我国货币流通速度变化与国民收入关系研究

本文在分析中国三个层次的货币流通呈下降特征的基础上，利用有关数据资料进行对数线回归分析，研究影响我国货币流通速度的各因素分别与三个层次的货币流通的相关性关系，发现我国货币流通速度主要受实际收入影响，且得出货币流通的收入弹性大于1的结论。     

论货币流通速度理论对宏观经济政策的影响

凯恩斯主义认为价格水平变动率与利率水平是影响货币流通速度的主要原因，主张采用财政政策干预经济。现代货币主义是对古典简单货币数量论的继承和发展，强调持久收入水平对货币流通速度的影响，同时也承认价格水平变动率与利率水平的变动对货币流通速度有微弱影响，主张采用货币政策来影响经济增长。凯恩斯主义关注的是经济的短期波动，而货币主义关注的是经济的长期增长。因此，我国在制定宏观经济政策时，应将财政政策和货币政策结合使用，以促进国民经济的健康、持久发展。     

从修正的货币乘数看金融创新对货币流通速度的影响

金融创新使对货币的定义和货币层次的划分更加复杂,同时对货币流通速度也产生了较大的影响。从货币乘数和货币流通速度的反向关系对传统的货币乘数进行修正,从而可以得出:金融创新使货币流通速度降低。同时通过近年来我国货币流通速度和货币乘数的实证检验,上述结论基本成立。     

论我国货币流通速度影响因素的研究方法

近年来学术界对我国货币流通速度持续降低的现象给予了大量的关注和研究，方法和结论各不相同。多数研究是根据经验来确定影响因素的，既不是在某种理论框架中进行，又没有计量模型加以实证，完全是经验的定性分析；有些研究虽指出了影响货币流通速度的各种因素，但不是在既定的理论框架内分析问题，这极不符合现代经济研究的规范。对货币流通速度变动的各种不同解释应该而且可以统一在一个基于微观货币需求和货币均衡的框架下进行，这样做不仅逻辑清晰，而且是以现代经济理论为基础的。     

我国货币流通速度影响因素的实证分析

对于货币流通速度影响因素的研究 ,各经济学派观点各有千秋。文章在对各学派观点简要概括的基础上 ,结合我国实际情况选取若干经济指标 ,通过葛兰杰因果检验对其影响的显著性进行了实证分析。并根据实证结果 ,对影响货币流通速度的因素给予了理论解释     

经济转型时期货币流通速度的理论与实证分析

对我国经济转型过程中的"超额货币现象",即各层次货币供给增长率远大于实际GDp和物价的增长率之和,有的学者认为这是货币流通速度下降的结果,有的认为是"虚拟经济"发展的结果.本文首先对产权变迁、市场深化和金融发展与货币流通速度的关系进行了理论分析,然后根据1978-2003年的数据进行了实证分析,指出货币流通速度持续走低是经济金融结构变迁的结果.     

货币政策：基层运作中的问题及其建议

当前鄂州市经济金融运行中存在的突出问题是社会对经济前景预期普遍不佳，总需求小于总供给，货币流通速度下降。以松动银根为基调与积极的货币政策联动的宏观调控措施并未取得预期效果，资金供求矛盾仍然成为制约地方经济发展的羁绊。缓解通货紧缩压力，消除经济增长制约，推动市场消费需求是解决抑制货币政策效应发挥的关键，也是解决当前经济运行中突出问题与困难的当务之急和现实选择。     

互联网的发展、货币电子化对货币指标影响的实证分析——中国与美国的广义脉冲对比

通过构建向量自回归(VAR)模型,并画出广义脉冲响应分析图,对比了中、美两国的互联网普及度和电子货币的发展对货币流通速度、实际利率、广义货币供给等货币指标的影响.发现中国和美国的电子货币活跃度的提升和互联网的普及倾向于给货币流通速度负向的影响,即加快了货币流通速度的下降.广义货币供给所受的影响中国要比美国的大,长期来看影响是负向的.对中国的实际利率影响短期内是负向的,对美国的实际利率的影响短期为正向的.     

关于我国降低存款准备金率几个问题的思考

目前我国有调低存在准备金率的可能，但达到调节经济效果有一定难度。通货紧缩内在形成机制不同决定着政策手段的多样性，而通货紧缩持续发展的经济背景的复杂性使单纯的存款准备金政策无力调节；信贷供求、银行经营理念及货币乘数不确定性致使中央银行对商业银行信贷控制效应弱化；货币流通速度时常变化加大货币需求测量难度；非银行机构的发展影响到存款准备金政府的公平性。     

货币流通速度“中国之谜”的破解:劳动价值论视角

中国的M2/GDP居高不下,由此引发对发生系统性金融风险的担忧,该问题的核心是货币流通速度的影响因素.货币宏观总量的微观基础是相对价格,因而自然价格是进入货币流通公式中符合逻辑的变量.基于已有研究对自然价格进行分析可发现:一般利润率、产业结构、分配结构和以货币为度量的财富总量是影响货币流通速度的主要因素.基于中国1990年～2014年宏观数据实证分析的结果支持该理论,而且产业结构和分配结构是影响中国货币流通速度的关键因素.