多层框架抗震最优设计

关于结构抗震最优设计的一般概念可见文献[1].通常,在采用非线性规划方法以获取最优解时,需要选用合适的优化方法.目前解决工程非线性问题的方式,大致有三类途径:第一类是用线性规划去逐次逼近原来的问题,叫做序列线性化(SLP);第二类是直接处理约束,例如可行方向法、梯度法等;第三类是将约束问题转比为一系列无约束最优化问题(SUMT).各类方法的选用要尽量使设计的结构在优化进程中精度高、收敛快,同时又要顾及目标函数不易求得,甚至导数不存在时,就需要采用所谓“直接搜索法”去寻找最优解,或是用差分去接近导数,但一般情况下它的精度与收敛程度较差,同时不允许结构具有太多的设计变量,因而在工程应用上往往会受到一定的限制.     

医药物流分拣装箱优化及其三维装箱模拟

针对医药物流公司分拣装箱问题,设计了一种新的启发式算法并对选箱模型进行优化。该算法允许药品在任何可行方向上旋转,在保证箱空间利用率足够高的同时,满足药品摆放稳定性的要求,在matlab平台下进行三维装箱模拟。实验结果表明,该方法是解决此类问题的一种有效的方法。     

tan^2（πηr）型势阱中相对论粒子的束缚态

给出了具有tan^2(πηr）型标量势和矢量势的Klein-Gordon方程和Dirac方程的s波束缚态解，并与无限深球方势阱的情况进行了比较。     

配送计划的优化编制方法

讨论了在时间、距离和载重量等多种约束条件下，编制配送计划的优化方法。先给出配送问题的数学模型，并设计了一个带时间和距离约束条件的启发式算法来求解该模型，求得问题的近似解；然后再采用分枝定界法得到配送问题的最优解：最后，考查近似解与最优解在总的运行距离的相对误差，以此检验这个近似解的有效性。     

物流系统中一类向量优化问题弱有效解集非空紧性的刻画与研究

向量优化问题在物流系统中有着广泛的应用，在向量优化问题中，决策者为了选择一个“最好的”可行方案，需要综合考虑各个目标因素。由于向量优化问题的解和决策者的偏好紧密联系，所以最优解的概念在这里是没有意义的。通常研究的是有效解和弱有效解。它们和决策者的控制结构密切相关。文章研究了当目标空间的控制结构为多面体锥时，锥约束凸向量优化问题的弱有效解集的非空紧性的各种刻画，从而为向量优化问题计算方法的发展提供了很好的理论基础。     

多项目资源配置的拉格朗日分解方法

如何有效地配置多个项目共享的资源以避免项目间的资源冲突，对于提高项目效率非常重要。本文针对多项目管理问题的资源约束，提出了一种新的拉格朗日分解方法，将问题转换为一系列独立的最大流问题，从而解决多项目管理中的资源冲突问题，找出问题的可行解，并且采用次梯度优化方法来逼近问题的最优解。通过统计检验和比较分析，证实本文提出的方法具有显著的优越性，能够有效缩短项目的总工期。     

三个变量线性问题求优的图解法

两个变量线性问题的优化解巳可用图解法——拐点法(即极点法)求得。它对于确定满足约束条件的可行域和求出符合目标函数极大或极小值的最优解是比较直观的。由于它是一个平面问题,在平面图形中可以表达得十分清楚,它的优越性是很明显的。 关于多维变量线性问题的求优化解;目前通用的是单纯形法,也有关于运输问题的表上作业法,资源分配问题和匈牙利法(Hnugarian Method)等。就以通用的单纯形法而言,它提供一种由某一初始极点出发,顺序找到最优解的迭代计算程序和图表的表示方法也是比较繁锁的。 笔者介绍一种关于三个变量线性问题求最优解的方法,即利用拐点理论把三维问题用几何平面图形直观地表达其最优解。为使求解方法更易被接受,还以通用的单纯形法加以印证。笔者所介绍的这种方法,比较直观,比较快捷。     

基于TRIZ钢筋套筒灌浆浆体回流问题解决策略探讨

针对装配整体式混凝土结构钢筋套筒灌浆连接接头在灌浆过程中，浆体易产生回流这一施工技术难题，首先运用TRIZ理论分析问题解决流程，然后依次运用最终理想解、因果分析、资源分析、矛盾分析、物场分析及创新设计软件等工具，得到创意解。最后，对创意解进行评价，提出灌浆扩大套筒、灌浆料提前置于磁场中、超声波振动浆料、灌浆口自动封堵等一系列简单易行且值得进一步研究的解决方案，为解决浆体回流问题提供思路，同时也为TRIZ理论在土木工程领域的应用提供参考。     

基于灰色支持矢量机的金属构件寿命预测

基于灰色系统和支持矢量机理论,建立了基于计算机软件预测金属构件剩余寿命的灰色支持矢量机模型,并应用此模型预测了某大型设备连接件的模拟试件剩余寿命,得到了较高精度的预测结果,为小样本情况下金属构件的疲劳寿命在线预测提供了一种简单、可靠和实用的新方法：同时也为大型结构件的寿命预测提供了可靠的基础。     

基于DSP的感应电动机矢量控制系统设计

变频调速技术特别是矢量控制技术有着突出优点,虽已在交流调速领域得到广泛应用,但其理论与应用仍不完善。其主要问题有:(1)在高性能矢量控制系统中需采用速度闭环控制,常规的速度检测多采用速度传感器,然而速度传感器在安装、维护、成本等方面影响了异步电机调速系统的简便性、廉价性及系统的可靠性。(2)矢量控制技术严重依赖电机的参数,而电机参数受环境、温度等的影响运行时呈时变特性,因此系统的动态性能仍不尽如人意。这些问题限制了交流调速系统的应用,因此应该深入探讨和完善矢量控制技术理论,这对于交流调速系统的应用与发展具有积极的推动作用,并提供理论上的借鉴作用。     

基于系统动力学的军事物流基地配送效率模型构建

文章将系统动力学方法运用于军事物流基地配送效率的研究,在对影响军事物流基地配送效率的主要因素及因果分析的基础上,建立军事物流基地配送系统的系统动力学模型,并构造模拟数据进行仿真和验证,结果证明模型有效可行。     

On variable ordination of modified Cholesky decomposition for estimating time-varying covariance matrices

Estimating time-varying covariance matrices of the vector of interest is challenging both computationally and statistically due to a large number of constrained parameters. In this work, we consider an order-averaged Cholesky-log-GARCH (OA-CLGARCH) model for estimating time-varying covariance matrices through the orthogonal transformations of the vector based on the modified Cholesky decomposition. The proposed method is to transform the vector at each time as a linear transformation of uncorrelated latent variables and then to use simple univariate GARCH models to model them separately. But the modified Cholesky decomposition relies on a given order of variables, which is often not available, to sequentially orthogonalize the variables. The proposed method develops an order-averaged strategy for the Cholesky-GARCH method to alleviate the effect of order of variables. The merits of the proposed method are illustrated through simulations and real-data studies.     

基于时间序列的支持向量机在物流预测中的应用

由于物流预测是不确定的、非线性的、动态开放性的复杂大系统，传统方法往往难以准确地描述这种复杂的非线性特征，因而无法准确进行物流预测，本文提出了基于一种基于时间序列的支持向量机(SVM)的物流预测方法。将该方法用于实际物流系统的公路运输量预测中，和真实值比较说明所提出的物流预测方法是可行和有效的。     

高职院校实践基地建设功能分析

把价值工程方法中的功能分析引入高职院校实践基地的建设过程中,构建高职院校实践教学基地功能系统图,利用价值工程中的功能评价方法来确定高等职业院校实践基地应该具备的各种功能、各功能在整个体系中的权重,并在建设中赋予相应成本。     

On the formation of coalitions in infinite player games

This paper investigates the problem of determining when an infinite player game can be partitioned into countably many stable coalitions. An example is given of asuperadditive scalar measure game for which this is not possible and several positive results are presented. The final section of the paper takes up the problem of when a process of successive coalition formation can eventually lead to a division of all available resources. A theorem and a counterexample are presented for countable player games and the positive result is applied to the vector measure games considered earlier in the paper.     

一种新的地方政府债务风险预警系统设计与应用

本文围绕构建地方政府债务风险预警系统,首先综合运用TOPSIS法和德尔菲法确定了样本的债务风险综合评价值;然后利用支持向量机,提出了基于结构风险最小化的地方政府债务风险预警模型,并将该模型的求解转化为非线性规划仅有线性约束问题,解决了传统方法中忽略模型置信范围、需要样本数量大及过度学习等缺陷。在实证研究中,基于训练样本的模型平均绝对百分精度达99. 69%,基于检验样本的模型平均绝对百分精度达96. 99%,数值结果表明本文所设计的地方政府债务风险预警系统是有效的,可行的。     

基为矩阵幂形式的一个向量空间

本文利用基本循环矩阵的性质,构造了向量空间Mn(F)一个基为矩阵幂形式的子空间。     

基于层次分析法的战时后勤设施选址研究

分析战场环境下军事后勤设施选址决策的影响因素,构造选址评价指标体系的层次结构模型。基于层次分析法和群体决策理论,提出一种定性与定量相结合的战时后勤设施选址决策方法。并给出算例,演示具体的选址过程。研究表明运用层次分析法进行战时军事后勤设施选址,是合理、可行的,能够提高后勤设施选址决策的有效性和可靠性。     

径流长期预报的支持向量机方法

支持向量机是近年来提出的一种新的机器学习算法,在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中具有独特的优势。针对径流形成过程的不确定性和复杂性,提出了基于支持向量机分类模型的径流长期预报方法。相关研究表明,该方法是可行的,具有预测精度高和良好的可靠性等优点。     

Vector Stochastic Processes with Pólya‐Type Correlation Structure

This paper introduces a simple method to construct a stationary process on the real line with a Pólya‐type covariance function and with any infinitely divisible marginal distribution, by randomising the timescale of the increment of a second‐order Lévy process with an appropriate positive random variable. With the construction method extended to the multivariate case, we construct vector stochastic processes with Pólya‐type direct covariance functions and with any specified infinitely divisible marginal distributions. This makes available a new class of non‐Gaussian vector stochastic processes with flexible correlation structure for use in modelling and simulation.