应用主成分分析法纵向构建企业财务风险预警模型

笔者认为，现代企业应当关注财务危机的预警。本文通过实例设置企业财务风险预警指标，并应用主成分分析法，从纵向构建了企业的财务风险预警模型。     

基于OWA-FCE的企业财务风险预警研究

探究企业财务风险预警问题,可提前研判企业潜在的财务风险问题,为企业制定应对措施提供参考借鉴。针对企业财务风险问题,首先,本文从偿债能力、营运能力等方面构建了财务风险预警指标体系;然后,根据OWA和FCE模型,构建了企业财务风险预警模型,其中OWA用于确定指标权重,FCE用于企业财务风险指标预警,并得出相关结果。     

应用主成分分析法纵向构建企业财务风险预警模型

笔者认为,现代企业应当关注财务危机的预警.本文通过实例设置企业财务风险预警指标,并应用主成分分析法,从纵向构建了企业的财务风险预警模型.     

基于层次分析法的电网企业财务风险预警模型研究

为了提高电网企业财务风险控制,有必要建立电网财务风险预警模型,本篇文章借鉴了国内外有关风险预警理论和实务研究的一些研究成果,在此基础上,结合我国电网企业提出了有关财务风险的预警指标,在层次分析法的基础上,分析各指标的权重,从而建立起符合我国实际情况的电网企业财务预警模型,制定一个比较科学合理的预警指标评价标准,对电网企业的财务风险使用指标评分法进行综合评估,以此来确定电网企业所处的财务风险等级。     

基于AHP与信息熵的制造企业财务风险预警研究

以上市制造企业被特别处理作为出现财务风险的标志。选取沪深两市2010年和2011年首次被特别处理的制造企业为研究对象，以其被特别处理前一年的数据为依据，同时随机选取相同数量的非特别处理制造企业作为配对样本进行相应实证分析，提出了新的制造企业的财务风险预警指标体系。通过层次分析法与信息熵方法．借助Yaahp及SAS软件确定了各指标的主客观权重并建立了制造企业财务风险预警模型，实证分析显示模型的预测正确率可达86．7％。     

基于LSTM神经网络模型的企业财务舞弊风险预警方法

<正>近年来,随着市场经济的不断发展,企业财务舞弊事件偶有发生,不仅损害了企业的声誉和形象,还危害了社会经济的健康发展。本文通过引入LSTM神经网络模型,以某企业为例,从偿债能力、盈利能力、营运能力、发展能力和收益质量等5个维度选取13项财务指标,构建了企业财务舞弊风险预警指标体系,以有效规避企业财务舞弊风险,实现企业持续健康发展。一、构建企业财务舞弊风险预警指标体系在构建财务舞弊风险预警指标体系时,笔者结合某企业发展实际,从偿债能力、盈利能力、营运能力、发展能力和收益质量等5个维度选取了13项财务指标。企业财务舞弊风险预警指标体系如图1所示。     

Fisher判别法在企业财务危机预警中的应用

文章采用Fisher判别分析法构建企业危机预警模型并进行了实证分析,对企业财务状况进行了基本判断预测,便于决策者及时采取相关措施,规避经营决策风险,进而达到风险预警的目的.     

基于RBF神经网络的物流企业财务风险预警评价

为实现物流企业财务风险的实时预警监测,本文在确定物流企业财务风险预警指标体系的基础上,采用RBF神经网络模型构建了物流企业财务风险预警模型,并选择2010年26家物流上市公司的财务数据对财务风险预警模型进行了实例分析。     

企业对外担保内部控制风险预警模型研究

管理层违规担保为上市公司融资可能会导致企业财务危机和系统风险,因此建立担保内部控制风险预警机制具有重要的意义。本文在设置担保内部控制风险预警指标的基础上,从单项指标和企业整体层面构建了对外担保内部控制风险预警评价模型,为管理层和监管机构提供对外担保内部控制风险信息,以降低控制风险。     

企业财务预警定性分析法之比较

目前企业财务预警分析大多是定量研究,但其不能揭示出企业存在的所有问题,而且对于非财务因素,运用财务数据建立的预警模型是无法解决的,这就需要定量研究与定性研究相结合,本文主要研究企业财务预警定性分析法,并对其进行比较,对企业的情况有一个更为全面、客观的预测分析,以此弥补定量分析法的不足。     

基于蚁群算法的财务风险预警模型构建——以纳斯达克上市公司A企业为例

企业财务风险预警研究一直是一个非常重要的课题传统的研究多是从企业基本面开展的,难以对企业的财务风险作出具体的量化分析。随着信息技术与人工智能的提出,从量化的角度对财务风险进行研究成为可能。本文运用企业财务风险评价理论,在分析企业财务指标的基础上,从理论和实证两个方面,提出了企业财务风险分析和预测的指标体系,据此构建了一种基于蚁群算法的财务风险预警模型,结合实际案例对上市公司的财务风险预警进行了研究。研究结果表明,基于蚁群算法的财务风险预警模型有效、可行,有助于企业财务风险的预警管理,提高财务管理水平。     

中小企业税务风险预警系统研究

随着《大企业税务风险管理指引(试行)》的发布,企业税务风险管理得到了越来越多企业的重视。对于中小企业来说,其税务风险的防范能力比大企业还要低,因此更有必要建立税务风险预警系统。文章首先利用AHP分析法,通过对中小企业关键财务指标的分析筛选,构建了中小企业税务风险预警指标体系,在此基础上通过建立税务风险预警模型,对样本企业数据进行了分析,为中小企业管理者对潜在税务风险进行合理评估、分析提供了参考。     

企业财务风险预警机制的构建探索

财务管理是保证企业正常发展，获取更大经济效益的基础。企业运营承担着一定的风险，企业财务风险的规避成为企业效益最大化的主要手段。本文通过讨论企业财务风险预警机制的构建与风险预警机制的指标设计，为企业财务风险预警机制的构建提供一定的理论依据，提高企业财务风险预警与处理能力。     

高校财务管理中存在的问题及其对策研究

本文针对“ST”财务困境企业的分界点不能准确判断出企业是否有足够的现金流、能够真正避免财务危机的不足，选取能反映企业财务安全的“现金类”指标，采用主成分分析法，通过对上市公司财务危机状况的实证研究，建立了上市公司财务预警模型，从而提供了相对准确预测企业财务危机的工具。     

基于现金流量指标及因子分析法的财务预警实证研究

本文针对"ST"财务困境企业的分界点不能准确判断出企业是否有足够的现金流、能够真正避免财务危机的不足,选取能反映企业财务安全的"现金类"指标,采用主成分分析法,通过对上市公司财务危机状况的实证研究,建立了上市公司财务预警模型,从而提供了相对准确预测企业财务危机的工具。     

基于EVA会计利润的财务危机预警研究

企业财务因素是企业出现危机进而有可能会导致企业走向破产的重要原因。加强企业应对风险的能力，需建立企业财务危机预警机制，提前对企业的危机作出预警，从而能够采取必要的防范措施。传统的财务危机预警模型为基于会计利润为基础指标的预警模型，本文通过引进经济增加值（EVA），建立基于EVA的财务危机预警模型，从而能够更加准确的进行财务危机预警。     

上市公司财务危机预警模型构建研究

本文以中国沪深两市的A股上市公司资料为基础,利用距离判别分析法建立了一个既可以预测企业财务危机,又可以分析其成因的财务危机预警模型组,包括:预测企业整体危机的模型;预测企业经营效率的模型;预测企业财务结构是否合理的模型;预测企业是否具有成长能力的模型;预测企业偿债能力是否存在问题的模型。运用该模型组可以帮助企业管理者及时发现企业潜在的财务危机并查出产生财务危机的原因,有利于将企业财务危机控制在萌芽状态。企业利害关系人也可以通过该模型来了解企业的风险状况,以便做出正确决策。     

功效系数法在企业财务预警模型中的应用

本文在指出层次分析法财务预警模型存在缺陷的基础上,提出功效系数法可以解决不同类型变量的转化问题,对建立的财务预警模型可以进行调整,以便更准确地预测企业存在的各种财务风险。     

基于行业环境风险识别的企业财务预警控制系统研究

为了有效控制企业财务，保证企业健康稳定发展，必须要建立企业财务预警控制系统。同时在建立财务预警控制系统时，要基于行业环境风险识别。因此，文章主要分析基于行业环境风险识别的企业财务预警控制系统，以此提高企业财务抵抗风险能力，促进企业更好发展。     

上市公司财务危机预警模型构建研究

本文以中国沪深两市的A股上市公司资料为基础,利用距离判别分析法建立了一个既可以预测企业财务危机,又可以分析其成因的财务危机预警模型组,包括：预测企业整体危机的模型;预测企业经营效率的模型;预测企业财务结构是否合理的模型;预测企业是否具有成长能力的模型;预测企业偿债能力是否存在问题的模型。运用该模型组可以帮助企业管理者及时发现企业潜在的财务危机并查出产生财务危机的原因,有利于将企业财务危机控制在萌芽状态。企业利害关系人也可以通过该模型来了解企业的风险状况,以便做出正确决策。