应用近红外透射技术快速检测肉骨粉中脂肪含量

利用近红外透射技术快速、简便、穿透能力较强的特点建立肉骨粉中脂肪含量新的检测方法,包括定标、建模、验证和应用实验等.结果表明(1)检测只需几分钟,而且无需制样、称样和消耗化学试剂.(2)与索氏法相比,其定标标准偏差为0.75%,定标相关系数为0.93;验证标准偏差为0.87%,验证相关系数0.92;定标方程检验F值为12.36,有显著性意义(P＜0.01);初步应用的标准偏差为0.64%,相关系数为0.95.该新方法可对肉骨粉中脂肪含量实现快速简便的连续检测,尤其适合大批量样品,有很好的应用前景.     

进口鱼粉蛋白质含量快速检测

[目的]实现快速、简便、连续检测进出口鱼粉中蛋白质含量.[方法]利用近红外透射技术快速、简便、穿透能力较强的特点,初步建立进口鱼粉中蛋白质新的检测方法,包括定标、建模、验证和应用实验等.[结果](1)检测只需几分钟,而且无需制样、称样和消耗化学试剂;(2)与凯氏法相比,其定标标准偏差为1.55%,定标相关系数为0.87;验证标准偏差为1.85%,验证相关系数0.81;定标方程检验F值为14.84,有显著性意义(P<0.01);初步应用的标准偏差为2.01%,相关系数为0.82.[结论]该新方法可对进口鱼粉中蛋白质含量实现快速、简便、连续的检测,尤其适合大批量样品,有很好的应用前景.     

近红外光谱法快速测定调味料酒中的酒精度

探究了近红外光谱法快速测定调味料酒中酒精度含量的方法。采用基于近红外光谱技术的酒精分析仪,以料酒为研究对象,确定近红外光谱法的可行性。分别采用该方法与酒精计法对料酒的酒精度进行测定,为降低两种方法间的偏差,建立了近红外光谱法测定料酒酒精度的快速定量模型,成品样品采用修正系数0.974 4进行校正,半成品样品依据仪器示值结果,无需校正。研究结果表明,模型的测定结果很好,具有较高的精密度和稳定性。近红外光谱法可用于检测料酒酒精度,为料酒酒精度的测定提供了快速检测方法。     

如何利用线近红外光谱快速测定烟叶中的化学成分

通过对烟叶样品采用先进的烟化学检测方法进行检测的检测数据结果,建立近红外分析预测模型,并对模型进行评价、验证及应用.以期达到节约成本,快速、简便和大批量地分析常规化学成份的目的.现在我们常常利用一些先进的手段来进行测定.比如近红外光谱技术等.     

基于ARIMA模型的我国木薯干进口发展预测研究

本文采用时间序列分析方法对我国1984—2007年木薯干进口量的数据进行分析,建立相应的时间序列模型。我们预留了2006—2007年的数据进行模型预测对比。通过预测对比,发现ARIMA模型的预测效果较好,可以用来对我国木薯干进口量进行预测。     

基于固定翼飞机前视近红外图像的实时跑道检测

为实时、精确地提取固定翼飞机前视图像中的跑道区域，提出了一种惯性辅助的近红外图像跑道检测算法。首先利用惯性导航信息和跑道角点的大地坐标，生成虚拟跑道轮廓，并估计跑道感兴趣区域(Region of Interest,ROI)；然后对ROI区域进行细节增强，从中提取直线段；在虚拟跑道轮廓的辅助下拟合跑道边缘线，提取跑道特征。经真实数据验证，所提法可以从机载前视红外图像中实时、精确地检测出跑道特征，在33 frame/s的帧率下检测准确率达97%。     

静态水分仪和动态水分仪之间模型传递参数的推导

为改善水分仪的标定滞后性，寻找静态水分仪和动态水分仪的对应关系,根据建立的静态标定参数模型来计算静态水分仪和对应动态水分仪的模型传递参数，进行模型转移。动态模型转移后计算值与烘箱值的散点图表明：其平均误差为037，标准差为029，对应相关系数为0．761，在95%的置信区间内，其对应的临界值表中的值为0．632，所以模型成立。因此．通过静态水分仪的标定参数来推导出动态水份仪的标定参数是可行的。     

基于BP人工神经网络的杭州入境旅游需求预测分析

利用3层BP人工神经网络模型对1986-2004年杭州入境旅游的现实数据为训练样本,采用多步预测法建立相应的预测模型,并以2005-2008年杭州入境旅游数据对预测模型进行了验证,平均相对误差较小,验证了模型的可行性.     

1982-2020年中国人口普查死亡数据质量评估——基于广义增长平衡法和假想世代消亡法

使用1982～2020年全国人口普查数据,应用广义增长平衡法和假想世代消亡法,考察1990～2020年我国人口普查中死亡数据的覆盖率。以1982年普查数据为基础,使用广义增长平衡法的结果显示,1990～2020年普查5～79岁男性人口死亡数据的平均覆盖率由84.25%波动下降为79.86%,女性由81.16%持续下降为71.71%。假想世代消亡法的估算结果则在同一时期内显示出先上升后下降的趋势,估计所得的2020年5～79岁男性死亡数据的覆盖率为84.46%,女性为77.21%,略高于广义增长平衡法。在修正死亡率后,基于广义增长平衡法重新估算的2020年的人口预期寿命与国家统计局的公布值较为接近。广义增长平衡法和假想世代消亡法在不主观选择模型生命表和死亡模型的情况下,提供了评估普查死亡数据质量的可行性方法,所获得的估算结果为准确了解我国人口死亡状况提供参考。     

矿泉水中铜绿假单胞菌检测能力验证结果评价

目的:通过对矿泉水中铜绿假单胞菌的检测能力验证计划[ACAS-PT551(2018)],确保南平市食品药品检验检测中心微生物实验室具备检验该菌的能力,出具公平公正、合法有效的检验检测报告。方法:依据能力验证参试指导书,利用实时荧光定量PCR法进行快速筛查,同时按国家标准GB 8538-2016法对两个盲样进行检测。结果:两种方法皆显示这两个盲样中存在铜绿假单胞菌,样品18-U262报出值为4600CFU/250mL,样品18-N396报出值为2 200 CFU/250 mL。结论:本次试验Z值分别为0.3和0.5,|Z|均小于2,评价结果满意,说明本实验室具备检验该菌的能力;同时两种方法结果一致,说明实时荧光定量PCR法可辅助国标法进行快速筛查,提高检测效率。     

近红外光谱透射法测量废水化学需氧量（COD）的光程选择

近红外光谱透射法是水质检测中的一种有效的探测方法,通过近红外光谱可以更加精确的测出废水中的化学需要量（COD）.因此本文对近红外光谱射法测量废水中化学需要量（COD）的光程选择进行探析     

福建省城乡居民收入差距预测模型比较研究

本文选取福建省1981-2008年间的城乡收入差距值时间序列数据,建立四个时间序列模型进行比较分析,最终确定ARMA模型作为预测模型.并以2006年、2007年和2008年的数据作为检验数据检验该模型预测效果,进一步验证了其预测效果较优,最后利用该模型对福建省2011-2014年城乡收入差距值进行短期外推预测,并给出对策建议.     

能力验证中数据统计处理方法的优选

能力验证通过实验室间结果的比对来确定实验室检测能力。目前,国内能力验证统计方法主要采用稳健统计技术。本实验室在能力验证数据统计过程中发现利用稳健Z比分数通过ZB值、ZW值统计分析试验数据时,对于不同类型的数据并不完全适用,某些情况下,采用单样品稳健Z比分数会更加合理。     

ERDAS支持下的古水体系的提取

河流和湖泊是人类生产生活的重要场所,研究河流和湖泊的变化过程是研究人类发展进步的一种有效手段。巢湖位于安徽省中部,属于长江左岸水系,是古代文明发源地之一,古代人在此定居生产生活。时过境迁,现代的水系分布与古时已经大相径庭。选择该区利用SPOT5图像通过ERDAS图像处理软件采用阈值法和非监督分类进行提取,可以有效地提取出该区古水系的分布特征。本文中所使用的数据是SPOT_5图像数据,因为波段B1对水体的反应很明显,所以本文选择B1波段进行提取水体的信息。主要采用阈值法对SPOT-5巢湖区图像进行二值化,取第一波段近红外波段进行分析。在B1图像里找出含水量丰富的土壤,通过多次实验操作发现,含水量丰富土壤的像元的亮度值为80～120。由此构建模型进行含水量丰富的土壤即古水信息的提取。同时非监督分类法也是常用的信息提取方法,在本文中也稍作体现了。     

基于组合模型的江苏省居民用电量预测分析

研究利用时间序列基本分析方法ARIMA模型分析法、指数平滑ETS模型和神经网络自回归模型对江苏省居民每月用电量进行数据分析、处理、拟合、检验及预测,以2004年1月至2017年12月用电计量数据作为分析样本,使用R软件对该时间序列进行建模。对给出的数据建立ARIMA模型、ETS模型和NNAR神经网络自回归模型,接着利用MAE、RMSE、MAPE三个评价指标来衡量模型的优良度。尝试通过组合模型对2018年江苏省居民12个月的用电量进行预测,与实际值进行对比验证,发现权重模型的误差最小,选择作为最终预测模型。最后得出结论,组合模型的预测效果要优于非组合模型。     

检测数据异常值判断方法的优选

本文阐述了检测数据异常值判断的重要性，探讨了对小样本检测数据异常值判断方法的选择比较，并提出在小样本情况下用新的稳健统计法取代Dixon法及传统Z值法。     

饮料中食用合成色素快速检测方法研究

食用色素是一种常见的食品添加剂,其使用范围也逐年扩大。尽管国家对每种色素的添加量和添加范围都做出了明确规定,但仍有许多不法商家滥用食用色素。目前,我国食用色素检测方法很多,但大多数检测方法通常需要对样品进行预处理,存在检测时间长、检测流程复杂、实验数据处理复杂等问题。本文主要通过用近红外光谱法快速检测饮料中的食用合成色素来说明近红外光谱法相较于其他检测方法的优势。     

灰色系统理论在数据预处理中的应用

本文介绍了一种采用灰色关联分析进行数据清理的方法――关联系数生成法。通过计算数据单元的不确定度,先对原始数据集合进行过滤,再用分箱技术平滑噪声数据。对分箱后的数据序列进行灰色关联分析,并构造空缺值的关联系数函数,通过求解函数生成空缺值。此方法也可用来检测数据集中的噪声数据。这是将灰色系统理论运用到数据预处理中的研究,对不满足大样本的“贫”信息数据库系统的空缺值生成和噪声检测有重要作用。     

化学分析技术在植物食用油掺假分析技术中的应用

植物食用油作为日常生活中必不可少的物质,随着市场上调和油的占有量越来越多,为防止食用油掺伪现象,检测植物食用油的质量就显得尤为重要。本文简要介绍感官法、理化法、光谱法、色谱法等常见的植物食用油的鉴别方法,以及化学计量学结合近红外光谱技术的检测方法。通过对比上述方法得出,化学计量学结合近红外光谱技术用于常见植物食用油种类鉴别,具有操作简便、准确度高的优点。     

空固定效应的空间杜宾模型最为合适。

<正>应。但这种检验仅为统计性简单检验,还需根据实际情况与其他控制变量结合做进一步的实证研究,利用空间杜宾模型继续验证公路基础设施对城乡收入差距是否存在空间溢出效应。(二)模型估计与分析1.相关性检验在做空间杜宾模型前首先应考虑估计选择固定效应模型还是随机效应模型,随对数据做Hausman检验,结果如下表3,F值=48.65在1%显著性水平下显著拒绝,所以选择固定效应模型进行检验估计。做联合显著性检验后,本文认为选择时