改进的分水岭分割算法在遥感图像分割中的应用

为了解决分水岭算法造成的过度分割及二值化阈值选择问题,文章提出了一种新的算法。首先利用数学形态学算法对图像进行增强处理,接着用Sobel算子计算获得梯度图像并设置一阈值,然后合并小于一定面积的区域后进行分水岭分割,最后根据阈值选择算法选取分割阈值,在此基础上二值化得到感兴趣目标。实验结果表明,该方法能很好的抑制过度分割,快速的获取感兴趣目标。     

MVS在机械工件识别中的应用

机械工件在线检测在自动化生产中变得越来越重要，实现识别过程的自动化具有现实意义。本文提出了一种基于数字图像轮廓特征的机械工件自动识别系统，利用工业摄像镜机代替目视作为一个传感器，经图像采样、图像处理、图像分析识别等一系列的操作，可以达到机械工件识别的目的。本文分析了图像预处理环节及中值滤波的原理，并以机械工件为例，采用直接直方图二值化方法对图像进行分割；比较了经典的图像边缘检测算法，首次提出基于连通域的边缘提取方法；针对具体应用场合及机械工件的特征，提出利用位置与大小、形状等几何特征相结合的方法来识别工件。通过实验验证，显示出该识别算法所采用的方法具有工件识别速度快、准确性高、实用性强的效果。     

在C＋＋ Builder编程环境下实现基于翩值法的图像分割技术

闽值分割法是一种基于区域的图像分割技术,它具有实现容易、计算量小、性能稳定等优点,因此这种方法成为图像分割领域中应用最普遍的方法。现主要研究基于阈值法的图像分割技术,即讨论关于图像的阈值分割算法的实现,设计基于二值化处理和基于最大类间方差法的自适应闽值分割算法及实现的相关技术。     

基于MATLAB的GUI车牌图像识别系统设计

提出了一套基于Roberts算子和最大方差阈值算法的GUI车牌图像识别系统。针对相机或高清视频流所采集的照片,本文结合图片的预处理,采用梯度检测法进行边缘检测,基于像素点的先行后列的车牌定位方法,并用最大阈值方差法进行二值化处理,根据对二值边缘图像做积分Harr识别,把车牌信息从图像转化为文本输出。实验结果表明,该GUI系统能够正确实现识别车牌图像文本信息。     

小波变换在车牌定位中的应用

为了解决含噪车牌图像的定位问题,本文研究了Mallat算法及其在小波系数多尺度分解中的应用,然后在此基础上针对汽车车牌与复杂背景的分割问题,提出了一种基于小波分析的边缘检测和图像分割方法。     

数学形态学方法在舌象分割中的应用

文章针对在舌图像预处理中阈值分离方法解决舌体分割问题的不足,提出了利用数学形态学法来进行二次处理的新方法,详细阐述了阈值分离方法分割舌体的过程,用数学形态学方法二次处理的原理、实现和实验结果。我们将数学形态学方法应用于舌图像中舌体分割,克服了阈值分离方法的缺陷,取了满意的效果。     

基于小波变换和数学形态学的图像分割算法研究

针对传统的分水岭变换对噪声和细密纹理的敏感会产生严重的过分割的现象，为了除去红外线图像混合的噪声，本文用小波变换法，接着再利用形态学中的开闭重建运算，来删除梯度图像中因为噪声引起与灰度非规则扰动的局部的极值；接着采用基于前景与背景的分水岭分割算法来进行分割。用MATLAB仿真，结果说明此算法能很好的实现分割的效果，后续更复杂的合并处理并不需要进行，就可以得到更好的分割效果。     

基于Hough圆变换的尿液图像中红细胞的定位

在尿液图像中的红细胞具有粘连现象少,基本呈多同心圆状态等特点,因此通过检测它们的圆心可以对红细胞进行定位。Hough变换是一种用于图像区域边界形状描述的方法。本文提出了一种基于Hough变换,在尿液图像中对红细胞进行定位的算法。     

监控视频中运动目标的自动检测、跟踪和提取

为了能够从监控视频中快速准确地分析运动目标,文章提出了一种新的运动目标自动检测、跟踪和提取方法。首先通过混合高斯模型背景差分法获得运动目标初始二值轮廓。然后结合Kalman滤波和Blob匹配法跟踪物体的运动轨迹,并用矩形框架标记图像序列中的运动目标。最后传递矩形参数,采用迭代算法实现最优化分割,对运动目标进行准确提取。实验结果表明,该方法具有较高的鲁棒性和准确性。     

指纹图像预处理的理论分析

本文简要介绍了指纹识别的基本步骤,分别是指纹图像预处理、指纹特征提取、指纹匹配。在图像预处理中,依次介绍了规格化处理、图像增强、二值化处理和细化处理的方法。预处理后将得到一幅宽度为一个像素的细化二值图像,然后通过特定的端点和交叉点的特征进行指纹匹配。实验表明,该方法效果良好。     

一种基于边缘增强的高效图论图像分割算法

EGBIS算法能够对目标图像进行快速的分割，但EGBIS算法在某些情况下，依旧存在高变化区域过分割和低变化区域欠分割的问题。为了在分割时更好保持视觉重要区域的完整，本文提出利用增强目标图像区域边缘的方式对EGBIS算法加以辅助，结合梯度信息和非极大值抑制来获取较为精准的区域边缘位置，并有选择的对显著边缘加以增强，对增强后的图像利用EGBIS算法进行分割。本文算法可以很好的提升分割结果的全局特性，在解决高变化区域过分割问题的同时，很好保持各视觉重要区域间的边界。本文所提出的边缘增强辅助，不会引入过多的运算，保持了原EGBIS算法高效的特性。     

一种二值图像连通区域标记的简单快速算法

针对传统二值图像连通区域标记需要对图像进行两次扫描的缺点,提出了一钟新的二值图像连通区域标记算法。算法借助创建一与图像等大的标记矩阵,通过深度优先搜索算法对图像进行一次扫描后,将标记编号记录在标记矩阵中。此算法不受连通区域的形状和面积影响,表现出了良好的鲁棒性。最后通过OpenCV对该算法进行了实现并与传统标记算法进行了时间性能比较。     

基于多种特征的火灾烟雾检测算法

本文提出了一种基于HSI空间和二维离散小波变换的图像型火灾烟雾探测方法。在HSI空间结合实际烟雾图像进行烟雾分割,并应用于火灾烟雾探测领域,能够实现有效的且实时性好的火灾预警功能。针对烟雾的相关系数、形状不规则性及半透明性的特征对可疑图元进行特征提取,最后综合各特征值进行烟雾判断。实验结果表明,与利用单一特征检测烟雾的算法相比,所提出的算法有效地提高了烟雾的识别率。     

砂带背景排种图像分割阈值算法研究

文章针对现有的铺砂型排种器试验台上应用机器视觉识别技术的需要,对砂带背景的排种图像特点进行了分析。以油菜籽排种图像为例,应用不同的阈值算法分别进行了图像分割处理试验。结果表明,采用P-Tile法处理的效果最为理想。在此基础上根据砂带背景图像的特点提出了进一步优化图像分割效果的建议。     

基于红外视频的行人分割

近几年,随着红外设备价格的低廉化,越来越多的研究转向利用红外图像进行行人检测。文中提出了一种利用双阈值二值化的方法分割出大概的行人区域,然后用行人具有对称性的特点,结合行人的宽高比来分割行人的方法。实验结果表明,该方法能较好的分割出行人区域。     

计算机实现彩色图像的自动分割

图像分割是图像分析和模式识别的第一步，它是图像分析和模式识别重要和基本的一个组成部分，是图像处理中难度最大的部分之一，决定了最终分析结果的质量。但因尚无通用的分割理论，现提出的分割算法大都是针对具体问题的，并没有一种适合所有图像的通用分割算法。另外，还没有制定出选择适用分割算法的标准，这给图像分割技术的应用带来许多实际问题。     

基于肤色特征的人脸区域检测

针对基于肤色的方法中肤色分割效果对系统的重要影响，考虑亮度和色度的共同影响，采用YCbCr颜色空间进行肤色分割，并介绍在YCbCr模型下通过光线补偿、相似度计算、二值化图像、腐蚀和膨胀等方法在图像上标示出人脸的方法。     

贝叶斯估计的图像分割技术

针对图像在动态阈值选取难的问题,通过比较全局阈值和局部阈值优缺点,选用贝叶斯阈值估计和迭代加权的方法对图像进行二值化分割,建立基于贝叶斯线性回归模型对检测到的阈值进行分析,通过图像增强,建立目标与非目标区域,分别计算各个区域的先验概率,使用贝叶斯估计模型求得似然函数的极小值即为后验概率,通过此模型对125组阈值样本进行分类,对异常阈值的判断率为14.4%,选取后的阈值更为精确。本文方法,既能有效的提取目标特征,较好的去除背景,又能够保留目标图像的细节。     

路面裂缝图像检测技术的研究

本文根据路面裂缝图像的特点，首先运用多结构中值滤波的方法对路面裂缝图像实行降噪，以达到增强的目的，然后再利用迭代阈值分割的方法对图像进行了有效分割，使得裂缝目标突出，利于后续的裂缝特征的测量，最后再用像素统计的方法对裂缝图像裂缝的长度及宽度进行了计算。实验结果表明，该方法不仅简单有效，裂缝检测速度快，处理结果也比较准确，对类似的图像处理项目具有非常好的借鉴意义。     

图像分割技术在煤矿生产中的应用

由于煤矿领域特殊的应用环境,常用的图像分割技术直接对煤矿井下视频监控图像的分割往往得不到理想的效果。本文针对煤矿应用领域的环境要求,对常用的几种图像分割算法进行深入比较分析。