浅析人民银行的系统应用整合与数据集中

数据集中和系统应用整合是人民银行未来发展的方向。近几年人民银行新运行的几个大型业务系统全部是在数据集中的基础上研发的,如大额支付系统、发行资金业务系统、人民币信息账户管理系统等。人民银行正在按照统一规划、统一标准、统一平台、互联互用、信息共享的原则建设新型     

基层央行计算机应用系统的整合及效能分析

数据集中和资源整合是当前人民银行信息化战略发展的方向，在数据集中模式下，如何科学、规范、合理地对基层央行现有的计算机应用系统进行整合，从根本上改变过去各应用系统相对独立、相互分离、功能重复、效率低下的问题，是摆在我们面前急待突破的重要课题。     

浅析人民银行省级区域性数据的集中管理与利用

本文从技术角度出发，分析了人民银行省级区域性数据集中管理的意义，探讨了信息系统数据集中管理与利用的途径和方法。通过对目前人民银行计算机信息系统建设和使用现状的分析，提取出近期能够集中并具有集中意义的各种可能，对其中具有代表性的集中方法展开分析，为今后的数据集中整合工作寻找突破口。同时，在数据集中管理的基础上探讨了数据综合利用的有效途径。     

数据集中对基层人行科技工作的影响与思考

近年来，分散式系统模式的弊端日益显现，人民银行开发推广的应用系统开始采用物理数据集中模式和应用处理集中模式，基层人行的系统逐步向上集中，人民银行系统已进入数据集中的时代。然而，数据集中在解决分散式系统模式的弊端的同时也对基层人行科技工作产生了一定影响。     

“大集中”完成之后面临的几个命题

近几年来,税收信息化建设基本上是朝着一个方向前进的,那就是数据集中、系统整合。整合足数据集中基础上的整合,既包括数据整合,也包括业务整合和技术体系的整合。在“大集中”完成之后,税收信息化面临的命题有哪些,我们需要关注什么？     

基层人民银行软件开发应用探析

近几年,中国人民银行（以下简称“人民银行”）按照“数据集中、资源整合”信息化发展战略和建立“两级数据中心”信息化布局的要求,完成了人民银行办公网和业务网的物理隔离,实现了信息根据不同来源的分网传输处理,逐步形成了“两地三中心”的安全运营布局。数据架构、应用架构和省级数据中心基础平台建设的进程也在不断加快,数据大集中工程和核心系统的统一建设使人民银行的科技应用水平稳步提升。     

银行数据大集中后数据横向整合的思考

一、背景 当前,建行在全国数据大集中工作完成以后,基本上实现了各应用系统内数据的纵向整合.这种纵向整合,在应用系统范围一定程度上实现了数据共享.但是,站在全行的角度来看,如何整合核心业务、信用卡、信贷、证券等数十个已经数据集中的应用系统内的数据,进行有效的组织,以保证全行层面数据的一致性、完整性和可靠性,为经营管理的全面分析和决策服务,则成为IT工作人员思考的焦点.     

论SDP、DMS在省级数据中心建设中的应用

人民银行在省级数据中心的建设过程中,焦点主要集中在技术架构、应用架构等技术方面,并不关注数据架构的建立。但在笔者看来,相对于其他架构,数据架构才是基础,通过业务流程分析、业务实体获取、业务模型建立,确定概念数据模型、逻辑数据模型、用户视图、     

银行业信息化建设任重道远

从2006年开始,人民银行在信息化建设方面也迈出了坚实的步伐,在数据集中、系统整合、资源共享方面取得了显著进展：现代化支付系统(大额支付系统和小额支付系统)在全国推广完毕；个人、企业信用信息基础数据库系统(即个人、企业征信系统)正式投入运行；银行结算账户系统投入正式运行,国库信息处理系统(即财税库行横向联网系统)即将推广覆盖全国9个省份,等等。预计到2007年底,人民银行基本完成数据大集中的工作,一个内部共享、外部互联的中央银行业务处理平台初具雏形。     

为小型机的虚拟化应用支招

近年来,金融行业以数据大集中为标志的信息化基础罄没已初见成效,逐步实现了数据集中和应用整合。     

基于数据集中趋势下人民银行科技管理审计重点的探讨

随着计算机及网络技术的飞速发展,人民银行日常办公和业务处理的电子化程度越来越高.TCBS、ACS等重要业务系统的上线,标志着人民银行重要业务系统已经成功实现了数据集中功能,这也导致了人民银行分支行的科技管理审计内容发生重大变化.本文从人民银行基层科技管理现状、科技管理审计内容、风险发展趋势、应对措施四个方面,对数据集中趋势下的人民银行分支行科技管理审计重点的变化情况进行初步探讨.     

数据集中扭转基层科技工作思路

近年来,我国经济金融和信息技术高速发展,数据集中化、管理扁平化和经营集约化成为银行业发展的必然趋势。进一步整合各类系统资源,集中各类数据信息,实现业务处理自动化、信息传输网络化和数据资源共享成为开发建设的主导方向。人民银行在实现数据集中、核算主体上移之后,基层分支行科技工作如何适应新时期的业务和管理需要,是急需解决的问题。     

人行南京分行“三步走”持续推进业务部门系统整合

为贯彻落实人总行“三集中”工作部署,人民银行南京分行加快确定系统整合思路、实施系统架构重构、总结经验成效,“三步走”持续推进自建信息系统清理、整合工作,积极探索将同一部门内业务系统整合到一个平台,具体措施有梳理前业务部门系统现状、整合多个应用系统的改造构想、统一登录管理平台架构和功能等,从而实现“一部门一系统”。业务部门系统整合的实践不仅使科技部门提升了系统管理效率,降低了开发运维成本,而且为业务部门实现了基层工作减负,有效降低信息系统操作的繁杂度。     

大数据思维在国库统计分析中的应用

人民银行国库部门作为联系中央银行系统、财政系统、税务征管系统和银行等金融机构的媒介,是政府各部门信息的集中汇集地。相关部门间大数据的整合、挖掘与应用为国库统计分析辅助政府决策、支持重点税源企业、小微企业、进出口企业的政策制定提供了可能。文章以构建"国库大数据基础信息中心"为核心,探索建立人行国库与业务往来部门之间大数据信息共享系统,着重分析大数据在国库统计分析中的应用,为整合部门资源、充分利用大数据技术、深化拓展国库统计分析提供相关参考。     

数据集中模式之人员集中机制——基层央行科技队伍重构设想

在商业银行如火如荼进行数据集中建设之背景下，人民银行数据集中进程也被快速推进。本文从基层行科技人力资源整合入手寻求一种新的适应数据集中模式的科技管理工作机制，并对“集中科技人员”之必要性和可行性进行了阐述。     

浅谈数据大集中后基层央行信息系统的安全防范

2005年以来,随着银行业务的不断发展,以数据大集中为标志的新一轮信息化建设已初见成效,人民银行的全国、省级两级数据集中架构模式已经初步建成.这标志着人民银行系统进入了数据大集中时代.数据大集中时代的信息安全与风险防范比研发系统、推广系统、应用系统更重要.     

论银行数据大集中的最终目标

该文总结了国外银行业数据大集中的发展阶段，认为我国银行业目前基本已经实现了整合集中(Data Consolidation)，提出数据整合并不是银行数据大集中的最终目标，银行应该在数据整合的基础上构建分析型客户关系管理系统和数据仓库管理系统，实现经营模式由以“账务”为中心向以“客户”为中心的转变。全面提升市场竞争力。     

基层人民银行事后监督业务整合成效分析及转型建议——基于中央银行核算数据大集中背景

2014年7月,中央银行会计核算数据集中系统全面运行,加之货币发行信息管理系统、国库会计核算系统的推广应用,人民银行营业、国库和货币发行会计核算业务实现了全国数据集中模式.文章介绍了基层人民银行事后监督机构调整及业务整合基本情况,分析了基层人民银行事后监督业务实践中出现的问题及成因,如"业务复审"型监督模式造成监督效率不高、管理体制不完善导致工作制度滞后于核算业务发展、监督人员的配备与实际需要矛盾突出,文章从完善监督工作手段、改进监督工作方式、规范监督制度管理、提升监督人员业务素质等方面提出了提升事后监督效能的对策建议和推动会计核算监督业务转型发展的构想.     

民银行地市中心支行虚拟门户的建设

随着人民银行数据大集中和新构架的不断完善,地市中心支行以省级数据中心建设为依托,开发建设虚拟门户综合信息系统,完成应用系统的集成,通过统一门户认证实现单点登录,有效整合现有信息资源。     

基层央行数据整合安全问题的探讨

随着人民银行支付清算系统、货币发行系统、银行信贷登记咨询系统等多个重要业务系统的数据集中,数据上收集中整合步伐正在加快,并已成为金融信息化建设的指导思想.人行龙岩市中支对辖区县市支行业务系统服务器上收,进行统一管理,实现基层央行物理层面的数据集中整合,为央行重要业务系统今后在更高层次的整合以及安全运行奠定了基础.然而,如何做好整合后的系统保障和计算机安全工作成了摆在面前的新课题,必须引起高度重视.