我国城市交通拥堵成因与治理对策

论文从我国城市交通发展现状、拥堵成因及危害等方面进行分析,认为迅速增长的交通需求与有限的交通供给之间的矛盾是导致交通拥堵的内在原因;城市空间布局不合理与交通管理水平较低是交通拥堵的重要原因.在借鉴国外先进经验的基础上,提出了治理我国城市交通拥堵的对策建议.     

关于城市交通拥堵问题的研究

城市化是人类进步的必要过程,城市化的发展不仅拉近了城市与农村之间的距离,而且进一步的推动了我国经济的快速发展。伴随着城市化步伐的不断加快,城市交通拥堵的问题日趋凸显,严重影响着城市的经济与社会的发展。因此,采取一定的治理措施,解决城市交通拥堵问题,就成为当前城市发展中不得不考虑的问题。本文主要从分析城市交通拥堵的原因出发,探讨解决城市拥堵问题的解决方案。     

现代城市交通面临的问题及对策研究

随着我国城市化进程不断加快,现代城市交通问题日益受到人们的关注。特别是汽车数量的与日俱增,给城市带来了大量的污染,极大地影响了城市的发展,而拥堵的道路交通也是我国各大城市发展面临的实际问题。对于这些存在的问题,交通管理部门要采取有效措施加以治理,从而让城市交通拥堵问题得到缓解。文章主要对我国城市交通现状进行分析,并提出了相应的解决对策。     

城市交通拥堵治理评价指标体系构建研究——以唐山市为例

随着我国经济水平的发展,人民生活水平的提高,引发机动车保有量的急剧增长,交通拥堵问题随之而来,给城市的发展和人们的生活造成了巨大影响。近年来唐山市作为北方经济发展前列的城市之一,其城市规划和基础设施建设具有代表性。本文以唐山市为例,从介绍城市道路交通拥堵的影响因素分析入手,从政府、社会组织、公众三主体协同治理角度出发,构建城市交通拥堵治理评价指标体系,并确定每个指标的权重,为二线城市交通拥堵治理评价提供一个新的思路和借鉴,提出改进城市交通拥堵的对策及建议。     

基于外部性理论的城市交通拥挤问题研究

本文从外部性理论出发,通过分析产生城市交通拥堵的机理,揭示城市交通拥堵的负外部性。本文特别分析了城市交通拥挤税,认为交通拥堵收费是交通拥堵内部化最有效的手段,并建立了相应的拥挤定价模型,最后提出对我国城市交通拥堵外部成本内部化的具体建议。     

城市交通生命线系统及其脆弱性的内涵和后果表现分析

城市交通拥堵,事故频发已成为现代“城市病”的重症之一。研究如何解决现代城市交通拥堵,减少交通事故,降低交通污染,维护城市正常、高效的发展是建立和谐社会的重要课题。文章运用系统工程的方法对城市交通的生命线系统进行了界定,并重点分析城市交通生命线系统的脆弱性内涵和由脆弱性引发的后果表现,希望为解决我国城市交通问题提供新的探讨视角。     

城市交通拥堵问题的经济学分析

本文从经济学供需理论出发,对我国城市交通拥堵问题及可能解决方案进行分析。本文先从经济学供求关系角度解释交通拥堵问题的成因,接着分析了现有解决交通拥堵问题的方案的优缺点。从供求角度来看,现有方案较难从根本上解决交通拥堵问题。因此本文尝试论证征收城市交通拥堵费的的必要性和可行性,提出解决我国城市交通拥堵问题的新方案。     

城市交通拥堵的系统动力结构分析

城市交通拥堵是当前我国很多城市在发展过程中所面临的难题。虽然人们从理论和实践两个方面都在做着积极的探索,但至今尚没有找到统一的理想解决方案。从系统动力学的角度出发,选取五个最基本的因素组建城市交通系统模型,并根据城市发展与交通演变之间的相互作用关系构建了城市交通系统动力结构模型。利用该结构模型,对产生城市交通拥堵的机理进行了分析,提出了优化发展城市交通系统,解决城市交通拥堵的五点建议,并对威海城市交通发展进行了实例分析。注重对问题的宏观把握,构建了一个研究城市交通系统演变规律的基本理论框架,这对城市交通系统的进一步细化研究具有一定的参考价值。     

协同治理视角下的南宁市交通拥堵问题研究

随着经济的持续发展,城镇化水平的不断提升,交通拥堵问题开始在我国不同规模的城市中蔓延,制约着城市的发展和居民生活水平的提高。本文尝试从协同治理理论的角度出发,结合南宁市交通拥堵问题,就如何整合公共管理部门、社会组织、公众的力量治理城市交通拥堵的问题进行探讨。     

“致堵” “治堵”——城市交通治堵研究述评

在评述国内外城市交通“致堵”和“治堵”研究的基础上,指出城市交通拥堵治理研究中,偏重于制度研究,缺乏定量研究,缺乏与其他城市问题的综合治理研究,缺乏人本关怀,并阐述未来研究走向.     

可持续发展理念下的城市交通管理

根据可持续发展理念的公平性、持续性和共同性三原则,就城市交通管理中的一些问题,阐述在城市交通可持续发展的管理时,为解决拥堵、减少消耗和污染以及体现公共交通的公平性,提出的一些见解和发展方向。     

基于TDM的城市交通拥挤分析的进一步思考——以南京市为例

本文针对城市交通拥挤现状,立足城市交通拥挤的实质,基于TDM城市交通拥挤分析,从中长期交通拥挤治理的角度,提出城市交通拥挤的治理措施。     

Multivariate time series analysis of traffic congestion measures in urban areas as they relate to socioeconomic indicators

Traffic congestion has significant adverse implications for the environment and economy. Many state and local transportation agencies have implemented traffic congestion management practices to alleviate the negative implications of urban traffic. One of the major drawbacks of traffic congestion management practices is that they do not account for socio-demographic and economic factors, which have a significant impact on traffic congestion. Understanding the influence of these factors is very crucial because they can help to communicate the system's performance management and target setting. Only a few studies analyzed the relationship between traffic conditions (e.g., traffic demand and vehicular traveling speed) with a limited number of socio-economic factors. Moreover, most of the existing models ignore the temporal and spatial autocorrelations of traffic congestion, which may significantly limit their reliability and effectiveness. This study is developed with the purpose of identifying the most relevant external factors that affect traffic congestion performance measures. To conduct the research, we have used three urban congestion performance measures collected from 51 metropolitan areas across the U.S. over a four-year period, 2013–2016: travel time index, planning time index, and congested hours. We have used multivariate time series models to account for the complex inter-relationships among the performance measures and socioeconomic factors to identify the most influential factors affecting system performance. We have finally developed predictive models to estimate the traffic congestion measures using these factors. The results of rigorous modeling show that the factors influencing the traffic congestion measures are monthly average daily traffic (MADT), the number of employed, rental vacancy rate, building permits, fuel price index, and Economic Conditions Index (ECI). The prediction models indicated that the effects of these factors are statistically significant and could be used to forecast future trends in three performance measures accurately.     

城市交通拥挤事件的模糊C均值聚类识别方法研究

交通拥挤事件是城市公共交通系统中造成交通延误的最主要原因之一,快速有效的识别拥挤事件是城市交通控制策略的重要环节。针对交通流相态及其交通因素类属方面存在的模糊性,本文在分析交通流特征时对其进行了聚类软化分。根据交通流特性,运用模糊C均值聚类算法对交通流各要素进行模糊分析处理。通过对交通量隶属度的判别和聚类分析结果,找出不同交通流间的亲疏程度和相似性,将具有相近特性的交通流归纳在一类,从而判别出交通流相态属性,确定交通拥挤事件的发生,达到对交通拥挤事件识别的目的。     

城市干道交通拥堵识别技术研究

为快速有效地进行城市干道的交通拥堵识别,文中提出一种基于朴素贝叶斯的城市干道交通拥堵识别算法。最后,基于南京市主干道的交通调查数据,对朴素贝叶斯算法以及基于径向基函数神经网络的城市干道交通拥堵识别算法进行对比。结果表明,朴素贝叶斯算法在对城市干道交通状态的识别上比基于径向基函数神经网络算法具有更好的准确性、优越性以及更低的误判率。     

北京城市轨道交通现状及快速发展动因分析

改革开放以来,北京城市公共交通尤其是城市轨道交通基础设施和运营管理得到了较快发展,占城市通勤出行的比重越来越高,有效缓解了北京城市化和工业化进程中的城市交通拥堵问题,促进了经济社会和谐发展.文章在总结北京城市轨道交通取得巨大成就基础上,分析了北京城市轨道交通快速发展的动力机制,认为经济发展、科学规划、"奥运效应"、制度创新是提升北京城市轨道交通的最主要的四大推动因素.     

公共交通中的数据结构算法与实现分析

近年来,我国城镇化速度不断加快,城市人口不断增多,交通拥堵问题日益突出。公交是城市交通的主力军,通过这一主力军来解决城市交通拥堵问题是必由之路,因此公交数据结构算法与实现问题就显得极其重要。现以GIS为基础,公交数据结构模型为出发点,具体论述了公交数据结构算法与实现的思路,其中包括影响公交数据结构算法与实现的因素,人性化的公交数据结构算法与实现,公交数据结构算法与实现的基本步骤。希望能对缓解城市交通压力问题提供一些借鉴。     

城市道路拥挤额外时耗成本的实证研究——以上海市中心城为例

近年来,日益拥挤的城市道路对人们的出行效率产生了严重的影响.文本以上海为例,根据上海市的交通拥挤状况与市民的出行情况,采用“机会成本法”,结合最新可得数据,对上海市外环线以内中心城区的道路拥挤相关成本进行实证研究与测算,结论为:2009年,上海市中心城道路拥挤所导致额外耗时的经济成本为115.65亿元/年.     

现代城市新核“城市综合体”交通问题探析

在集约发展、新城市主义、混合用地等理论发展背景下产生的城市综合体,其本身就具有高效利用城市土地资源、有效缓解城市交通压力、提升城市公共空间品质等方面的优势。但是,城市综合体这个现代都市的新事物、新核心,其自身也有很多规划设计的核心问题需要进行理论的探讨和实践的检验,其中交通问题就是一个比较重要而且复杂、亟需研究的问题。本文通过对相关综合体的概念定义、分类进行梳理,其内外交通特性进行分析总结,最后对其交通组织布局提出相应的建议与策略。