我国商业银行效率分析(2005～2010)——基于Malmqusit指数

本文基于Malmquist指数研究我国13家商业银行6年间的效率及其动态变化,将Malmquist指数分解为技术进步、纯技术效率和规模效率。利用DEA程序以产出为主导型,考虑规模报酬的变动,得出结论:我国商业银行全要素生产率整体上呈增长趋势,国有商业银行技术进步率较高,但技术效率低于股份制商业银行,并根据银行现状,提出改进建议。     

浅析我国物流业全要素生产率

采用曼奎斯特指数法,对1997～2007年我国物流业全要素生产率和技术效率的发展情况进行了数据分析。其结果显示:我国物流业全要素生产率(TFP)增长主要得益于技术进步,由于技术进步增长不快,且技术效率负增长对技术进步的削减作用较大,因此我国物流业全要素生产率增长较为缓慢。通过各指数进行相关分析和回归分析得出一些更进一步的结论,为预测全要素生产率对技术进步指数、技术效率变化指数、规模效率指数等的变化提供了参考依据。     

银行业改革、赶超与开放——基于Malmquist TFP指数的实证分析

为评估近年来中国国有银行改革、城市商业银行赶超与银行业对外全面开放5年来外资银行效率的变化,主要采取"中介法",利用2005～2010年数据对中国本土和外资银行Malmquist TFP指数及其组成部分进行了测算分解和实证分析。研究表明:改革促进了中国银行业效率的提高;城市商业银行的"赶超"战略显著提升了效率;中国本土银行的纯技术效率亟待改善;中国银行业对外全面开放后,外资银行的全要素生产率有所提高,但规模效率和技术进步有待改进;股权/资产比率等因素降低了银行效率。     

加入WTO后我国商业银行业的效率变化

本文采用基于投入的DEA方法,选取1999-2002年我国14家资产规模较大的商业银行为样本计算出商业银行的技术效率,并将其分解为纯技术效率和规模效率,分析了加入WTO以后我国银行业的效率变化,并比较分析了国有商业银行与股份制商业银行效率变化以及二者之间的差距。我们发现,加入WTO之后,我国商业银行业的整体效率有了较大提高,导致商业银行技术非效率的主要因素是规模非效率;国有商业银行与股份制商业银行之间的效率差距并没有减少,二者的主要差距在于纯技术非效率。     

试论中国银行业的并购战略

本文首先探讨应从商业银行的产权制度改革、不良资产的处置、商业银行业务中心组织模式的实行等角度进行中国银行业并购前的自身完善工作;然后分析中国银行业的横向并购战略,包括国有商业银行之间的并购、国有独资商业银行和新兴股份制商业银行之间的并购、股份制商业银行之间的并购、跨国银行并购;最后阐释纯粹控股公司的混业并购、经营控股公司的混业并购等两种中国银行业的混业并购模式。     

中国现代制造业全要素生产率研究

文章运用Malmquist生产力指数法,利用现代制造业98个细分行业2006²010年间投入产出面板数据,测算了各行业的全要素生产率,并将其分解为技术效率和技术进步。结果表明:20062010年间投入产出面板数据,测算了各行业的全要素生产率,并将其分解为技术效率和技术进步。结果表明:2006²010年间我国现代制造业全要素生产率总体有所提高,技术效率是导致全要素生产率改善的主要原因。计量分析表明,外贸依存度、行业规模、营业费用和管理费用均显著影响全要素生产率。     

山西煤炭工业全要素生产率变动实证研究

山西煤炭工业在全国煤炭工业中占有重要地位,文中应用基于DEA的非参数Malmquist指数法,对2001～2008年中国27省区煤炭工业的全要素生产率进行了测算,并将其分解为技术进步指数和技术效率指数,重点研究了山西煤炭工业的全要素生产率的变动趋势及原因,结果表明:山西煤炭工业的全要素生产率平均增长了5.7%,主要原因在于技术效率水平的提高,而技术进步水平有所下降;进一步分解,在技术效率的提高中,基本上是规模效率在起作用,而纯技术效率没有得到改善。接着对山西煤炭工业的技术进步、纯技术效率、规模效率作了详尽的分析,最后给出提高全要素生产率的建议。     

中国碳排放效率与全要素生产率研究

基于各要素调整比例不同的Russell方向性距离函数数据包络分析模型,对中国各省份考虑能源环境情况下总的非效率和碳排放非效率进行测算,并计算了碳排放的非效率占整个非效率项的大小。结果表明,各省份总的非效率存在较大的差异,北京、上海、广东这三个省份各年都处在前沿面上,碳排放的非效率不是各省份非效率的主要原因。此外,计算了全要素生产率指数的增长情况,并进行分解,得到碳排放的全要素生产率指数,研究发现碳排放的全要素生产率指数占总的指数部分较大,且碳排放的全要素生产率指数多数是正的,对总的全要素生产率指数的上升起到积极的作用。对碳排放的全要素生产率进行分解发现,碳排放的全要素生产率指数上升的贡献主要来自技术进步,技术效率有待提高。     

信息产业行业内生产率变动及影响因素的差异探究——基于中国上市公司公开数据的实证

采用数据包络分析方法中的Malmquist指数法,以我国信息技术业上市公司为主要研究对象,对我国信息技术产业及其细分行业的生产效率做出考察,并在此基础上对影响我国信息技术业及该产业中各核心子行业生产效率的主要内部影响因素进行实证分析。分析结果表明：以信息技术行业上市公司为代表对象的我国信息技术行业的全要素生产率正处于稳定上升期,但各分行业的全要素生产率由于技术进步效率的不同而存在着较大的波动,且全行业的全要素生产率进步更多地是依赖规模效率而非技术进步效率,同时,财务因素对信息制造业类企业的生产效率提高具有显著的正向影响,但对信息服务业而言,其影响并不显著。     

中国金融产业集聚效应检验——以银行业为例

金融产业集聚作为金融企业的一种经济行为,势必会对于金融机构的运行产生影响。文章以银行业为例对金融产业集聚效应进行了检验。结果显示,金融产业集聚对商业银行全要素生产率指数Malmquist具有显著的正相关关系,对技术效率进步指数(EP)和技术进步指数(TP)均存在正相关关系,但前者并不显著,而后者非常显著。这种差异一定程度上可以解释为金融产业集聚对商业银行全要素生产率的促进作用主要是通过对技术进步的推动来实现的。