空间权重矩阵的设定方法研究

空间权重矩阵作为实际观测数据到空间计量模型的映射,使得空间溢出效应的量化成为可能,是当前计量经济学的研究热点。空间权重矩阵设定方法的研究逻辑是首先对外生构建的空间权重矩阵基于邻接关系和距离函数进行分类研究,针对不同结构的空间单元进行多种设定方法的适用性分析,进而讨论利用Voronoi图构建离散点空间权重矩阵的应用方法。研究发现,实证分析中应针对具体问题和不同的空间单元,设定多个空间权重矩阵,并进一步检测不同设定方法对模型估计结果的影响以及不同形式矩阵的敏感性。     

空间加权矩阵设置与空间面板参数估计效率

总结了常用的空间加权矩阵的一般构建方法和研究领域内新提出的空间加权矩阵的构建方法,从宏观与微观层面,量化分析了空间加权矩阵设置对于空间面板参数估计效率、空间效应识别的影响效应。结论表明：宏观数据层面,随着空间加权矩阵复杂程度的提高,无论是空间面板固定效应模型还是空间面板随机效应模型,参数估计的有效性与一致性都显著提高并且广义矩参数估计方法优于拟极大似然估计方法,复合的空间加权矩阵条件下,拉格朗日乘子检验方法的功效更高;微观数据层面,回归结果表明四种不同类型的空间加权矩阵的设置,对于聚集外部性引致的企业全要素生产率增长的空间边界的识别具有显著影响,复合的空间加权矩阵更有效。     

一种空间矩阵选取的非嵌套检验方法

本文发展了一个在空间矩阵间进行选取的非嵌套检验方法,即基于伪嵌套检验的一个变形,利用回归残差的双重检验,在备选的空间矩阵中,比较其描述空间结构的优劣。利用中国省域空间矩阵进行的Monte Carlo模拟实验发现,该方法对于中国省域空间矩阵具有一定的区分效力;而空间系数的大小、模型的设定结构及是否利用行标准化的矩阵,对于空间矩阵比较的结果具有较大的影响。     

基于不同空间权重矩阵的我国省域经济空间效应研究

运用Geoda空间分析软件,针对我国31个省市(港澳台除外)的2001-2020年GDP,运用不同权重矩阵进行空间相关分析和动态变化分析.基于"后"型、K-最近邻和欧式距离空间权重矩阵进行全局和局部空间自相关分析.结果表明不同权重矩阵的全局Moran'sI指数检验都有显著的空间相关性,其中K最近邻矩阵时达到最大.我国省域经济呈现局部聚集性分布,不同空间权重矩阵在检测省域经济中,"高-高""低-低""高-低""低-高"空间聚集性方面存在一定差异.结论我国省域经济存在显著全局及局部自相关性.结合不同的空间权重矩阵进行综合分析,有助于深入掌握我国省域经济分布特征,为合理配置资源提供依据.     

空间相关性的统计分析

空间自相关统计量是用于度量地理数据的一个基本性质,空间分析学者结合日益成熟的电脑科技GIS、空间计量方法、以及大型资料库,目的在精确地界定空间因素的重要性及影响力,空间权重矩阵用fij符号来表示空间的对象i,j的互相关联,fij=0就是表示空间权重矩阵的对角元素为零。空间权重矩阵有可以根据文中的几个函数方法来确定。     

一种新的包含可变时间效应的内生时空权重矩阵构建方法

研究目标：引入一种基于年度全局Moran指数比的内生时空权重矩阵构建方法，并评估其合理性。研究方法：基于标准化的空间权重矩阵和以年度全局Moran指数比为基础的时间权重矩阵，经过克罗内克积组合形成内生时空权重矩阵；并以两江新区辐射带动力影响因素分解问题为例，评估了内生时空权重矩阵的引入合理性。研究发现：相对于传统的外生时空权重矩阵而言，内生时空权重矩阵能够模拟空间溢出效应在时间上的动态转移和传导效应，却不会导致模型估计结果变异性质发生明显改变。研究创新：构建了一种新的内生性的、包含可变时间效应的时空权重矩阵。研究价值：为面板数据空间计量模型建模实践构建了一种更为精准的时空权重矩阵设计方式。     

区域创新活动的空间效应及影响因素研究

研究目标：探究区域创新活动的空间效应及影响因素。研究方法：采用1998～2014年中国30个省份的面板数据,运用空间计量经济学,建立静态与动态空间面板模型,并从地理特征与社会经济特征两方面构建5个空间权重矩阵进行实证分析。研究发现：区域创新活动具有正向空间相关性,并呈现明显的空间集聚现象;地理特征与社会经济特征对区域创新活动均产生影响,其效果以社会经济特征更大;利用动态空间面板模型进行估计优于静态空间面板模型。研究创新：根据地理距离空间矩阵进行的空间相关性检验与R&D资本存量新估算方法使模型结果更准确;交通水平距离空间矩阵构建合理。研究价值：进行区域创新空间相关性分析时,可准确选择适当模型、估算方法及影响因素。     

行业间生产率联动对中国工业生产率增长的影响——引入经济距离矩阵的空间GMM估计

本文把反映行业间生产率联动的购买距离矩阵和销售距离矩阵引入空间自回归模型,研究行业间生产率联动对我国工业生产率增长的影响。为了克服引入社会经济距离矩阵带来的异方差和矩阵的行标准化问题,本文采用空间GMM法进行模型的估计。结果表明,行业生产率联动对我国工业生产率增长具有显著的正影响,并且在资源密集型、劳动密集型和资本密集型工业行业中,行业间生产率联动对工业生产率增长的影响相对于其他因素的影响更为稳健。此外,由销售距离矩阵所体现的联动作用效果整体上大于购买距离矩阵体现的相关效果。     

基于空间非均衡视角的"大城市病"成因研究

本文通过多次实验,选取空间自相关程度最为显著的距离阈值,设定空间权重矩阵,使得空间权重矩阵更加符合我国城市分布特征,充分体现人口在城市集聚过程中的空间自回归机制,并结合广义空间模型和广义空间两阶段最小二乘法,实证探查“大城市病”成因,研究发现:就业机会、流通经济布局和公共服务的空间非均衡是导致人口过度集聚,从而引致“大城市病”的显著相关因素,并针对以上因素给出了对策建议。     

基于盈石矩阵的中国城市商服空间供需分析与规划响应

在当前城镇化阶段和国家"一去三改"供给侧改革新态势下,从商服空间生产与供需的角度,作用一些经济学的原理,采用盈石矩阵的分析视阈,根据城镇化率、第三产业占比以及商业地产投资额这三个指标,建立了全国八大经济区盈石矩阵并对其特点进行分析,发现中国城市的商业地产发展存在着区域差异性、域内极化性的特点。最后提出深度城镇化时期的城市规划需要从扩张型规划空间向精明型规划空间转型、从工程型规划空间向功能型规划空间转型、从物质型规划空间向人本型规划空间转型、从规模型规划空间向个性化规划空间转型,从而更好地发挥城市规划对于空间资源的调控作用。     

More on connections between Wishart and matrix GIG distributions

The paper is devoted to relations between the matrix GIG and Wishart distributions. Our basic tool in the first part is a version of the Matsumoto-Yor property for matrix variables. This approach covers the following issues: the Herz identity for the Bessel function of matrix variate argument, characterization of a class of Wishart matrices and linear transformations of the matrix GIG distribution. The Bayesian Wishart model, studied in the second part, gives an alternative definition of the matrix GIG distribution. Such a model is characterized by linearity of conditional expectations and matrix GIG conditional distribution. It is also extended to Bayesian matrix GIG models, in the framework of which an interesting independence property is proved.     

浅谈整数矩阵及其填充问题

文章证明了如果一个部分整数矩阵有一条自由对角线,那么这个矩阵能被填充为一个单模矩阵。这样一个条件从一般意义上讲也是必要的。随后证明了如果一个n×n(n叟2)部分整数矩阵有2n-3个确定的元素并且这些元素中任何n个不构成一行或一列,那么这个矩阵能被填充为一个单模矩阵,这个结果改进了詹的一个最近的结果。     

基于TOWS矩阵的锡山现代物流业发展战略研究

利用道斯（TOWS）分析结合IFE矩阵法、EFE矩阵法等现代分析手段对锡山发展现代物流业的优势、劣势、机会、威胁进行客观综合定量的分析评价，找出具有重大影响的内外部因素，据此提出了锡山发展现代物流业的发展战略。     

基于道斯矩阵的会展物流业发展战略研究

利用道斯(TOWS)分析结合IFE矩阵法、EFE矩阵法等现代分析手段对我国发展会展物流业的优势、劣势、机会和威胁进行客观综合定量的分析评价,找出具有重大影响的内外部因素,据此提出了我国会展物流业的发展战略。     

基于GE矩阵的顾客满意矩阵及其应用研究

文章在明晰CS内涵基础上,基于GE矩阵架构了CS矩阵,实施对影响CSI因素的评价与归集,得出了有效运作和提高CS战略执行力的改善重点及其路径,以指导企业CS实践,持续而有效地改善与顾客的关系和提高顾客满意度。     

Estimation of the scale matrix of a multivariate t-model under entropy loss

This paper deals with the estimation of the scale matrix of a multivariatet-model with unknown location vector and scale matrix to improve upon the usual estimators based on the sample sum of product matrix. The well-known results of the estimation of the scale matrix of the multivariate normal model under the assumption of entropy loss function have been generalized to that of a multivariatet-model. The paper is based on the first author’s unpublished Ph.D. dissertation ‘Estimation of the Scale Matrix of a Multivariate T-model’, University of Western Ontario, Canada. Present address: School of Mathematics and Statistics, The University of Sydney, NSW 2006, Australia.     

颗粒增强铜基复合材料的发展

颗粒增强铜基复合材料有着优良的综合性能,成为了近期研究开发的热点。本文论述了颗粒增强铜基复合材料的制备方法,增强相的选择及强化方法,展望了铜基复合材料的发展趋势。     

Structured low-rank matrix completion for forecasting in time series analysis

This paper considers the low-rank matrix completion problem, with a specific application to forecasting in time series analysis. Briefly, the low-rank matrix completion problem is the problem of imputing missing values of a matrix under a rank constraint. We consider a matrix completion problem for Hankel matrices and a convex relaxation based on the nuclear norm. Based on new theoretical results and a number of numerical and real examples, we investigate the cases in which the proposed approach can work. Our results highlight the importance of choosing a proper weighting scheme for the known observations.     

论价值管理在企业客户资本管理中的运用

本文从价值管理的角度对企业客户资本管理进行了分析。在价值管理模式下,通过客户资本细分矩阵可以对客户资本投资进行决策,通过价值创造——价值获取矩阵可以对客户资本价值管理活动进行评估。