度呈现小幅度上升趋势,材料业集聚程度基本保持稳定。整个集成电路产业区域分布集中在长三角地区、京津环渤海地区以及珠三角地区,且制造业、封测业呈现向中西部地区转移的发展态势,为中国集成电路产业区域发展规划与政策的制定提供决策依据。     

中国工业用水效率的空间差异及驱动机制北大核心

本研究利用考虑非期望产出的网络超效率EBM-Malmquist模型测度工业用水效率,利用Dagum基尼系数和Kernel密度估计分析中国工业用水效率空间差异及分布动态演进,探究中国全域及各地区工业用水效率的驱动机制。研究表明:2011~2020年间中国工业用水效率呈现波动增长态势但仍存在显著区域间非均衡化特征,内部相对差异呈现“增减交替”趋势,超变密度对中国工业用水效率空间差异贡献最大;各地区分化态势有所不同;工业用水效率在不同地区受到科技创新、市场化水平和开放程度等因素的异质性影响。研究结论为评估和提升不同地区工业用水效率提供依据。     

中国数字经济发展水平测度、时空格局与区域差异研究

本文从数字基础设施、数字产业发展和数字经济环境3个维度构建了数字经济发展水平评价指标体系，基于2013～2020年我国31个省域相关数据，运用熵权Topsis评价法、莫兰指数、Dagum基尼系数及其分解、空间收敛模型对我国数字经济发展水平、时空格局以及区域差异进行探析。研究发现：我国数字经济发展水平持续增长，但区域“数字鸿沟”现象严重，呈现出东、中、西区域梯度式递减特征；省域数字经济发展存在“演化不变”和“演化退步”两种类型，空间正相关性的省域数量大于空间负相关性的省域数量；数字经济发展不平衡的主导因素来自于区域间差异，全国与东、中部地区数字经济发展存在绝对β收敛与条件β收敛，而西部地区在不考虑空间因素下存在绝对β收敛，不存在条件β收敛。     

黄河流域煤炭产业发展和生态环境保护的耦合关系研究

为了实现煤炭产业和生态环境的协调发展,促进黄河流域的高质量发展。构建黄河流域煤炭产业发展和生态环境保护耦合协调评价指标体系,对2005—2019年黄河流域煤炭产业发展和生态环境保护的耦合关系进行研究。结果显示:黄河流域煤炭产业发展指数和生态环境保护指数整体均呈现波动上升趋势;黄河流域煤炭产业发展和生态环境保护的耦合关系较为密切,且受煤炭产业发展的影响较大;煤炭产业发展和生态保护趋于良性协调发展态势,但区域间差异显著,中游地区耦合协调度最高,下游地区次之,上游地区的耦合协调发展水平最低。     

中国城乡发展一体化水平的时序变化与地区差异分析北大核心CSSCI

城乡发展一体化状态的度量是城乡均衡发展问题由定性分析转向定量分析的基础。本文从具有明确内涵与清晰外延的城乡发展一体化水平评价理论分析框架出发,构建了包含35个基础指标的城乡发展一体化指数,采用两步全局主成分分析法对中国不同尺度2000—2011年城乡发展一体化水平的面板数据进行测度,并从时间序列与地区差异两个角度分析测度结果。时间序列分析结果表明,21世纪以来中国整体、区域和省际三个层面的城乡发展一体化指数均不断提高,这主要归因于城乡经济一体化与城乡空间一体化水平的提高;地区差异分析结果表明,21世纪以来中国城乡发展一体化水平差异较大但呈收敛趋势,省际分布整体呈现"自东向西逐渐降低,东北三省穿插其中"的经济地理特征,这种空间格局变化较小且比较稳定,中国城乡发展一体化水平差异的主要原因在于西部地区与东部地区内部差异较大,东、中、西、东北四大地带间的差异较小且呈收敛趋势。     

我国数字经济产业集聚测度及时空演化特征研究

数字经济事关国家发展大局，对推动我国数字经济产业集聚发展至关重要。本文基于我国30省(区、市)2013～2020年的面板数据，利用产业集中度、区位熵和Moran’s I指数测算数字经济产业集聚并分析其演化特征。研究发现：(1)我国数字经济产业、数字经济制造业和数字经济服务业的集中度均属于极高寡占型，领先省(区、市)均是东部地区，空间分布差异明显；(2)数字经济产业和数字经济制造业集聚呈“东部>中部>东北>西部”趋势，且以重点省(区、市)为核心节点；而数字经济服务业集聚呈“东部>东北>西部>中部”趋势；(3)数字经济产业集聚具有明显的空间正相关性，且不同时间、不同数字经济产业的空间关联性存在着明显差异；东部地区的辐射作用和临近效应能够显著作用临近地区的数字经济产业空间集聚发展，也能够通过不同产业同时向中部省(区、市)辐射；而西部地区的辐射作用和临近效应并不显著。本文研究揭示了数字经济产业集聚的时空演化规律，为引导数字经济产业集聚发展提供理论参考和政策启示。     

数字经济发展水平的统计测度及时空演变趋势研究北大核心

本文构建数字经济发展新动能指数综合指标体系,然后基于2017~2020年我国30个省(区、市)的面板数据,运用熵权TOPSIS法对各个省(区、市)的数字经济发展水平进行测度,利用探索性空间数据分析和核密度估计法对数字经济发展新动能指数的时空演变趋势进行分析。研究发现:数字经济的发展水平呈现出东部地区>中部地区>西部地区的阶梯式分布,相邻省(区、市)的数字经济发展水平趋同且集聚情况存在地区差异。对于与东部地区数字经济发展水平的差距,中部地区正逐步缩小而西部地区正逐步扩大,同时东、西部乃至全国内部省(区、市)间的数字经济发展水平的差距都在逐年扩大。最后,基于研究结论,提出推动数字经济发展水平的对策建议。     

基于DEA与Malmquist指数的区域高技术产业创新效率评价研究

科学地评价区域高技术产业创新效率, 对于促进高技术产业持续健康发展并带动区域经济增长具有重要影响。本文采用DEA模型及Malmquist指数分解法, 利用2009～2016年我国高技术产业省际研发面板数据, 测算了我国30个省级行政区域及三大地区（东、中、西部） 高技术产业创新过程中的技术效率、技术进步及全要素生产率增长情况, 并对区域高技术创新效率水平作了聚类分析。研究结果表明：2009 年后, 我国区域高技术产业技术创新效率总体显示出上升趋势, 但是波动较大; 从三大地区来看, 中部地区创新效率高于东、西部地区, 西部地区创新效率最低, 区域创新效率的主要限制因素是纯技术效率不高。本文结论可以为我国区域高技术产业创新活动提供相应启示。     

中国城镇化与经济增长关系的理论与实证研究

国际经验表明工业化和城镇化是带动一个国家或地区经济增长的双核。中国城镇化远远落后于工业化,可以作为新时期拉动经济增长的重要战略选择。理论层面,经济增长通过收入效应 、规模效应、结构效应推动城镇化进程;城镇化则通过投资拉动机制、消费刺激机制、产业优化机制、创新激励机制促进经济增长。实证层面,选取1978～2012年城镇化率和人均GDP 的时间序列数据,通过协整检验、格兰杰因果检验、脉冲响应和方差分解等计量分析发现, 我国城镇化和经济增长之间存在稳定长期的均衡关系;选取2008～2012年省际面板数据测算全国和东、中、西部省份城镇化水平的泰尔指数,结果显示中国城镇化的省际差异总体呈现缩小趋势。     

新型和传统基础设施建设耦合协调:时空格局、地区差异与驱动因子

本文构建了新型和传统基础设施建设评价指标体系,分别对中国各省(区、市)的新型和传统基础设施建设水平进行评价,并基于耦合协调模型测度新老基建耦合协调程度,最后采用空间杜宾模型探究两者耦合协调度的驱动机制及空间溢出效应。结果表明:(1)2011~2019年全国各省(区、市)耦合协调度平均水平呈现稳步上升趋势;耦合协调度的区域差异呈现波动上升的趋势,其中东部地区的区域内差异是造成全国整体差异的主要原因;(2)我国省域新旧基建的耦合协调等级呈现东强西弱的空间格局,且耦合协调等级的省际差异有逐年缩小的趋势;高值集聚区域全部分布在福建、浙江、江苏等东部沿海区域,低值集聚区主要分布在新疆、西藏、青海及宁夏一些西部相对落后地区,且低值集聚区的数量呈现先降低后上升的“V型”变化;(3)全国各省(区、市)新老基建耦合协调存在显著的空间相关性,财政支出水平、市场化、城市化、产业结构及利用外资等因素均对新旧基建的耦合协调水平产生了明显的驱动作用。     

中国的绿色技术创新——专利统计和影响因素

为了全面把握中国绿色技术创新的趋势与特征, 分析中国绿色技术创新的影响因素, 本文利用自1997 年以来中国知识产权局公布公告的全部有效专利申请信息, 识别绿色专利, 揭示中国绿色技术创新的变化趋势、 时空分布、 行业选择、 技术领域、 创新主体和创新质量。 在此基础上, 通过省区面板数据, 利用计量回归分析绿色创新的影响因素, 并考察其异质性影响。 结果发现, 中国绿色创新在过去十年规模上升10 倍有余, 但创新方向并未明显转向绿色化, 质量在2015 年以前也未提升。 绿色技术创新活动主要集中在替代能源生产、 储能、 交通、 废弃物管理等领域, 覆盖了第一和第二产业的全部二位数行业, 集中分布在东、 中部地区, 最重要的主体是企业。 中国绿色创新的重要促进因素是经济增长、 研发投入和 “十一五” 以来的政策引导; 其中政策因素在促进绿色转向和质量提升方面作用最为突出。 资本深化、 国有资产、FDI 主要起阻碍作用; 教育水平和技术市场发展并未很好地转化为绿色创新能力; 西部地区对东、 中部地区存在追赶效应; 物价水平、 进出口的影响存在异质性。 本文为构建中国绿色技术创新政策体系的研究提供了基础性工作。 针对中国绿色技术创新的特征, 需要综合并协调环境政策、 科技政策、区位政策的作用。     

中国长三角城市群工业高质量发展水平双维测度、动态演进及创新环境影响研究

本文构建了长三角城市群工业高质量发展的双维测度指标体系,并探究其空间差异、动态演进规律及创新环境影响因素。研究发现,长三角工业高质量发展的双维综合指数呈缓慢上升趋势,其中绿色维度的提升对整体发展水平有重要影响;区域差异主要由组间差异导致;政府和市场环境因素是提升发展水平的关键中介因素。基于此,建议加强长三角城市群间的工业合作、推进绿色协同政策、优化资源配置,并注重创新环境的建设,以精准提升长三角城市群的工业高质量发展水平。     

绿色金融与绿色科技耦合协调发展——理论机制与演化特征

绿色金融与绿色科技深度耦合、协调发展是“双碳”背景下坚持金融服务实体经济的必然要求。本文在梳理二者交互耦合理论机制基础上,利用Dagum基尼系数、莫兰指数和空间马尔可夫链测度2010～2020年中国30省(区、市)绿色金融与绿色科技耦合协调度的时空演化特征。研究发现：(1)耦合协调度呈东高西低、东快西慢的分布格局,结构由“金字塔”型转变为“橄榄”型,中间水平省(区、市)占主导;基尼系数呈加速增长的“J”型趋势,总体差异主要来源是：区域间>区域内>超变密度;(2)耦合协调度呈空间正相关且集聚程度不断增强。高-高集聚出现在长三角地区,低-低集聚的省(区、市)位于西部和东北地区;(3)空间马尔科夫链分析更新了基于传统马尔科夫链的研究结论：状态演进不仅存在“锁定”效应,还会受到邻近地区的“空间拖拽”,表现出“俱乐部趋同”现象。应强化空间治理,完善耦合协调发展的溢出通道建设,更好地实现绿色金融与绿色科技有效结合。     

中国19个城市群高新技术企业全要素生产率增长的区域差异与时空演进北大核心

本文利用超越对数随机前沿生产函数、Dagum基尼系数、传统与空间Markov链等方法进行实证分析,揭示2015~2019年中国19个城市群高新技术企业全要素生产率增长的时空分异特征。研究发现:19个城市群高新技术企业全要素生产率增长率呈增长态势;整体、区域内以及区域间差异均呈明显扩大态势,区域间差异是造成区域差异的根本原因;其时空转移特征呈现出“非对称向上”、“俱乐部收敛”和“跨层次跃升”的态势;在不同领域环境下,其转移特征表现出显著空间依赖性。研究结论对于缩小企业全要素生产率增长的区域差异与促进区域协同创新发展具有重要理论和实践意义。     

长江经济带地区产业转移引力测度及其空间关系研究

产业转移作为协调区域经济发展的重要工具， 对推动长江经济带发展、促进区域经济增长、缩小东中西部发展差距具有重要意义。本文以新经济地理学中的产业集聚理论为基础， 通过主成分分析、空间计量和 Monte-Carlo 模拟等方法研究了长江经济带地区产业转移及长江经济带各地区联动协同发展。研究结果表明： 长江经济带不同地区在承接产业转移吸引力和离散力的组成上差异较大， 其中下游地区的吸引力来源主要是地区发展潜力和运输能力， 劳动供给、货币外部性和市场潜力则主要影响中上游地区； 在地区承接产业转移离散力上， 下游地区主要受到潜在生活成本和外部不经济的影响， 中上游地区主要受到农业土地依赖和劳动成本的影响； 在空间上， 长江经济带自东向西在承接产业转移的吸引力和离散力上均呈现“U” 形， 合力则呈现东高西低的“梯度”， 这一空间关系显著， 且结果稳健。     

产业转移视角下中国能源强度的空间分布特征和收敛性研究

伴随中国经济转型与结构调整进程， 产业转移趋势愈加明显， 其中， 东部地区的建筑业、工业与交通运输、仓储和邮政业持续转出并由中西部地区承接， 由此引致能源强度在空间分布和收敛性方面呈现出新的特征。本文选取2004～2017年间中国30个省（区、市） 的相关数据建立空间杜宾面板模型， 实证研究了产业转移对中国能源强度的影响。结果表明： 能源强度存在显著的空间正相关性， 且在空间分布上呈现出东南低， 西北高的集聚特征； 能源强度存在条件β 收敛， 人均GDP的增长以及产业转移的推进促进了能源强度的收敛， 即省域间的差异会逐渐缩小。     

区域创新系统绿色创新效率的空间分布及收敛性研究

本文运用Super-SBM-Windows效率评价方法对2005～2014年我国区域创新系统绿色创新效率进行了评价,利用ESDA方法深入分析了我国区域创新系统绿色创新效率的空间分布特征,同时采用空间误差面板模型检验其收敛性。研究表明：①我国区域创新系统绿色创新效率呈现从东部、中部到西部由高到低的阶梯式发展格局,绝大部分区域创新系统绿色创新效率呈逐年增长趋势,而且各省级之间的绿色创新效率差异程度在逐渐缩小;②我国区域创新系统绿色创新效率在空间分布上存在明显的空间聚集效应,这种聚集效应主要表现在低值区域,而高值区域的辐射带动作用还很有限;③我国区域创新系统绿色创新效率存在明显的绝对β收敛趋势。     

地区信息化与绿色经济发展的空间关联性研究——基于空间杜宾模型的实证分析

中国经济正处于降排放、 稳增长的转型阶段, 信息产业是能够做到生产源头、 过程和成品低污染的高效绿色产业, 以信息化促绿色化已成为中国经济发展的主旋律。 本文利用 2006～2017 年中国30 个省市的面板数据, 采用 Super-DEA 测度了各省市的绿色经济效率, 构建SDM 模型分析信息化对绿色经济效率的影响及其空间效应。 为明确地区间发展差异, 进一步区分东、 中、 西部进行分析。 研究发现： （1） 就全国和东部而言, 绿色经济发展具有负外部性, 中部则呈现出正外部性。 体现出东部对周边地区的资源依赖性和中部的协同发展能力; （2） 就全国和东部而言, 信息化能够促进绿色经济效率提升,但两者在中部呈现负相关。 反映出不同信息化水平对绿色经济发展的作用不同; （3） 此外, 产业结构升级、 对外开放等因素也促进了地区绿色经济发展。 体现了绿色经济发展影响因素的多样性。     

能源环境约束下的中国区域工业研发创新全要素生产率:2001～2011年

本文考虑了研发创新过程中的能源环境约束,构建能处理非期望产出Malmquist-Luenberger指数模型对中国30个省级区域及八大经济区2001 ～ 2011年间工业企业研发创新的全要素生产率及其分解指数进行测算,并分析其时序演进和空间分布的基本特征.研究发现:当考虑了研发创新过程中的能源环境约束后,中国工业企业研发创新全要素生产率指数(ML指数)与传统研发创新全要素生产率指数(M指数)比较,有一定程度的下降;技术进步是工业企业研发创新全要素生产率增长的源泉,技术效率呈下降态势;考察期内研发创新全要素增长率呈上升趋势的地区包括南部沿海、东部沿海、北部沿海、大西北地区;呈下降趋势的地区包括东北地区、长江中游、大西南、黄河中游.