房地产价格与宏观经济均衡关系的计量分析

中国房地产市场价格畸高,业界及专业人士、政府都对房地产泡沫破灭产生了担忧。文章从房地产与宏观经济切入,分析房地产经济变化的特点及其背后的推动因素,仔细研究目前的房价与宏观经济走势之间是否协调。文章主要探讨宏观经济预期与房地产周期与宏观经济之间的相互作用。认为,政策严管对房地产周期的驱动作用会越来越弱,当前我国的实际房价转折点。如果宏观经济形势发生大的波动,将对居民普通家庭的资产、现金价值、消费支出产生不利影响,同时也会对金融机构稳定性产生严重的短期冲击,给整个宏观经济带来不利影响。     

浅析国家宏观调控下的新疆房地产业发展

2007年以来,新疆主要城市房价继续走高,首府乌鲁木齐甚至连续多月占据全国房价涨幅第一位.随着房地产的投资性与投机性需求日益增长,新疆房地产市场已经开始出现泡沫,这不仅威胁着新疆房地产金融的安全问题,也严重影响了广大普通百姓的生活以及新疆经济的健康运行.在这种形势下,本文试图探讨新疆房地产市场的发展现状,理清国家对房地产业的宏观调控政策.     

房地产行业的调控政策分析——以福利经济学为视角

房地产行业的政策调控取向关系到我国经济、社会发展的战略抉择,关系到特定历史时期民生政策的落实,更关系到我国居民的短、中、长期的社会福利增进或变化。在经济社会转型期,房地产的产业政策、宏观经济调控政策与社会福利三者间出现不一致性。该文以福利经济学为视角,在梳理1993-2011年间的房地产调控政策的基础上,分析房地产的产业政策对社会福利变化的影响,提出建立差异化税收政策和教育均等化为中长期主要产业调控政策。     

房地产泡沫与银行金融风险防范措施探讨

近年来,由于房价的不断攀升,房地产行业也逐渐受到关注,也成为了物质财富的主要标志,一切关于房地产行业的价格浮动或者是房地产泡沫都会在一定程度上影响着人们的生活,也对银行金融行业产生很大危害,甚至是影响国家经济以及社会稳定。银行的政策与措施也会在一定程度上影响着房地产的价格以及泡沫的产生。本文对房地产泡沫与银行金融风险防范措施进行了分析与研究。     

厉以宁:利用土地政策掌控产业

北京大学光华管理学院院长厉以宁教授近日指出,全国的房地产不能说存在的泡沫,但不排除某些地区存在地产泡沫,而政府应当以土地政策作为下一轮新的宏观调控中对房地产行业的主要调控方式。对房地产的决策,将是2005年宏观调控中一个很重要的问题,总体来说,全 的房地产不能说有泡沫,但不排除某些地方及房地产本身结构方面也存在一些问题,有些地方房价上涨得比较快,这也是事实。     

从日本房地产泡沫看我国房地产市场的发展

房地产行业是一国经济的重要支柱,也是对经济贡献度大的基础性产业。但由于土地稀缺、投机需求膨胀、过度放贷等原因,使房地产市场又容易滋生泡沫。中日在房地产市场迅速发展时社会经济相似,但两国在宏观经济政策、城镇化进程及社会贫富差距等方面却有很大的不同。作者利用综合指标法,选取3个指标的12组数据,对中日房地产泡沫进行了测度,计算出两国不同的泡沫度并进行对比分析,认为我国在未来的几年不会发生房地产泡沫破裂问题。最后提出了防范未来泡沫的对策。     

金融危机背景下中国房地产业发展

美国会融危机对中国房地产市场的影响,主要通过影响宏观经济增长进行传导.世界经济增长放缓,导致我国外部需求萎缩,企业效益下滑,投资意愿和能力下降,进而制约消费增长,经济增长下行压力越来越大.不仅美国,而且在亚欧其他主要发达国家,住宅价格的泡沫也正在破灭,出现了全球性房地产市场调整.主要国家房地产市场的恶化效应、对经济增长的信心减弱、对房价下调的进一步期待等,都会对房地产市场形成更强的调整预期,未来调整预期的改变只能依赖于强有力的宏观调控政策和宏观经济明确的上升走势.     

房地产市场过热与国家宏观调控政策

近年来,我国房地产业出现了快速发展的过热现象,其原因复杂。2004年我国开始有针对性地对房地产行业进行宏观调控。本文试图对中国房地产行业过热现象进行分析,详细介绍房地产市场宏观调控的系统,并由国家对房价调控入手,从土地政策、金融政策、税收政策3个方面对我国房地产宏观调控进行反思。     

房价影响因素的实证分析

近年来,我国很多地区房价飙升,催生了楼市巨大泡沫,增加了国民经济全局的系统性风险,给宏观经济稳定埋下了严重的隐患。从2003年至今,央行出台了一系列调控政策,几次上调存贷款基准率和存款准备金率、取消住房贷款优惠利率、提高住房贷款的最低首付比例和个人住房公积金贷款利率来控制房地产信贷风险,平抑被投资、投机炒高的房价。随着各项政策的实施,尽管房价飞涨的势头有所抑制,但是北京、上海、深圳等地区的房价依然高位运行。影响商品房价格的因素有多个方面,本文主要研究了通货膨胀率、房地产投资额度、成交量、货币政策以及出台的房地产调控政策对房价的影响。     

对现行房地产调控政策的几点思考

房地产行业是时下宏观经济调控的重点,面对居高不下的房价,我国政府采取了一系列严格的调控措施,力图促使房价回归至合理水平,达成满足人民群众基本居住要求的目标。当前房地产调控政策的核心是"限购",在实施过程中,各方对政策的实施效果、政策的利弊可谓褒贬不一。文章主要通过对目前"限购"政策的效果,存在问题的分析,提出对完善当前房地产调控政策的思考和建议。     

有条件避免硬着陆

近期国家房地产调控政策效果开始显现,大多数城市房价止涨回稳,部分城市房价开始下调。由于房地产相关产业众多,与银行信贷、地方融资平台也有密切的关系,房价下跌开始引发社会和媒体关注,甚至认为房价即将崩盘并引发一系列系统风险,同时国际社会唱空中国的言论也不时出现。     

基于FAVAR方法的房价波动与宏观经济关联性分析研究

自20世纪90年代末开始,房地产行业蓬勃发展,促进了中国经济的快速发展。房价波动性与我国宏观经济有着密切联系,分析房价与宏观经济之间的动态关联性,可以更好地理解房价和宏观经济之间的作用机制,促进我国经济健康可持续发展。利用FAVAR方法将众多宏观因素纳入模型当中,深度剖析我国房价与宏观经济因素之间的关联性,得出房价波动与宏观经济之间有双向互动关系。同时,宏观经济对房价波动的影响要远大于房价波动对宏观经济的影响。最后,针对实证分析结果,提出具有可操作性的对策建议。     

以金融手段调控房地产金融属性带来的泡沫

在中国房地产急速发展的过程中,泡沫也在快速积累,不断攀升的房价不仅带来了社会财富分配的不公平,也严重影响了实体经济,甚至开始吞噬制造业的生存空间.中国政府对于房价虽有几轮大的调控,但每次政策调控后,是短暂的下跌和更猛烈的反弹,并没有真正控制住房价的过快上涨,这也证明了传统的政策调控是不够的.本文立足从中国的房地产发展历史,房地产的金融属性等方面来论证中国房地产发展的必然原因,以及房价和地价的上涨逻辑,创新地提出了以大众金融手段为房地产降杠杆,如建立做空基金指数,打破房价单边上涨预期,以市场手段来调控房价,避免发生系统性金融风险.实施以时间换价格策略,逐步减少房价泡沫,构建房价和社会收入协调发展的社会.     

房价影响因素的实证分析

近年来,我国很多地区房价飙升,催生了楼市巨大泡沫,增加了国民经济全局的系统性风险,给宏观经济稳定埋下了严重的隐患.从2003年至今,央行出台了一系列调控政策,几次上调存贷款基准率和存款准备金率、取消住房贷款优惠利率、提高住房贷款的最低首付比例和个人住房公积金贷款利率来控制房地产信贷风险,平抑被投资、投机炒高的房价.随着各项政策的实施,尽管房价飞涨的势头有所抑制,但是北京、上海、深圳等地区的房价依然高位运行.影响商品房价格的因素有多个方面,本文主要研究了通货膨胀率、房地产投资额度、成交量、货币政策以及出台的房地产调控政策对房价的影响.     

长三角城市群房价泡沫测度及空间传染效应

本文选取长三角13个城市2007~2015年间的面板数据,运用静态面板模型对房地产价格泡沫进行测度和研究,并使用GMM估计法对房价泡沫的空间传染性进行研究。结果表明,长三角各城市的房地产价格均不同程度出现了泡沫,并且各年间泡沫比例波动较大;各城市的房地产价格泡沫存在空间上的相关性,某个城市的房价变动,会对其他城市的房价造成影响。抑制房价泡沫要推动房地产行业供给侧结构性改革、建立抑制房价上涨的长效机制以及因地制宜地采取措施,防止房价泡沫扩散。     

中国房地产泡沫对宏观经济影响的演变路径

本文利用因子分析法测算了我国1994-2012年的房地产泡沫度,运用变参数模型就房地产泡沫对整体宏观经济影响的演变路径进行了实证分析.结果发现:研究期内,中国房地产泡沫拉动了宏观经济增长;基于重要相关产业的分析表明,房地产泡沫发展至一定程度对建筑业和工业的拉动效应减弱;1998-2008年,我国房地产泡沫处于合理范围[-0.6,0.6]之内,2008年之后已经超出合理范围到达危险区间.     

辽源市房地产价格影响因素的实证研究

房地产行业作为国民经济运行中的重要产业,其变化因素一直是该行业理论及实证研究的重点。因此,分析房地产价格的影响因素,对中国宏观经济政策及房地产企业开发战略具有重要的意义。以辽源市为例,以辽源市2000—2010年的经济数据为样本,通过使用多元统计的方法,对中国房地产市场进行实证分析,研究中国近年来房地产市场商品房平均销售价格与各统计指标之间的变动关系,通过模型和实证分析房价的影响因素。     

房价“粘性”、系统性金融风险与宏观经济波动——基于内生化系统性风险的DSGE模型

面对处于高位的房地产市场,我国政府开启了新一轮严苛的房地产市场调控,然而房价却出现下行困难的高价格粘性局面,使得我国金融与宏观经济稳定受到威胁.本文构建了包含房地产部门的系统性金融风险内生化DSGE模型,分别考察了在不同房价粘性下,杠杆率等金融变量和宏观经济变量在面对不同外生冲击时的动态响应.研究结果表明:技术冲击使房价、产出和通货膨胀等宏观变量呈现正向响应,使系统性金融风险和风险溢价呈现负向响应;紧缩的货币政策冲击使房价和产出等宏观经济变量下降,杠杆率和系统性金融风险水平上升.此外,不同的房价粘性情况下,金融变量和宏观经济变量对外生冲击的响应程度存在差异.高房价粘性情况下偏离稳态的幅度较小,同时高房价粘性的存在会影响货币政策对房地产市场的调控效果.本文研究结论对我国房地产市场有效调控和降低系统性金融风险、实现我国宏观经济稳定具有重要政策启示.     

住房需求抑制还是土地供给调节:房地产调控政策比较研究

为了抑制房价过快上涨,中国政府在过去几年实施了多轮房地产调控,调控政策大致可以分为住房需求抑制和土地供给调节两种类型.对于这两类调控政策效果的优劣,理论界一直存在争议.文章通过构建考虑信贷摩擦和房地产抵押担保效应的新凯恩斯模型,考察了住房需求抑制和土地供给调节这两类房地产调控政策对房价的调控效果和对宏观经济的影响.分析结果表明:抑制住房需求在促使房价下跌的同时,也会减少房地产投资和财政支出,进而降低总产出,但有利于增加私人消费和优化社会资本结构;而增加土地供给在抑制房价方面同样有效,且对宏观经济特别是非房地产部门具有正向溢出效应.从整体上看,在不考虑土地供给限制的情况下,相对于住房需求抑制,土地供给调节可能是更优的房地产调控政策.     

探讨房地产企业财务风险预防控制措施

房地产产业在我国国民经济中长期占据主导地位,但随着房价的不断攀升,我国的房地产企业的发展开始显露出很多问题。房地产行业虽然投资回报率高,但其资产负债率高、融资巨大、回报时间长,故其所承担的财务风险也远远要高于普通行业。目前,我国的房地产行业存在融资渠道少、资本结构不协调、政策风向不稳、资金不易回收、资金链难续等问题,这也是造成目前我国房地产企业面临较高财务风险的主因。采取科学手段管理、协调资本结构、多渠道融资、加强财务管控、建立财务风险预防机制等措施是有效提升房地产行业财务风险管控能力的重要手段,是保障我国房地产行业稳步健康发展的基本要求。