指纹密码的提取与匹配算法

指纹是指手指上谷线和脊线所形成的图形,指纹识别技术因为其准确性、便捷性和易操作性得到了广泛的运用。文章通过综合运用图像的处理和模式的识别技术,对指纹的图像文件进行预处理、对指纹的特征点进行提取,并进行指纹匹配,进而解决相关问题。     

基于多约束条件的中文碎片拼接复原算法设计

文章对纵横切中文碎纸片的拼接复原问题进行了分析,对碎片图像进行数字化处理,采用灰度相似性比较的方法,利用循环遍历的思想匹配碎片;接着对图像进行二值化降噪处理,去除干扰元素,考虑到传统匹配算法下存在多种匹配、错误匹配、重复匹配的问题,设计基于多种约束条件的中文碎片拼接算法;最后利用编程实现得到完整的复原图形,该算法提高了碎片拼接复原效率和精准度。     

一种增强SAR图像匹配稳定性的新预处理方法研究

SAR图像中相干斑对SAR图像的后续处理影响较大,由于自适应叠代滤波算法具有较好的适应性和对相干斑的平滑性,采用自适应叠代滤波对SAR图像进行了预处理,再利用相关的匹配算法将SAR图像与可见光图像进行匹配,并进行了大量的实验。实验结果表明,该方法具有良好的抑制SAR图像相干斑的效果,改善了相关峰的单峰性,显著提高了可见光与SAR图像的匹配稳定性和匹配精度。     

基于图像识别的CAD前处理技术研究

本文着重探讨基于图像识别的CAD前处理技术和方法,具体包含图像预处理技术和图像矢量化技术,对其中的关键技术如图像平滑、图像二值化、位图图像转换为矢量图形,Hilditch算法和Deutsch算法做了具体的比较和分析,同时还基于INC（Integrated/Intelligent Numerical Control）中应用对象2.5D的经济型数控机床（如切割或钻铣机床）做了具体的应用方案比较分析。     

基于MATLAB的GUI车牌图像识别系统设计

提出了一套基于Roberts算子和最大方差阈值算法的GUI车牌图像识别系统。针对相机或高清视频流所采集的照片,本文结合图片的预处理,采用梯度检测法进行边缘检测,基于像素点的先行后列的车牌定位方法,并用最大阈值方差法进行二值化处理,根据对二值边缘图像做积分Harr识别,把车牌信息从图像转化为文本输出。实验结果表明,该GUI系统能够正确实现识别车牌图像文本信息。     

机场行李提取中行李箱图像识别与旋转仿真

为了减少机场旅客提取行李的时间,缓解机场拥挤问题,设计了一种行李箱自动识别和旋转系统。该系统主要包括行李箱图像预处理和角度计算与旋转两大部分。图像预处理对行李箱图像进行灰度处理、运用中值滤波对行李箱图像进行降噪、对行李箱图像进行二值化处理;然后对图像中有效轮廓进行截取;最后计算行李箱旋转角度并进行旋转。通过应用Matlab仿真验证了本文所提出的图像识别、处理和角度计算等的有效性和适用性。将行李箱把手旋转到靠近旅客的一侧可达到缩短旅客提取行李箱的时间,促进机场高效运行的目标,符合机场运营的需要,能够提高机场的运营和管理水平。     

数学形态学方法在舌象分割中的应用

文章针对在舌图像预处理中阈值分离方法解决舌体分割问题的不足,提出了利用数学形态学法来进行二次处理的新方法,详细阐述了阈值分离方法分割舌体的过程,用数学形态学方法二次处理的原理、实现和实验结果。我们将数学形态学方法应用于舌图像中舌体分割,克服了阈值分离方法的缺陷,取了满意的效果。     

一种用于视频图像的预处理与分割算法

在人群进行分析时经常出现多目标粘连现象,这种粘连的人群通常会严重影响后续的统计分析,本文针对这种现象提出了一种对预处理后图像中粘连目标的分割算法。采用自适应二值化的方法把帧差后的灰度图像转为二值图像,通过削弱噪声和孔洞填充,将目标团块提取出来。采用基于分水岭思想的投影分割方法,将粘连目标成功分割为多个单一目标,最后针对一些影响分割的异常情况提出一种修正算法,提高了算法的准确率。实验结果表明,本文所提出的预处理与分割方法具有一定的适用性,取得了较好的分割效果,为后续的识别工作奠定了基础。     

基于K-均值聚类图像配准算法

针对图像配准中实时性差和精度低的问题,提出了一种基于K-均值聚类的图像配准算法。该算法根据匹配点对距离和方向特征的视差约束条件,首先利用K-均值聚类对匹配点对进行预处理,剔除错误匹配点,然后利用RANSAC进行优化,实现了图像的精确配准。实验结果表明该算法不仅提高了图像配准的精确度,而且提高了图像配准的速度。     

浅谈图像匹配研究

图像匹配是计算机视觉和图像处理中研究的热点和难点。该文分析了图像匹配研究中的问题及其关键因素,对常见的匹配方法进行了综述,介绍了近年来出现的新思路和新方法。     

一种针对彩色二维码图像的二值化方法

二维码图像数据码细小琐碎,难以与背景区分开。提出一种针对彩色二维码图像的二值化方法,它以迭代法求取自适应性阈值为基础,将它与背景减法相结合,对减法结果进行分区处理。实验结果表明,本方法能得到较好的二值化结果,对二维码图像的提取具有良好的适应性。     

MVS在机械工件识别中的应用

机械工件在线检测在自动化生产中变得越来越重要，实现识别过程的自动化具有现实意义。本文提出了一种基于数字图像轮廓特征的机械工件自动识别系统，利用工业摄像镜机代替目视作为一个传感器，经图像采样、图像处理、图像分析识别等一系列的操作，可以达到机械工件识别的目的。本文分析了图像预处理环节及中值滤波的原理，并以机械工件为例，采用直接直方图二值化方法对图像进行分割；比较了经典的图像边缘检测算法，首次提出基于连通域的边缘提取方法；针对具体应用场合及机械工件的特征，提出利用位置与大小、形状等几何特征相结合的方法来识别工件。通过实验验证，显示出该识别算法所采用的方法具有工件识别速度快、准确性高、实用性强的效果。     

在C＋＋ Builder编程环境下实现基于翩值法的图像分割技术

闽值分割法是一种基于区域的图像分割技术,它具有实现容易、计算量小、性能稳定等优点,因此这种方法成为图像分割领域中应用最普遍的方法。现主要研究基于阈值法的图像分割技术,即讨论关于图像的阈值分割算法的实现,设计基于二值化处理和基于最大类间方差法的自适应闽值分割算法及实现的相关技术。     

碎纸片的拼接复原数学模型的构建

本文讨论在碎纸机以不同方式破碎纸片的情况下建立碎纸片的拼接复原模型,以解决碎片数量巨大时人工拼接的难题,本文建立了三个具有针对性的模型。模型一:方差分析法下的碎纸片拼接模型。在以纵切方式破碎纸片的情况下,提取碎纸片左右边缘的灰度列向量,利用碎纸片边缘处为单边同宽空白区域的特殊性对碎纸片进行定位,再利用方差分析法和欧式距离解决了纵切碎纸片的拼接复原问题。模型二:文字行间距一致性的碎纸片拼接模型。以纵横方式破碎纸片,利用同行文字行间距一致性的主要特性可解决横向碎纸片的拼接复原问题,简化了模型,将离散的像素灰度矩阵平均化处理,进而利用欧氏距离对碎纸片进行匹配,得到了碎纸片复原后的完整图片。模型三:二值化Otsu算法的碎纸片拼接复原模型。本文从双面纵横破碎纸片的问题出发,建立了纸片二值化Otsu法拼接模型,先对碎纸片分组预处理,为将复杂模型简单化,再利用全局阈值方法中典型的Otsu法求取碎纸片的最佳阈值,以该阈值对碎纸片中所含灰度值信息进行划分实现二值化处理,将边缘区域明显化,利用统计学方法求取拼接后的纸片间成功匹配的像素点占纸片边缘的概率,最终双面纵横破碎纸片的拼接复原问题得以解决。     

基于SVD图像压缩技术研究

数字图像处理方法的研究源于两个主要领域：一是便于人们分解图像,对图像信息进行改进;二是使机器能自动理解图像。后者正是我们所要研究的内容。众所周知,在计算机中,图像是通过矩阵来表示的,一幅图像对应着一个矩阵,对图像的压缩就转换成了对矩阵的处理。在数学中,对矩阵进行奇异值分解可以把一个矩阵分解成只用几个数来表示,而且这种分解具有很好的稳定性、唯一性和自相似性。通过这种方法,就能用比较少的数据来表示相应的图像。本文就是通过对图像的矩阵进行奇异值分解,将一幅图像转换成只包含几个非零值的奇异值矩阵,实现图像压缩。     

哈夫变换在智能机器人图像处理中的应用

计算机视觉作为机器人的“眼睛”重要性不言而喻，文章研究了在智能机器人视觉系统中处理图像信息的一种方法。先将得到的图像进行色彩模型转换，再进行二值化处理，最后用哈夫变换得到路径形状信息，从而指导机器人运行。     

基于DSP_FPGA的车辆道路图像的处理平台设计

对于智能汽车而言,车辆道路图像的显示要求实时性高,处理器要处理的数据量非常大,因此我们以DSP_FPGA双模块实现高性能实时车辆道路图像处理。这种系统外围电路简单,功能强大,可以实现图像的识别、跟踪和匹配。本文对车辆道路图像处理平台的设计方法和硬件构成进行了详细的论述,并进行了仿真实验验证。     

深度图像处理在车辆识别中的应用

以一款车辆识别软件开发为应用背景,重点介绍基于深度图像处理在车辆识别中的应用实例。针对目前普通相机所拍摄的车辆图像,在识别时产生计算量大,噪声干扰、鲁棒性差的问题,软件通过深度相机Kinect采集图像的深度数据及彩色数据,并完成对两种图像的滤波、感兴趣区域匹配融合、目标特征提取、特征匹配等功能,最终满足对获取的图形图像中的车辆快速识别的功能。     

基于肤色特征的人脸区域检测

针对基于肤色的方法中肤色分割效果对系统的重要影响，考虑亮度和色度的共同影响，采用YCbCr颜色空间进行肤色分割，并介绍在YCbCr模型下通过光线补偿、相似度计算、二值化图像、腐蚀和膨胀等方法在图像上标示出人脸的方法。     

基于改进的Gabor函数小波域指纹图象增强算法

本文提出了一种基于改进的Gabor函数小波域指纹增强算法。该算法对Gabor滤波器的标准差和滤波器的大小由传统的固定值,改为指纹脊线频率函数,能充分利用图像本身信息对图像增强处理。实验表明,改进的算法使指纹图像得到了明显的增强。