浅析ACS系统上线后对人民银行会计核算管理产生的影响及应对措施

随着我国经济金融和信息技术的高速发展，数据集中化、管理扁平化和经营集约化成为银行业发展的必然趋势。进一步整合各类系统资源，集中会计数据信息，实现业务处理自动化、信息传输网络化和数据资源共享，为管理决策提供及时、准确的信息依据，     

浅析ACS系统上线后对人民银行会计核算管理产生的影响及应对措施

<正>随着我国经济金融和信息技术的高速发展,数据集中化、管理扁平化和经营集约化成为银行业发展的必然趋势。进一步整合各类系统资源,集中会计数据信息,实现业务处理自动化、信息传输网络化和数据资源共享,为管理决策提供及时、准确的信息依据,已成为商业银行系统建设的主要特点,也是中央银行系统建设的发展方向,中央银行会计核算数据集中系统(以下简称ACS系统)应运而生,并将于2011年开始推广运行。为     

浅析ACS系统上线后对人民银行会计核算管理产生的影响及应对措施

<正>随着我国经济金融和信息技术的高速发展,数据集中化、管理扁平化和经营集约化成为银行业发展的必然趋势。进一步整合各类系统资源,集中会计数据信息,实现业务处理自动化、信息传输网络化和数据资源共享,为管理决策提供及时、准确的信息依据,已成为商业银行系统建设的主要特点,也是中央银行系统建设的发展方向,中央银行会计核算数据集中系统(以下简称ACS系统)应运而生,并将于2011年开始推广运行。为     

浅析ACS系统上线后对人民银行会计核算管理产生的影响及应对措施

随着我国经济金融和信息技术的高速发展,数据集中化、管理扁平化和经营集约化成为银行业发展的必然趋势.进一步整合各类系统资源,集中会计数据信息,实现业务处理自动化、信息传输网络化和数据资源共享,为管理决策提供及时、准确的信息依据,已成为商业银行系统建设的主要特点,也是中央银行系统建设的发展方向,中央银行会计核算数据集中系统(以下简称ACS系统)应运而生,并将于2010年开始推广运行.     

数据中心集中存储架构的设计与实践

近年来,银行业信息化建设迅速推进,业务信息系统已成为现代银行业务发展的重要支撑。信息系统实现全国集中、省级集中也成为了银行业重要业务系统建设的主要趋势,以数据中心为基础的业务信息体系正在不断发展完善。同时,银行业数据中心的建设也对银行业数据管理工作提出了挑战。本文将通过分析银行业数据中心数据存储管理面临的问题,结合集中存储技术的优势,探讨利用集中存储体系优化数据存储管理的方法,并就相关的技术设计要点提出建议。     

试论数据大集中趋势下中央银行会计工作的发展

数据大集中不仅仅是一种单纯的技术或业务过程,也是实现行业和部门与时俱进的战略性、全局性的布局和与国际接轨的新起点,更是走向银行管理现代化的必由之路。中央银行会计工作的发展方向应是尽快整合会计业务系统,建立全行会计数据大集中体系,在账务组织和管理上形成自上而下的统一管理体系,满足中央银行各项业务发展的需要,充分发挥会计反映和会计监督职能,并通过实现信息共享有效支持货币政策的实施和宏观决策。     

国库数据集中模式的研究与设计

顺应信息技术日益融合的趋势,研究设计我国国库数据库集中或大区城集中式的业务管理模式,将国库业务处理系统升级改造成为新一代业务处理信息系统,实现数据、应用、服务和安全管理的大集中,已成为国库业务信息化的必然趋势。本文拟从国库数据集中的目标、内涵、原则及可行性分析出发,对国库数据集中方案的设计进行选择论证。     

大数据布局下基层央行科技工作发展的困境分析及转型思考

随着信息化与业务的深入融合,央行已经初步实现数据集中,探索大数据布局下基层央行科技工作发展思路已成为迫切课题。本文从当前基层央行科技工作模式入手,深入剖析数据集中后基层央行科技工作面临的管理困境、人才困境、发展困境,并在此基础上提出了相关建议。     

银行业数据管理探索

正与传统银行相比,数据资产逐渐成为现代银行越来越重要的生产要素。如何管理好数据、应用好数据、挖掘数据价值等一系列数据管理工作,也成为一个现代银行加快业务创新、提高精细化管理和科学决策水平的最重要基础工作之一。近几年,监管部门不断加大对银行业数据管理工作的监管力度。早在《中国银行业"十一五"信息化建设规划》中就明确指出"加快银行信息资源的集中,实现数据视图在全行范围的共享,充分利用数据仓库和数据挖掘技术,实现资产负债管理、财务绩效管理、风险管理和客户关系管理等主题应用,建立面向主题、面向市场、面向决策、满足内部管理及外部政策要求的银行     

加强数据信息应用 提升智慧管理水平

当下,数据信息正在呈几何级数增长,如何收集、管理和分析数据信息日渐成为商业银行信息应用的重中之重;以数据挖掘为基础的高级数据分析,将促进商业银行数据信息创新工作进一步提升,从数据到信息不断转化、从信息到管理不断跨越。通过建立数据信息决策支持系统,逐步实现商业银行信息系统智能化和决策精准化。商业银行数据信息改革,就是要通过数据管理、信息服务的应用与创新,建立起商业银行业务经营与管理决策服务平台,是业务判断、客户营销、风险管理精细化发展的要求;让数据说话,真正成为商业银行经营决策的重要支撑。     

数据大集中过程中值得重视的问题

随着金融体制改革的不断深入，商业银行面对各种挑战，要在激烈的市场竞争中生存、发展，必须进行金融创新，不断推出新的金融产品和金融工具，拓展服务功能、服务方式和服务渠道；集中掌握市场信息，及时做出正确的经营决策；充分利用资源，统一控制风险。实现上述目标，不仅要在业务思维和管理理念上进行创新和突破，还需要很好的技术支撑。正因为如此，运用先进的信息技术提高自身竞争优势已成为当前国内银行业的大势所趋，而数据大集中正是银行运用信息技术促进自身发展的重要内容。作为一项系统工程，核心业务系统在数据大集中建设中至…     

更好地发挥业务与技术之间的桥梁作用

中国工商银行“9991工程”竣工之后，数据集中带来的各方面的优势逐渐显现出来。从内部看，“9991工程”搭建的集中式数据平台和覆盖全国的网络，以及从NOVA开始基于数据集中平台设计开发的核心业务系统带来的管理和业务上的变化，更具深远意义。当前，在我行国内领先的数据集中统一平台上，业务部门和管理部门应该如何调整适应变化，充分利用数据集中平台的优势，重新规划业务流程和管理架构，进而实现促进业务发展和管理水平提升的目标，已经成为科技部门和业务部门共同关注的焦点。     

QoS技术应用探析

商业银行完成数据集中后,各类业务数据逐步集中到二级分行、一级分行直至总行,与此相配套,各级分行纷纷开始建设改造自己的一级骨干网(总行——一级分行)、二级骨干网(一级分行——二级分行)、三级骨干网(二级分行——县支行)。骨干网的广域链路是非常宝贵的网络资源,须向电信公司支付昂贵的租金,如何合理有效地分配有限的骨干网带宽以满足银行各类业务的需求,一直是网络设计者比较关心的问题。下面就银行业务分类与特点、QoS(Quality of Service,服务质量)技术的选择、规划和实施过程等方面进行阐述。一、银行业务分类与特点银行业务主要包括营业类业务、管理信息类业务和视频/语音类业务,各类业务对网络的需求     

持续提高数据仓库的数据质量

经过14年的发展，上海浦东发展银行（下称“浦发行”）已经建立了相对完整的以客户为中心、数据集中的各类业务系统，主要包括核心业务系统、外挂应用系统、外围渠道服务系统、SAP系统。但由于这些系统分散在不同的应用平台上，缺少必要的手段对客户、产品、风险、绩效进行有效的分析和管理。随着银行逐步从粗放式经营管理向精细化经营管理转变，这方面的矛盾日益突出。浦发行通过建设企业级数据仓库系统，整合了各个业务系统的信息，为全行管理及分析应用提供平台支撑。     

商业银行数据大集中带来的风险与防范对策

全球经济一体化进程的加快和社会经济的快速发展,使我国银行业各类客户的经济活动方式和地域范围发生了巨大的变化。客户结算半径的扩大,要求银行提供更加高效．便捷、安全、可靠的结算和支付手段。这就需要我国商业银行打破传统的基于省域范围甚至更为分散的地域性条块分割的管理和经营模式,依托快速发展的信息技术进行技术创新,为客户提供实时的、全国性的金融产品,和多样性、个性化的新型服务渠道,建设一个集中统一的全国性的数据集中处理环境,实现银行全国性数据大集中是大势所趋。计算机特别是大型计算机技术和集群技术的发展,为实现全国大集中提供了可能;同时网络通信技术的快速发展,为实现全国大集中提供了必要的技术条件。从1999年开始,国内各家商业银行,先后开始尝试数据大集中。目前,国内大部分商业银行已基本完成数据大集中的工作,数据集中能够有效地提高商业银行的结算服务水平和内部管理水平,防范金融风险,进一步提高资金的流动性和营运效率。但是,也应当看到,在数据集中的同时,将网络,运行、核心系统控制等风险都集中到了各商业银行总部,这就要求各商业银行要加强对数据中心的基础设施管理,特别是网络运行管理,保障数据集中后业务系统的安全稳定运行。     

数据大集中后无数据行科技部门的职责转变

近几年来，各商业银行纷纷实施全行数据大集中工程，把原来分布在一、二级分行的业务和管理数据逐级上收，最终集中在一个或多个总行中心，以实现全行业务经营和管理的集约化，适应管理扁平化改革。数据大集中是商业银行电子化建设的必然选择。在实现数据大集中后，分行(尤其是无数据行)如何转变职能、适应数     

保险企业在数据大集中下的IT管理与服务

推行保险数据大集中,是保险企业管理的一项重大创新。它改变了原来数据分散式存放和管理的状态,有利于公司开展信息和资源的整合,有利于公司实现科学化的决策分析．保险企业的竞争战略也由此呈现出“数据集中化”、“业务综合化”、“管理扁平化”、     

个人重要客户服务系统的设计与实现

在实现数据大集中之后，银行的主要业务数据被集中到一个或几个数据中心。有了集中的数据，银行能更好地掌握全行的客户、财务、业务和控管等信息，增加了业务的联动性、实时性和可管理性。在大集中的运作环境下，银行应该更充分地利用集中的数据，创造更多的业务品种，提供更贴心的客户服务，提高银行对客户的渗透能力，以创造更大的利润收益。     

数据集中模式下应用监控通用指标探析与实现

商业银行数据集中处理必须建立在应用系统相对集中运行基础之上。随着业务不断发展,数据中心应用系统使用范围不断扩大,其业务影响力日益提高。截至目前,工商银行已经建立起各类应用系统200多个,数据中心的各类服务器已达2500多台，部分应用系统支撑着全球范围7×24小时的业务运行。如何有效掌握、控制如此庞大的计算机运行状况，预防潜在的运行风险，及时发现并消除已经发生的故障，以提高应用系统的连续服务能力，降低系统故障对业务的实际影响，已成为数据集中模式下生产管理最迫切需要解决的问题之一。     

数据集中模式下计算机生产系统的安全运行管理

随着计算机和网络通信技术的发展,数据大集中凭借其能有效拓展业务发展空间、降低运营成本、加快新产品研发周期和推广速度等方面的优势,成为各家商业银行信息化建设的主要方向。然而,数据集中的同时也意味着风险的集中。系统运行、网络通信、设备完好率、数据存储、系统变更、人为操作、电力供应以及风暴、雷电、火灾、地震等因素都影响着数据中心的安全、稳定运行。数据集中后计算机生产系统的安全运行已成为银行生存与发展的焦点之一。一、数据集中后安全运行管理中存在的问题1.现有计算机安全组织体系不能完全满足安全生产的需要数据集…